다중 에이전트 LLM 시스템을 활용한 대규모 기능 플래그 정리 자동화: DoorDash에서의 산업적 경험

요약

DoorDash는 수많은 기능 플래그로 인한 기술 부채 문제를 겪고 있으며, 이 글은 LLM 기반의 다중 에이전트 시스템을 활용하여 비활성 기능을 자동으로 정리하는 방법을 제시합니다. 본 시스템은 데이터 조회(MCP), Jira 티켓 처리, PR 생성을 통합한 엔드투엔드 자동화 솔루션으로, 높은 성공률과 낮은 운영 비용 및 시간을 입증하며 대규모 환경에서의 적용 가능성을 보여줍니다.

핵심 포인트

• 기능 플래그는 기술 부채를 유발할 수 있어 정리가 필수적입니다.
• LLM 기반의 다중 에이전트 시스템으로 자동화가 가능합니다.
• 데이터 조회, Jira 처리, PR 생성을 통합한 엔드투엔드 워크플로우를 구축했습니다.
• 높은 성공률과 낮은 비용/시간 지표로 산업적 운영 가능성을 입증했습니다.