요약

RAG 시스템의 규모에 따른 검색 성능 변화를 분석한 연구 결과입니다. 데이터 규모가 작을 때는 에이전트 기반 검색이 유리하지만, 약 1,000만 토큰을 기점으로 BM25와 같은 어휘 검색 방식이 성능 면에서 우위를 점합니다.

핵심 포인트

• 데이터 규모에 따른 검색 방식의 성능 교차 지점 존재
• 소규모 코퍼스에서는 에이전트 기반 검색이 효과적
• 1,000만 토큰 이상의 대규모 데이터에서는 BM25가 압도적 성능 발휘