로컬 AI를 집에서 돌리면 전기세가 성능보다 중요하다.

요약

로컬 AI 구동 시 성능보다 전기세 효율이 중요하며, RTX 5090과 Mac Studio M4 Max의 전력 소모 및 비용 차이가 매우 큽니다. 또한 아마존과 우버의 사례처럼 기업 내부에서도 불필요한 AI 호출로 인한 비용 급증을 경계하는 추세입니다.

RTX 5090은 24시간 풀가동 시 하루 18kWh를 쓴다.
Mac Studio M4 Max는 5.52kWh다.

한국 누진세 때문에 월 추가 전기세가 12~~18만원과 2.4~~3.6만원으로 5배 차이 난다.

24시간 상시 에이전트 가동이라면 Mac이 전기세 부담에서 확실히 앞선다.
간헐적 사용이나 초기 비용을 중시한다면 RTX 3090 중고 쪽이 여전히 현실적이다.

현재 빅테크 분위기와 정확히 맞는다.

아마존은 내부 AI 사용량 랭킹 ‘Kirorank’를 이번 주 폐지했다.
직원들이 순위 올리려고 불필요한 AI 호출을 남발하면서 연구개발 비용만 급증했다.
Dave Treadwell 부사장이 직접 직원들에게 “진짜 가치 창출에 집중하라”고 공지했다.

우버도 똑같은

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