인터넷이 존재해 온 이래로, 기업들은 단 한 부류의 청중, 즉 인간 방문자를 위해 웹사이트를 설계해 왔습니다. 모든 헤드라인, 모든 이미지, 그리고 모든 버튼은 사람의 눈길을 사로잡고 구매나 결정으로 안내하기 위해 만들어졌습니다. 하지만 그 가정은 조용히 사실이 아니게 되었습니다. 오늘날 귀하의 비즈니스를 읽고, 요약하고, 추천하는 트래픽의 점점 더 큰 비중은 인간이 아닙니다. 그것은 바로 AI 시스템이며, 실제로 질문을 던지는 사람에게 귀하의 비즈니스가 언급될 가치가 있는지, 인용될 수 있는지, 혹은 추천될 수 있는지를 결정하기 위해 귀하의 사이트를 스캔하고 있습니다. 이러한 변화는 조용히 일어나고 있지만, 이미 가장 똑똑한 기업들이 온라인 존재감을 구축하는 방식을 재편하고 있습니다.

불과 몇 년 전과 비교했을 때 사람들이 정보를 검색하는 방식이 얼마나 달라졌는지 생각해 보십시오. Google에 쿼리(Query)를 입력하고 10개의 파란색 링크를 스크롤하는 대신, 이제 많은 사람들은 AI 어시스턴트에게 직접 질문하고 돌아오는 답변을 그대로 신뢰합니다. 그 어시스턴트는 인간이 하는 방식대로 귀하의 웹사이트를 읽지 않았습니다. 그것은 사이트를 스캔하고, 빠르게 검증할 수 있는 사실들을 추출한 다음, 답변에 귀하의 비즈니스를 포함하거나 아예 경쟁사로 넘어가 버립니다.

이러한 변화는 기업이 온라인 존재감을 어떻게 생각해야 하는지에 대한 근본적인 무언가를 변화시킵니다. 세련된 애니메이션과 영리한 카피라이팅으로 가득 찬 아름답게 디자인된 홈페이지는 여전히 인간 방문자를 즐겁게 할 수도 있습니다. 하지만 만약 AI 시스템이 동일한 페이지에서 명확하고 구조화된 사실을 빠르게 추출할 수 없다면, 귀하의 비즈니스는 완전히 새로운 종류의 검색에서 보이지 않게 될 위험이 있습니다. ChatGPT, Gemini, Claude, 그리고 Perplexity는 사람이 하는 방식대로 귀하의 사이트를 스크롤하지 않습니다. 그들은 다른 사람에게 전달할 수 있을 만큼 충분히 신뢰할 수 있는, 깨끗하고 검증 가능한 정보를 찾고 있습니다.

이것이 인간을 위한 디자인이 갑자기 중요하지 않게 되었다는 의미는 아닙니다. 사람들은 여전히 환영받는 느낌을 주고, 신뢰할 수 있으며, 탐색하기 쉬운 웹사이트를 필요로 합니다. 변화된 점은 기업들이 이제 두 가지 매우 다른 독자를 동시에 고려하여 설계해야 한다는 것입니다. 즉, 정서적 연결을 원하는 인간과 명확하고 구조화된 사실을 원하는 기계(Machine)를 동시에 고려해야 합니다. 이 중 한쪽의 독자에게만 최적화하는 기업들은 두 독자 모두에게 실질적인 주의를 기울여야 한다는 점을 이해하고 있는 경쟁사들에게 조용히 뒤처지고 있습니다.

많은 전문가가 현재 설명하는 방식처럼, 기업의 구조화된 데이터 (Structured Data)와 API를 새로운 종류의 홈페이지라고 생각하면 도움이 됩니다. 과거에 홈페이지가 인간 방문자에게 기업의 첫인상을 심어주는 역할을 했던 것처럼, 이제는 기업의 API, 스키마 마크업 (Schema Markup), 그리고 구조화된 콘텐츠가 AI 시스템에 대한 첫인상 역할을 합니다. 만약 그 구조화된 계층 (Structured Layer)이 엉망이거나, 불완전하거나, 아예 누락되어 있다면, 인간이 보는 웹사이트가 아무리 매력적으로 보일지라도 AI 모델은 해당 기업이 실제로 무엇을 제공하는지 이해할 수 있는 신뢰할 만한 방법이 없습니다.

