매장 운영의 비효율성이 수익을 갉아먹고 있다
요약
Coresight Research의 보고서에 따르면 소매업체들이 매장 운영 비효율성으로 인해 매출의 6.4%를 손실하고 있습니다. 기업들은 AI와 컴퓨터 비전 기반의 매장 지능화 기술을 도입하고 있으나, 기초 데이터 분석보다 특정 소프트웨어를 우선시하는 실행 순서의 오류로 인해 수익 개선에 어려움을 겪고 있습니다.
핵심 포인트
- 매장 운영 비효율로 인한 소매업계의 잠재적 손실 규모는 2026년 약 1,964억 달러에 달함
- AI, 컴퓨터 비전 기반의 매장 지능화 기술 도입 기업이 전년 대비 급증함
- 데이터 및 분석 솔루션 같은 기초 기술보다 가격 책정 소프트웨어를 우선시하는 실행 순서의 불일치 발생
- 실시간 진열대 가시성 확보가 재고 관리 및 가격 책정 등 후속 기술의 성공을 결정하는 핵심 요소임
소매업체들이 매장 현대화를 위해 경쟁하는 가운데, Coresight Research의 새로운 보고서는 발밑에서 급격히 변화하는 비즈니스 환경을 드러냈으며, 그 안에서 비효율성이 수익을 침식하고 있다고 밝혔습니다. 가장 큰 타격을 입는 쪽은 소규모 소매업체와 브랜드입니다.
“The State of In-Store Retailing 2026: Blueprint to Scaling Store Intelligence Technologies for Retail Excellence”라는 제목의 이 보고서는 Simbe 및 Relex와의 파트너십을 통해 작성되었습니다.
WWD의 추가 소식
매장 지능화 기술(store intelligence technologies)이란 정확히 무엇일까요? 보고서 저자들은 매장 지능화 기술을 “자동화(automation), 컴퓨터 비전(computer vision) 및 인공지능 (AI)에 의해 구동되며, 네 가지 핵심 비즈니스 기능... 즉, 품절 관리(out-of-stock management), 가격 책정 및 프로모션 실행(pricing and promotion execution), 플래노그램 준수(planogram compliance), 그리고 배분 및 상품 구성 계획(allocation and assortment planning)을 개선하는 데 목적을 둔 첨단 기술”로 분류했습니다.
보고서 저자들은 대부분의 기업이 파일럿 프로그램(pilot programs) 단계를 훨씬 넘어섰음을 발견했습니다. 설문에 참여한 기업의 60%가 현재 매장 지능화 기술을 확장(scaling)하거나 완전히 확장하고 있다고 답했으며, 이는 작년 보고서와 비교했을 때 급격한 상승입니다. 하지만 도입이 증가함에도 불구하고 운영상의 고충(pain points)은 지속되고 있습니다. 연구에 따르면 “소매업체들은 매장 비효율성으로 인해 총 매출의 6.4%를 손실하고 있다고 보고했다”라고 합니다. 이는 품절, 가격 오류, 플래노그램 미준수가 새로운 도구들이 도입되었음에도 불구하고 실적에 계속해서 영향을 미치고 있음을 강조하는 놀라운 증가 수치입니다.
데이터는 또한 대형 소매업체들이 앞서 나가고 있으며, 속도를 맞추기 위해 고군분투하는 소규모 경쟁업체들과의 성숙도 격차를 벌리고 있음을 보여주었습니다.
재무적 이해관계는 엄청납니다. 2026년 한 해에만 비효율성은 주요 소매 부문 전반에 걸쳐 1,964억 달러 규모의 기회(손실 방지 기회)를 나타내며, 이는 전체 매출이 더 완만하게 성장함에도 불구하고 계속해서 상승하는 수치입니다. 소매업체들은 가속화된 투자로 대응하고 있습니다. 60%가 매장 지능화 기술에 적극적으로 자금을 지원하고 있으며, 많은 기업이 여러 문제를 동시에 해결하려고 노력하고 있습니다.
하지만 이 보고서는 단순히 지출하는 것이 아니라, 어떤 순서로 실행하느냐(sequencing)가 긍정적인 결과를 결정한다는 점을 명확히 하고 있습니다. 보고서는 “많은 소매업체가 데이터 및 분석 (data and analytics) 솔루션과 같은 기초 기술보다 가격 책정 (pricing) 소프트웨어를 우선시하고 있다”고 강조하며, 이러한 불일치가 수익률을 저하시키고 핵심 문제를 해결하지 못한 채 남겨둘 수 있다고 지적합니다.
이 연구는 진정한 변화가 진열대(shelf)에서 시작된다고 주장합니다. 진열대 상태를 디지털화하는 기술은 분석 (analytics), 재고 관리 (inventory management), 배분 (allocation), 가격 책정 (pricing), 그리고 공급업체 협업 (supplier collaboration)에 이르기까지 다른 모든 것을 구동하는 데 필요한 실시간 가시성 (real-time visibility)을 제공합니다. 이러한 토대 없이는 후속 도구(downstream tools)들이 불안정한 기반 위에서 작동하게 됩니다.
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