다자간 대화에서 '누가, 언제, 무엇을 말하는지'를 동시에 식별하는 엔드투엔드 (End-to-End) 대형 오디오 언어 모델
요약
SoulX-Transcriber는 다자간 대화에서 화자 식별, 타임스탬프 분할, 전사 내용을 동시에 처리하는 엔드투엔드 대형 오디오 언어 모델입니다. 음성이 겹치거나 대화 전환이 빠른 상황에서도 일관된 화자 귀속과 정확한 텍스트를 제공합니다.
핵심 포인트
- 화자 귀속, 타임스탬프, 전사 내용의 통합 모델링
- 다자간 대화 및 음성 중첩 시나리오 최적화
- Soul AI Lab 등이 공동 개발한 오픈 소스 모델
엔드투엔드 (End-to-End) 대형 오디오 언어 모델로서, 다자간 대화에서 "누가 말하는지, 언제 말하는지, 무엇을 말하는지"를 동시에 식별합니다.
SoulX-Transcriber는 서북공업대학교 (Northwestern Polytechnical University) ASLP@NPU, Soul AI Lab 등의 팀이 공동으로 오픈 소스화한 다자간 대화 전사 (Transcription) 대형 모델입니다. 화자 귀속 (Speaker Attribution), 타임스탬프 분할 (Timestamp Segmentation), 전사 내용 (Transcription Content)을 통합적으로 모델링하여, 음성이 겹치거나 대화 전환이 빠른 시나리오에서도 일관된 화자를 유지하며 일관성 있는 텍스트를 제공합니다.
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