로컬 에이전트를 자기 최적화(Self-optimizing) 에이전트로 전환하기

요약

로컬 LLM 채팅 로그를 분석하여 스스로 성능을 개선하는 자기 최적화(Self-optimizing) 에이전트 파이프라인을 소개합니다. 성찰 및 재작성 단계를 통해 추출된 교훈을 시스템 프롬프트에 자동으로 반영하여 에이전트의 능력을 지속적으로 향상시킵니다.

핵심 포인트

• 채팅 로그를 검토하여 구체적인 교훈을 추출하는 reflect-and-rewrite 방식 적용
• 추출된 지식을 skills.yaml에 기록하고 시스템 프롬프트에 자동 주입
• LM Studio와 연동하여 로컬 환경에서 손쉽게 실행 가능
• 벤치마크 성능을 30%에서 90%까지 대폭 향상시킨 실험적 접근