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© 2026 Molayo

X요약2026. 05. 03. 03:23

논문: https://huggingface.co/papers/2604.27083 … 혼합 RLVR 또는 표준 OPD 파이프라인과 달리

요약

CoPD는 기존의 혼합 RLVR 또는 표준 OPD 파이프라인과 달리, 지속적인 RLVR 훈련 과정 중에 증류(distillation)를 도입합니다. 이 접근 방식은 전문가들이 상호 교사(mutual teachers)로서 함께 진화하도록 하여 모델 간의 발산 비용을 방지하는 것이 핵심입니다.

핵심 포인트

  • CoPD는 기존 파이프라인과 달리 RLVR 훈련 과정 중 증류를 수행한다.
  • 전문가들(experts)이 서로에게 가르치는 상호 교사 역할을 한다.
  • 이를 통해 모델 간의 발산 비용(divergence costs)을 효과적으로 방지할 수 있다.

Paper: https://huggingface.co/papers/2604.27083 … Unlike mixed RLVR or standard OPD pipelines, CoPD introduces distillation during ongoing RLVR training rather than after, letting experts co-evolve as mutual teachers and avoiding divergence costs.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 X @huggingpapers (자동 발견)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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