
로컬 이미지-3D 변환 (2GB RAM 미만, 20초 이내, Apple Silicon, iPhone)
요약
Apple Silicon을 활용하여 Hunyuan3D-Paint와 Hunyuan3D-Shape 모델이 완성되었으며, 이를 독립형 데스크톱 앱으로 제공합니다. MLX 프레임워크 덕분에 최신 Mac은 물론 iPhone에서도 효율적으로 이미지-3D 변환 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.
핵심 포인트
- Apple Silicon 기반의 독립형 이미지-3D 데스크톱 앱 출시
- MLX 포트를 통해 저사양 기기(iPhone)에서도 모델 구동 가능
- Hunyuan3D-Paint와 Hunyuan3D-Shape 모델을 활용한 변환 시연
요약하자면, 앱은 여기에서 확인하세요: github.com/ZimengXiong/Modelr 저의 swift-mlx/python mlx 포트로 Hunyuan3D-Paint와 Hunyuan3D-Shape이 마침내 완성되었습니다! 이것은 Apple Silicon을 위한 유일무이한 독립형 이미지-3D 데스크톱 앱으로도 이용 가능합니다. M4 Max에서 FP16으로 몇 가지 간단한 벤치마크를 진행했습니다: hy3d shape (small) 실행 시간 최대 메모리 20.9 s ~5.6 gb hy3d shape (large) 22.3 s ~7.3 gb hy3d paint (rgb) 231 s ~38 gb hy3d paint (pbr) 344 s ~39 gb 이 (MLX) 덕분에 모든 최신 Mac과 심지어 Q4 또는 Q8의 iPhone에서도 모델을 실행할 수 있게 되었고, pytorch나 더 나쁜 CPU 오버헤드 없이 더욱 효율적입니다. 이걸로 뭘 할 수 있을까요? 솔직히 잘 모르겠습니다. 아마도 단순히 회전만 하는 앱용 간단한 3D 에셋 같은 걸까요? 하지만 이것이 살아 움직이는 것을 보는 것은 정말 재미있었습니다. 제가 한동안 게시물을 올리지 못해서...
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 r/OpenAI Codex (search)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기