독점: 노벨상 수상자 Alvin Roth, 예측 시장(Prediction Markets)에 대한 견해: '선거 예측이 여론조사보다 나을지는 모르겠다'

Benzinga와 Yahoo Finance LLC는 아래 링크를 통해 일부 항목에 대한 수수료 또는 수익을 얻을 수 있습니다.

시장 설계 연구로 2012년 노벨 경제학상을 공동 수상한 이 수상자는, 예측 시장(Prediction Markets)이 Kalshi의 CEO인 Tarek Mansour가 주장해 온 "진실 기계(truth machines)"인지에 대해 회의적인 태도를 보였습니다.

Stanford 대학교의 경제학자 Alvin Roth는 그의 신간 Moral Economics 출간 이후 Benzinga와의 인터뷰에서, 이 기술의 가장 강력한 활용 사례는 Polymarket이나 Kalshi와 같은 공개 플랫폼이 아니라 기업 내부가 될 수 있다고 말했습니다.

그는 제품을 만드는 엔지니어들은 지연 상황을 알고 있지만, 낙관적인 보고서를 바탕으로 업무를 수행하는 고위 경영진은 이를 모르는 시나리오를 설명했습니다. 기업 내부의 예측 시장(Prediction Market)은 정보를 상층부에 더 빠르게 전달할 수 있습니다.

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선거에 있어서는, 논거가 더 약함

헤드라인을 장식하는 대중 공개 시장에 대해 Roth는 더 신중한 태도를 보였습니다.

그는 선거 시장이 심각한 내부자 거래(insider-trading) 위험에 직면할 가능성은 낮지만, 그렇다고 해서 좋은 여론조사(polling)를 이길 것이 보장된 것도 아니라고 말했습니다. 그는 "예측 시장(prediction markets)이 선거에서 좋은 여론조사보다 훨씬 더 잘한다고 확신할 수 없습니다"라고 말했습니다.

그는 다른 우려 사항인 조작(manipulation)을 지적했습니다. 국가 행위자나 자금력이 풍부한 선전 작전 세력이 유리한 가격을 만들어내기 위해 시장에 거액을 투입할 수 있다는 것입니다.

승부 조작(Point-Shaving)과의 비교

Roth는 과거의 스포츠 도박 부패 형태와 역사적 대조를 이루었습니다. 승부 조작(point-shaving) 시대에는 범죄 조직이 운동선수들에게 접근하여 더 적은 점수 차로 승리해 달라고 요청했습니다. 오늘날 베터(bettors)들은 단 한 번의 플레이, 단 한 번의 투구, 단 한 번의 심판 판정에 돈을 걸 수 있습니다.

그의 해석에 따르면, 이러한 변화는 스포츠에 미치는 소위 "불길한 영향(sinister influence)"의 표면적을 극적으로 증가시킵니다.

CFTC(상품선물거래위원회)의 최근 규칙 제정 제안은 선수 부상, 심판 판정, 그리고 개별 경기 내 동작에 대한 베팅을 포함하여 정확히 이러한 계약들이 공공의 이익에 반하는 것으로 간주될 가능성이 높다고 지적합니다.

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내부자 거래에 대해서는, 다른 곳을 살펴보십시오

일부 업계 인사들은 예측 시장(Prediction Markets)에서의 내부자 거래가 가격을 더 정확하게 만든다는 근거를 들어, 이것이 결함(bug)이라기보다는 기능(feature)이라고 주장해 왔습니다. Roth는 예측 시장과 증권 시장(Securities Markets) 사이에 명확한 선을 그으면서도, 이러한 의견에 부분적으로 동의했습니다.

그는 증권 시장이 부분적으로 기업의 자본 조달을 돕기 위해 존재하며, 이를 위해서는 대중의 신뢰가 필요하다고 말했습니다. 반면 예측 시장은 동일한 부담을 지지 않으므로, 내부자 활동으로 인한 해악은 그만큼 덜 명확합니다.