대규모 언어 모델(LLM)을 위한 선택적 공개 워터마킹

요약

LLM 생성 텍스트에 삽입된 워터마크의 선택적 공개를 가능하게 하는 새로운 프레임워크 HeRo를 제안합니다. 계층적 어휘 라우팅을 통해 정보 노출을 최소화하면서도 세밀한 액세스 제어와 높은 탐지 정확도를 동시에 달성합니다.

핵심 포인트

• 기존 멀티 비트 워터마킹의 정보 전체 공개 문제 해결
• 계층적 어휘 라우팅(HeRo)을 통한 선택적 메타데이터 공개 구현
• 텍스트 품질 유지를 위한 샘플링 프로세스의 편향성 제거
• 높은 탐지 정확도와 낮은 지연 시간 입증