
대부분의 사람들이 AI로 예측할 때 저지르는 세 가지 잘못된 방식
요약
AI를 활용한 예측 시 범하기 쉬운 세 가지 오류를 분석하고, 이를 방지하기 위한 올바른 접근법을 제시합니다. 명확한 정의, 정보원의 구분, 그리고 과정에 대한 검증이 필수적임을 강조합니다.
핵심 포인트
- 결과만 묻지 말고 문제의 정의를 명확히 할 것
- 정보원의 신뢰도를 구분하여 모델의 환각을 방지할 것
- 결론이 아닌 관찰 가능한 노드와 과정을 추적할 것
- 대조 가능한 날짜와 고정된 성공 정의를 설정할 것
대부분의 사람들이 AI로 예측할 때 저지르는 세 가지 잘못된 방식:
1️⃣ 첫 번째, 정의(definition)는 묻지 않고 결과만 묻는 것. 상장 여부나 우승자가 누구인지 묻는 것은 질문처럼 들리지만, 사실은 무의미한 질문입니다. 모델은 당신의 말에 맞춰 매우 완벽한 헛소리를 늘어놓는 데 가장 능숙하며, 당신 또한 그 말에 속아 기분이 좋아지기 가장 쉽습니다.
2️⃣ 두 번째, 정보원의 평등화. 공식 홈페이지의 '선택권'이라는 말 한마디, 자매 미디어의 '빠르면 10월'이라는 말 한마디, Weibo의 '내부 소식'이라는 말 한마디가 모두 하나의 대화 속에 뒤섞입니다. 모델은 그저 적당히 얼버무리거나, 당신이 가장 듣고 싶어 하는 말을 골라 맞장구쳐줄 뿐입니다.
3️⃣ 세 번째, 과정은 필요 없고 결론만 원하는 것. 결론만 듣고 바로 떠나버리며, 결코 돌아와서 대조(reconciliation)하지 않습니다. 맞으면 신비주의(玄学)라 치부하고, 틀리면 일어나지 않은 일로 취급합니다.
월드컵 같은 문제는 적어도 최종 휘슬이 울리는 시점이 있습니다. 상장 루머는 더 심각합니다. 무엇이 '상장'인지조차 개념을 바꿔치기할 수 있기 때문입니다. 서류를 제출한 것을 상장이라 하고, 진행 중인 것을 상장이라 하며, 가을에 할 것을 상장이라고 합니다. 문제를 명확히 고정해두지 않으면, 그 뒤는 모두 분위기 조성(atmosphere group)에 불과합니다.
첫 번째 단계, 문제를 명확히 고정하라
Anthropic을 분석하기 전, 내가 가장 먼저 한 일은 도구를 켜는 것이 아니라 문제를 분해하는 것이었습니다.
기밀 서류를 제출하여 상장 신청서를 작성하는 것이 한 단계라면, SEC EDGAR에 공개적인 S-1이 나타나는 것이 또 다른 단계입니다. 나는 이를 L2라고 기록했습니다. 실제 가격이 결정되고 공개 거래소에서 첫 거래가 시작되는 것은 또 다른 단계이며, 내가 가장 관심을 갖는 이 단계는 L3로 기록했습니다. 왜 이렇게까지 세밀하게 나누어야 할까요? 루머는 이 단계들 사이에서 개념을 바꿔치기하는 것을 가장 좋아하기 때문입니다. 서류를 제출한 것을 곧 상장할 것처럼 말하고, 진행 중인 것을 곧 상장 벨을 울릴 것처럼 말합니다.
내가 최종적으로 고정시킨 핵심 질문은 '2026년 9월 1일 00:00(미국 동부 표준시)까지 Anthropic이 IPO 가격 책정을 완료하고 거래를 시작할 것인가?'였으며, 부차적인 질문은 '동일 시점 전까지 EDGAR에 공개적인 S-1 또는 S-1/A가 나타날 것인가?'였습니다.
재사용할 때는 세 가지만 잡으면 됩니다: 대조 가능한 날짜, 관찰 가능한 노드(node), 그리고 고정된 성공의 정의. 이 중 하나라도 부족하면 모델은 연기를 시작합니다.
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