딥러닝: 기초와 개념 (Deep Learning: Foundations and Concepts)

<h1 align="center"> Deep Learning: Foundations and Concepts </h1> <p align="center"> <a href="README_EN.md">English</a> </p>

본 저장소는 《딥러닝: 기초와 개념》(Deep Learning: Foundations and Concepts)이라는 책의 보충 자료, 연습 문제 및 해답을 포함합니다. 이 책은 Christopher M. Bishop과 Hugh Bishop이 공동 저술했으며, Springer에서 2023년에 출판되었습니다.<br><br>

🎉<a href="https://item.xhsd.com/items/110000104741140">《딥러닝: 기초와 개념》 중국어판은 인민우전출판사에서 출판했습니다</a>

2025년 5월 1일

ISBN: 978-7-115-66370-2<br>

🎉<a href="https://item.xhsd.com/items/110000104906380">《딥러닝 연습 문제 상세 해설》은 인민우전출판사에서 출판했습니다</a>

2026년 8월 1일

ISBN: 978-7-115-69867-4

🗂️ 저장소 구조

저장소는 다음과 같이 구성되어 있습니다:

Book/ - 서적 관련 자료
- Book_PDF/ - 서적의 PDF 버전
- Book_PNG/ - 서적의 PNG 버전
Code/ - 코드 예제 및 실습 노트북
- 손글씨 숫자 인식, PyTorch 입문, 신경망 구현(UNet 아키텍처 포함) 등 다양한 주제를 다루는 Jupyter 노트북이 포함되어 있습니다.
Data/ - 연습용 데이터셋
- MNIST/ - 손글씨 숫자 인식을 위한 MNIST 데이터셋
Figure/ - 책에 수록된 모든 도표 및 삽화
Solutions/ - 서적 연습 문제 관련 수학 유도 해답 ⭐모든 연습 문제 풀이 완료됨⭐
- 확률론, 표준 분포, 단일 레이어 네트워크(single layer network), Transformer, 변분 오토인코더(VAE) 등 주제의 PDF 파일이 포함되어 있습니다.

📚 이 책에 대하여

《딥러닝: 기초와 개념》(Deep Learning: Foundations and Concepts)은 딥러닝의 이론적 기초와 실제 응용을 포괄하는 교재입니다. 이 책은 Christopher M. Bishop(마이크로소프트 기술 학원사, 마이크로소프트 연구 AI4Science 책임자, 케임브리지 다윈 칼리지 학원사, 왕립 공학 학회 학원사, 왕립 학회 학원사)와 Hugh Bishop(런던 Wayve 회사 응용 과학자, 종단 간 딥러닝 자율 주행 기술에 중점)
이 공동 저술했습니다.

🌟 주요 특징

기초 개념부터 고급 아키텍처까지 포괄적으로 다룹니다.
문자, 도표, 수학 공식 및 의사 코드를 통해 명확한 설명을 제공합니다.
자체적인 확률론 소개를 포함하고 있습니다.
현대 아키텍처(MLP, CNN, RNN, Transformer, GNN)를 깊이 있게 탐구합니다.
어텐션 메커니즘, GAN, VAE, 전이 학습(Transfer Learning), 비교 학습(Contrastive Learning)을 다룹니다.
컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 단백질 구조 예측 및 의료 진단에 응용됩니다.
특히 Transformer와 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 명확한 설명으로 찬사를 받고 있습니다.

🎯 목표 독자

머신러닝 초보자와 숙련된 실무자
학술 연구원 및 학생 (학부 또는 대학원 수준)
딥러닝 이론에 관심 있는 독학 학습자
미래의 연구나 전문화를 위해 탄탄한 기반을 다지고 싶은 전문가

📖 추천 사전 지식

선형 대수학 기초 (행렬 연산, 고유값)
확률론 기초 (베이즈 정리, 조건부 확률)
기초 미적분학 (기울기(gradient), 편미분)

🛠️ 저장소 사용 방법

Code/ 디렉토리의 실습 노트북부터 시작하여 실질적인 경험을 쌓습니다.
직접 연습한 후, Solutions/ 디렉토리의 수학 유도 해답을 참고합니다.
Data/ 디렉토리의 데이터셋을 사용하여 실제 구현을 진행합니다.
Figure/ 디렉토리의 도표를 참조하여 직관적인 설명을 얻습니다.

📑 인용 방법

연구나 프로젝트에서 이 자료들을 사용한다면, 원서인 다음 내용을 인용해 주십시오:

@book{Bishop:DeepLearning24,
  author    = {Christopher M. Bishop and Hugh Bishop},
  title     = {Deep Learning: Foundations and Concepts}
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🔗 추가 자료

📜 저작권 정보

[!IMPORTANT]
《Deep Learning: Foundations and Concepts》 후반 10장 전체 연습문제 해답
본인은 원서 내용을 기반으로 독립적으로 완성한 창작 지적 성과물이며,
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현재 人民邮电出版社가 법률에 따라 행사합니다.
공식 출판물 형태로 대중에게 발행될 예정입니다.

이 책의 원저작권은
작가에게 귀속되며, Springer Nature가 출판 및 권한 관리를 담당합니다.
본인은 원서 본문, 구조 또는 원본 내용에 대해 어떠한 저작권을 주장하지 않습니다.
공식 도서는 다음을 참조하십시오:
[https://www.bishopbook.com/]

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Copyright & License

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《딥러닝 연습문제 상세 해설》 출판 설명

《Deep Learning: Foundations and Concepts》 원저자가 제공한 문제 해답 외에, 본인은 원서의 연습문제를 기반으로 나머지 연습문제의 모든 상세 해답, 수학적 유도 및 관련 설명을 독립적으로 완성하고 정리했습니다. 상기 내용은 본인이 독자적으로 창작한 지적 성과물입니다.

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상기 성과물은 현재 **《딥러닝 연습문제 상세 해설》**로 정리되어 人民邮电出版社에서 2026년 8월 1일에 공식 출판 발행되며, ISBN은 978-7-115-69867-4입니다.

본 성명은 본인이 독립적으로 창작한 연습문제 해답, 수학적 유도 및 관련 독창적인 내용에만 해당하며, 《Deep Learning: Foundations and Concepts》 원서의 본문, 연습문제 출제, 도표 및 기타 원본 콘텐츠의 저작권은 여전히 원저자 및 관련 권리인에게 귀속됩니다.