대규모 프롬프트 디자인: 형식, 명령어 개수, 컨텍스트 길이가 대규모 언어 모델의 명령어 준수 및 환각에 미치는 영향
요약
프롬프트의 형식, 명령어 개수, 컨텍스트 길이가 LLM의 명령어 준수 능력과 환각 발생에 미치는 영향을 연구합니다. 마크다운, 텍스트, 표 등 다양한 형식과 시스템 프롬프트의 한계를 분석합니다.
핵심 포인트
- 프롬프트 형식(마크다운, 표 등)이 모델 성능에 미치는 영향 분석
- 시스템 프롬프트 내 동시 명령어 개수에 따른 준수 능력 변화 연구
- 컨텍스트 길이 증가가 모델의 기억력 및 정직성에 미치는 영향 확인
- LLM의 환각 현상을 줄이기 위한 최적의 프롬프트 디자인 요소 탐색
실무자들은 통제된 증거가 거의 없는 상태에서 세 가지 프롬프트 디자인 결정을 내립니다. 즉, 지침과 컨텍스트를 어떻게 형식화할지(마크다운, 일반 텍스트, 산문 또는 표 형식), 시스템 프롬프트가 준수 능력이 저하되기 전에 몇 개의 동시 명령어를 담을 수 있는지, 그리고 모델이 기억력과 정직성을 잃기 전에 얼마나 많은 컨텍스트를 유지할 수 있는지입니다. 우리는 하나의 통제되고 오염되지 않은 합성 코퍼스(
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