구글, 범용 업무 AI 에이전트 ‘Gemini Agent’ 공개
: Gemini at Work 2026에서 기업의 지식 업무, 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 코딩을 하나의 인터페이스에서 수행하는 범용 AI 에이전트 ‘Gemini Agent’ 발표
: 사용자가 목표를 제시하면 에이전트가 업무를 계획하고 도구를 활용해 최종 결과물까지 완성
: 통합 실행 환경
웹, 모바일, Windows·Mac, CLI, Google Workspace, Microsoft 365, Slack 등에서 동일한 에이전트 사용 가능. 클라우드 기반으로 기기와 애플리케이션을 전환해도 메모리와 업무 맥락 유지. 수 시간에서 수일이 걸리는 작업도 백그라운드에서 지속 실행
: 지속 학습 및 메모리
세션, 의미, 절차, 일화 등 4가지 메모리 체계를 통해 사용자와 조직의 업무 맥락 축적. 과거 작업 경험을 기억하고 업무 수행 방법을 스킬로 저장해 반복 작업의 일관성 향상과 토큰 비용 절감
: 멀티에이전트 협업
복잡한 작업을 여러 하위 에이전트에 분배해 병렬·순차 실행. 독립적인 Workspace 계정(이메일, 캘린더, Drive)과 ID를 가진 상시 동료 에이전트(Coworker Agent)도 생성 가능. 실제 직원처럼 팀 채팅에 참여하고 문서 작성과 프로젝트 관리 수행
: 멀티모델 오케스트레이션
에이전트와 기반 모델을 분리해 작업별 최적 모델을 자동 선택. 현재 Gemini와 앤스로픽 Claude를 지원하며 향후 다른 폐쇄형·오픈 모델로 확대 예정. Smart Routing으로 성능과 비용을 고려해 최적 모델을 배정하고 프로젝트별 실시간 지출 한도 제공
: 기업 시스템 통합
Salesforce, ServiceNow, Slack, Jira, Snowflake, Databricks 등과 연결하고 MCP 지원. 기업은 자체 스킬을 공유 레지스트리에 등록하고 개인도 전용 스킬 제작 가능. Gmail, Docs, Sheets 등 Workspace 내부에서도 동일한 메모리와 스킬을 활용해 애플리케이션 간 업무 자동화
: 데이터 분석 및 산업별 특화
자연어로 SQL·Python 코드 생성, 데이터 분석, 대시보드 제작까지 수행. 금융서비스용 Gemini는 FactSet, LSEG, SEC 공시 등을 활용해 투자 리서치, 신용 분석, 리스크 모델링 지원. 50개 이상의 금융 특화 스킬과 출처·분석 방법론·데이터 계보 제공. 금융 및 법률 특화 기능은 프리뷰 단계
: 엔터프라이즈 보안
에이전트별 독립 ID와 최소 권한 원칙 적용. Agent Sandbox에서 작업을 격리하고 Agent Gateway를 통해 인바운드·아웃바운드 및 에이전트 간 모든 트래픽에 기업 보안 정책 적용. 모든 작업의 감사 로그 제공
: 인프라 및 도입 현황
최신 TPU 8i는 이전 세대 대비 가격 대비 성능 80% 개선. 현재 구글 클라우드 고객의 약 80%가 AI 제품을 사용하고 있으며, 포춘 100대 기업의 약 90%가 Gemini Enterprise 사용. 지난 1년간 약 500개 고객사가 각각 1조 토큰 이상 처리
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