다중 속성 선택에서의 제한된 상충 관계 스크리닝에 대한 최소 모델

요약

본 논문은 다중 속성 대안 선택 시, 고전 모델이 가정하는 완전 보상적 효용 집계 대신 '제한된 상충 관계 스크리닝' 과정을 제안합니다. 이 프레임워크는 속성 전반의 이득과 손실 균형을 평가하며, 맥락에 따라 달라지는 상충 관계 내성 매개변수를 도입하여 인간 의사결정의 복잡성을 포착합니다.

핵심 포인트

• 다중 속성 선택 시 완전 보상적 효용 집계 가정을 벗어남.
• 제한된 상충 관계 스크리닝(Limited Trade-off Screening) 프레임워크 제안.
• 맥락 의존적인 '상충 관계 내성' 매개변수를 도입하여 현실성을 높임.