요약

Deep Reinforcement Learning과 고급 컴퓨터 비전 기술을 결합하여 인도의 도로 환경에 최적화된 스마트 신호등 시스템을 개발했습니다. SUMO 시뮬레이터를 활용하여 RL 모델을 배포하고 테스트할 수 있는 스크립트를 구축했습니다.

핵심 포인트

• Deep Reinforcement Learning 기반의 신호 제어 시스템 구축
• Advanced Computer Vision을 활용한 도로 상황 인식
• SUMO 환경을 이용한 RL 모델 배포 및 검증 스크립트 제작