달로 AI 연산을 가져가는 Spaceborne Computer 4의 스토리지

HPE Discover 2026에서 우리는 미래의 달 탐사 미션이 로컬 컴퓨팅 (local compute)을 위한 스토리지로 무엇을 사용할지 알게 되었습니다. Spaceborne Computer 4는 이전에 보았던 것과는 매우 다른 폼 팩터 (form factor)를 가지고 있지만, 그 임무는 단순히 ISS (국제우주정거장)로 가는 것이 아닙니다. 대신, 이것은 달에서 LLM (대규모 언어 모델)을 실행할 달 착륙선을 향해 있습니다. 자세히 살펴보겠습니다.

달로 향하는 Spaceborne Computer 4의 스토리지

Spaceborne Computer 프로젝트는 SGI 인수의 일환으로 HPE에 합류했습니다. 우리는 HPE Spaceborne Computer-1 시절부터 이 프로젝트를 다뤄왔습니다. 부품을 우주용으로 인증받는 데 시간이 걸리기 때문에, 첫 번째 반복 모델은 Supermicro의 SGI 서버였으며, 이는 내부를 보자마자 바로 확인할 수 있었습니다.

Spaceborne 1부터 Spaceborne 3가 ISS에 컴퓨팅 능력을 가져오는 것과, Kioxia가 자사의 표준 NAND SSD가 우주에서 작동할 수 있다는 개념을 증명하는 데 집중했다면, Spaceborne 4는 더 작고 더 멀리 갈 것입니다.

다음 버전은 (SpaceX 탑재를 가정할 때) 발사되어 Astrolab FLEX Lunar Innovation Platform (FLIP)의 일부로서 달 표면으로 향할 예정입니다.

달로 페이로드 (payload)를 보낼 때는 무게가 매우 중요하므로, Spaceborne의 네 번째 반복 모델은 훨씬 더 작습니다. 렌치 하나와 iPhone 손전등만 있으면 시스템을 테이블 위에 올려놓을 수 있을 정도였습니다. (물론 농담입니다. 로버 (rover) 뒷좌석에 놓여 있었습니다.)

이것은 저전력 CPU와 GPU를 달로 가져가기 위해 설계된 컴퓨팅 모듈입니다. 아이디어는 원거리 미션의 경우 통신 지연 시간 (communication latency)이 너무 높기 때문에 장치 자체에서 의사결정이 이루어져야 한다는 것입니다. 로컬 CPU와 GPU는 로버가 지연 시간 거리 문제를 해결하며 연산할 수 있도록 합니다.

하우징 (housing)의 또 다른 사진입니다.

아마 제가 예상했던 것보다 조금 더 가벼운 것 같습니다.

바닥면은 다음과 같습니다:

사용자의 PC는 팬을 사용하여 히트싱크 (heatsink)를 통해 공기를 밀어내며 스스로를 냉각할 수 있지만, 달에서는 그 방식이 잘 작동하지 않습니다. 대신, 여기에는 우주 방열기 (space radiator)가 탑재되어 있는데, 이는 Discover 2026에서는 설치되지 않았습니다. Kioxia 부스에서 발견한 슬라이드의 상단 사진을 보면 실제로 설치된 냉각 장치를 확인할 수 있습니다.

이전에는 보지 못했지만, 이 사진 콜라주에서는 쿨러를 볼 수 있습니다.

이 시점에서 여러분은 아마도 "어떤 종류의 스토리지가 필요할까?"라고 궁금해하실 것입니다. 방사선과 같은 우주의 여러 도전 과제들 때문에, 일종의 거대한 맞춤형 SSD (custom SSD)가 필요할 것이라고 생각할 수도 있습니다. 하지만 실제로는 저가형 Project TinyMiniMicro PC에서 볼 수 있는 것과 같은 Kioxia BG-series M.2 SSD입니다.

Kioxia는 수년 동안 우주에서 SSD를 운용해 왔습니다. 수년 전의 큰 의문은 상용 NAND (commercial NAND)가 유용한 스토리지를 제공할 수 있을 만큼 우주에서 잘 견딜 수 있느냐는 것이었습니다. 이제 HPE와 Kioxia가 그 데이터를 확보함에 따라, 이번 미션에는 또 다른 제약 조건이 생겼습니다. 스토리지는 가능한 한 가벼워야 한다는 점입니다. 이 때문에 아주 작은 DRAM-less SSD가 선호되는 선택지가 되었습니다.

맺음말

우주의 AI 군집 위성 (AI constellations)은 뜨거운 주제가 되었습니다. 우리는 이미 Xsight Labs의 X2 스위치가 어떻게 SpaceX Starlink V3에 전력을 공급할지에 대해 다루었습니다. 또 다른 단계는 달에 유용한 인프라를 구축하는 것입니다. Kioxia는 테스트 및 통합을 수행하는 인원들에게 다수의 드라이브를 보냈으며, BG 시리즈 드라이브가 테스트를 통과했다고 밝혔습니다. 올해 말 미션이 발사되면, 아주 작은 소비자용 SSD가 달에서 GPU 기반의 LLM 추론 (LLM inference)을 위한 스토리지를 제공하게 되기를 바랍니다.