구조화된 데이터 (Structured Data)가 새로운 첫인상이 되고 있다

이러한 변화는 이미 AI 독자를 염두에 두고 콘텐츠를 재구축하기 시작한 기업들 사이에서 가장 명확하게 나타납니다. 이 기업들은 AI가 생성한 답변 내에서 언급되기 위해서는 시각적 매력만큼이나, 때로는 그보다 더 명확성, 구조, 그리고 검증 가능한 사실이 중요하다는 것을 배우고 있습니다.

Design Cloud의 설립자인 James Rigby는 수년간 브랜드의 크리에이티브 결과물을 확장하도록 도왔으며, 현재는 인간과 AI 독자 모두에게 유용한 콘텐츠를 설계하는 방향으로 전환하는 과정을 팀과 함께 이끌고 있습니다.

"과거에 디자인이란 스크롤을 내리는 인간의 눈에 아름답게 보이도록 만드는 것을 의미했습니다. 이제 우리는 대체 텍스트 (alt text)부터 구조화된 레이아웃 데이터 (structured layout data)에 이르기까지, AI 시스템이 동일한 디자인을 어떻게 파싱 (parse) 하는지도 고려해야 합니다. Design Cloud에서 우리는 고객과 나중에 이를 요약할 머신 (machine) 모두에게 명확하게 읽히는 창의적인 작업물을 만듭니다. 오늘날의 훌륭한 디자인은 두 개의 청중을 가지고 있으며, 두 번째 청중을 무시하는 것은 실질적인 가시성 (visibility)을 놓치는 결과를 초래합니다."

이커머스 (Ecommerce) 기업들도 이 문제에 직면해 있습니다. AI 쇼핑 어시스턴트 (AI shopping assistants)가 쇼퍼에게 실제로 어떤 제품을 추천할지 결정하는 비중이 점점 커지고 있기 때문입니다. Japantastic의 공동 창립자인 Falah Putras는 오늘날의 쇼퍼들에게 도달하기 위해 제품 데이터가 제품 사진만큼이나 중요해지는 과정을 지켜봐 왔습니다.

"Japantastic을 시작했을 때는 간식과 피규어를 쇼퍼들에게 흥미롭게 보이게 만드는 사진에 집중했습니다. 이제 우리는 AI 쇼핑 도구가 우리가 판매하는 제품을 정확하게 설명할 수 있도록 제품 데이터를 구조화합니다. AI 어시스턴트에게 정통 일본 간식을 요청하는 고객은 모호한 리스팅 (listings)을 통해 추측하는 것이 아니라, 우리를 즉시 찾아낼 수 있어야 합니다. 깔끔하고 구조화된 제품 데이터는 선반 위의 멋진 사진만큼이나 중요해졌습니다."

AI 판독성 (Legibility)은 비즈니스의 필수 요소가 되고 있습니다

이러한 변화는 명백한 기술 플랫폼에만 국한되지 않습니다. 매우 개인적이고 감정적인 순간을 중심으로 구축된 비즈니스조차도, 깔끔한 데이터 구조가 보이지 않는 곳에서 인간의 경험을 조용히 지원하며 검색부터 정리까지 모든 과정을 훨씬 더 원활하게 만든다는 사실을 발견하고 있습니다.

Snapveil의 창립자인 Jens Schwoon은 게스트를 위한 단순함을 중심으로 이벤트 사진 플랫폼을 구축하는 동시에, 보이지 않는 곳에서 모든 것이 원활하게 작동하도록 스마트한 데이터 조직화 (data organization)에 의존하고 있습니다.

AI 시스템이 기업의 웹사이트를 실제로 읽고 신뢰할 수 있도록 돕는 인프라를 구축하는 사람들만큼 이 변화를 직접적으로 이해하는 사람은 거의 없습니다. Appear의 CEO인 Alykhan Kara는 온라인에서 누가 추천될지를 점점 더 결정하게 될 AI 시스템들이 기업을 더 잘 읽을 수 있도록(legible) 돕는 것을 중심으로 회사 전체를 구축해 왔습니다.

"대부분의 웹사이트는 전적으로 인간의 눈을 위해 구축되어 있으며, AI 모델이 단 하나의 사실을 찾기 위해 헤쳐 나가야 하는 아름다운 애니메이션들로 가득 차 있습니다. 우리가 Appear를 만든 이유는 ChatGPT나 Claude와 같은 AI 에이전트들이 빠르게 이해할 수 없는 기업은 추천하지 않을 것이기 때문입니다. 모델이 당신이 무엇을 하는지 확인하기 위해 너무 많은 노력을 기울여야 한다면, 모델은 단순히 경쟁사로 넘어가 버립니다. 만약 AI가 당신을 명확하게 읽을 수 없다면, 당신은 사실상 한 세대의 구매자들에게 보이지 않는 존재가 된 것입니다."

