딥 강화 학습 및 고급 컴퓨터 비전을 활용한 인도 스마트 신호등 시스템
요약
Deep Reinforcement Learning과 고급 컴퓨터 비전 기술을 결합하여 인도의 도로 환경에 최적화된 스마트 신호등 시스템을 개발했습니다. SUMO 시뮬레이터를 활용하여 RL 모델을 배포하고 테스트할 수 있는 스크립트를 구축했습니다.
핵심 포인트
- Deep Reinforcement Learning 기반의 신호 제어 시스템 구축
- Advanced Computer Vision을 활용한 도로 상황 인식
- SUMO 환경을 이용한 RL 모델 배포 및 검증 스크립트 제작
저희는 Deep Reinforcement Learning과 Advanced Computer Vision 기법을 사용하여 인도 도로를 위한 스마트 신호등을 제작했습니다. 모든 RL 모델 배포를 위해 환경으로 SUMO를 사용하는 스크립트를 만들었습니다.
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