
로컬 또는 클라우드 LLM을 지원하며 데스크톱/서버/터미널의 세 가지 실행 방식을 제공하는 자율 에이전트 (Autonomous Agent)
요약
로컬 및 클라우드 LLM을 지원하며 데스크톱, 서버, 터미널의 세 가지 실행 모드를 제공하는 자율 에이전트 프레임워크입니다. Python 기반으로 설계되었으며, 100개 이상의 도구와 지속성 메모리 기능을 갖추고 있습니다.
핵심 포인트
- 로컬 GGUF 모델 및 OpenAI, Anthropic API 지원
- 데스크톱, 서버, 터미널의 세 가지 유연한 실행 방식 제공
- 100개 이상의 내장 도구와 프로그래밍/검색/연구 하위 에이전트 보유
- pgvector와 Redis를 활용한 지속성 메모리 및 Git 기반 코드 복구 지원
로컬 또는 클라우드 LLM (Large Language Model)을 모두 사용할 수 있는 자율 에이전트 (Autonomous Agent) 프레임워크로, 데스크톱/서버/터미널 세 가지 실행 방식을 지원합니다.
Python으로 작성된 에이전트 프레임워크이며, 로컬 GGUF 모델과 OpenAI, Anthropic 등 클라우드 API를 지원합니다.
세 가지 실행 모드: 데스크톱 모드 (시스템 트레이 + 웹 인터페이스), 서버 모드 (systemd 부팅 시 자동 실행, HTTPS), 터미널 모드 (TUI 채팅 또는 단일 프롬프트 (prompt)).
100개 이상의 도구가 내장되어 있으며, 프로그래밍/검색/연구 세 가지 하위 에이전트가 있습니다. 지속성 메모리 (Persistent Memory)에는 pgvector + Redis를 사용하며, 코드 변경 사항은 Git 스냅샷을 통해 되돌릴 수 있습니다.
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