마케팅 전략 자체도 이러한 변화와 함께 진화하고 있으며, 팀들이 전통적인 검색 엔진 최적화 (SEO)를 넘어 더 넓은 의미의 가시성 (visibility)을 고민할 것을 요구하고 있습니다. House of Growth의 설립자인 John Ozuysal은 인간 독자와 그들을 점점 더 많이 요약하게 될 AI 시스템 모두를 위해 설계된 콘텐츠 전략을 구축함으로써 수많은 기업이 규모를 확장하도록 도왔습니다.

"수년 동안 마케팅은 Google에서 순위가 높고 인간 방문자에게 보기 좋은 페이지를 작성하는 것을 의미했습니다. 이제 브랜드는 AI 시스템이 정확하게 요약하고 추천할 수 있을 만큼 충분히 명확하게 구조화된 콘텐츠도 필요로 합니다. House of Growth에서 우리는 사람과 AI 모델 모두가 신뢰할 수 있는 형식으로 실제 질문에 답하는 페이지를 구축하도록 기업들을 돕습니다. 오늘날 검색에서 승리하는 기업들은 단 한 명의 독자가 아니라, 두 명의 독자를 동시에 위해 구축하고 있습니다."

이 변화 뒤에 숨겨진 진짜 교훈

이 다섯 명의 전문가들은 크리에이티브 서비스부터 이커머스 (ecommerce), 이벤트 테크놀로지 (event technology), AI 인프라 (AI infrastructure), 마케팅 전략 (marketing strategy)에 이르기까지 비즈니스의 매우 다양한 영역에서 왔습니다. 하지만 그들은 모두 정확히 동일한 결론을 가리키고 있습니다. 오늘날 승리하고 있는 기업들은 단순히 인간 방문자를 위한 아름다운 웹사이트를 설계하는 것에 그치지 않습니다. 그들은 또한 AI 시스템이 읽고, 신뢰하며, 다른 누군가에게 자신 있게 추천할 수 있는 명확하고 구조화되며 검증 가능한 콘텐츠를 구축하고 있습니다. 당신의 API, 당신의 구조화된 데이터 (structured data), 그리고 당신의 기계 판독 가능 콘텐츠 (machine readable content)는 과거의 홈페이지가 그러했듯 조용히 그만큼 중요해졌습니다.

여기서 얻을 수 있는 교훈은 인간을 위한 디자인이 더 이상 중요하지 않다는 것이 아닙니다. 디자인은 여전히 절대적으로 중요하며, 혼란스럽거나 환영받지 못하는 느낌을 주는 웹사이트는 백엔드 (backend)가 아무리 AI 친화적이라 할지라도 항상 어려움을 겪을 것입니다. 진짜 교훈은 이제 기업들이 두 명의 청중을 동시에 위해 설계해야 한다는 것입니다. 즉, 인간에게는 따뜻하고 신뢰할 수 있는 경험을 제공하는 동시에, 기계가 한눈에 이해할 수 있을 만큼 충분히 명확하고 구조화된 경험을 구축해야 한다는 것입니다. 이 방정식의 양면을 모두 마스터하는 기업이 AI 시스템에 의해 가장 먼저 추천되는 기업이 될 것이며, 그 추천은 머지않아 홈페이지에서의 순위가 가졌던 중요성만큼이나 커질 수 있습니다.

어디서부터 시작해야 할지 고민하는 기업에게 답은 생각보다 간단합니다. 기본적인 질문부터 시작해 보세요. 'AI 시스템이 당신의 사이트에 있는 구조화된 정보만을 사용하여, 당신의 비즈니스가 무엇을 하는지, 누구를 대상으로 하는지, 그리고 왜 신뢰받을 가치가 있는지를 빠르고 정확하게 설명할 수 있는가?' 만약 솔직한 답변이 '아니오'라면, 그 격차는 단순한 기술적 불편함이 아니라 실질적인 기회를 의미합니다. 오늘날 그 격차를 메우고 있는 기업들은 경쟁자들이 게임의 규칙이 바뀌었다는 사실을 깨닫기도 훨씬 전부터, 발견되고 신뢰받으며 추천받을 수 있는 위치를 선점하고 있습니다.