월별 고용 수치를 지켜보며 왜 계속 실망스러운 결과가 나오는 건지 궁금해하셨다면, 골드만삭스가 그 답의 일부를 가지고 있을 수 있습니다.

6월 급여 지급액(payrolls)은 57,000명에 불과하여 경제학자들이 예상했던 수치의 절반에도 미치지 못했습니다.

4월과 5월 데이터는 합쳐서 74,000명이 하향 조정되었습니다. 그리고 점점 더 많은 경제학자들은 AI가 누가 고용되고, 누가 대체되며, 심지어 아예 구직 활동을 중단하는지를 조용히 재편하는 요인이라고 지적하고 있습니다.

골드만삭스는 이제 AI가 향후 10년 동안 미국 노동자 약 1,500만 명, 즉 미국 노동력의 약 9%를 대체할 수 있다고 말합니다. 이 추정치는 골드만삭스 리서치(Goldman Sachs Research)의 글로벌 경제팀을 공동으로 이끄는 Joseph Briggs가 제시한 것입니다.

이 은행의 수정된 방법론은 단순히 실업 상태인 사람뿐만 아니라, 고용주들이 매 분기 더 많은 작업을 자동화하면서 꾸준히 밀려나고 있는 모든 사람들을 추적합니다.

골드만삭스 경제학자, AI로 인한 일자리 손실이 이미 월별 데이터에 나타남

Briggs는 은행의 Exchanges 팟캐스트에서 자신의 주장을 펼쳤습니다. 그는 AI 도구들이 이미 월별 급여 증가분 중 10,000명에서 15,000개의 일자리를 빼내고 있으며, 이는 현재 기술(tech), 경영 컨설팅(management consulting), 그래픽 디자인 분야에 집중되어 있다고 말했습니다. 대부분의 고용주들은 AI를 실제 규모로 배치하는 것을 거의 시작하지 않았습니다.

그는

"최근 졸업한 이후 직장을 찾는 데 어려움을 겪거나 평소보다 더 힘든 시간을 보내고 있는 사람들을 우리 모두가 알고 있을 것이라 확신합니다,"라고 Briggs는 말했습니다.

CNBC는 6월 실업률이 4.2%로 하락했지만, 이는 주로 507,000명의 사람들이 구직 활동을 완전히 중단했기 때문이라고 언급했습니다. 이는 실제로 누군가가 직장을 구한 것이 아니라, 기계적으로 실업률을 낮추는 결과를 초래합니다.

Goldman Sachs AI displacement forecast (골드만삭스 AI 대체 전망) 설명: 은행이 어떻게 1,500만 명이라는 수치를 도출했는가

Briggs는 역사적 패턴을 바탕으로 추정치를 산출했습니다. 기술 주도의 생산성(productivity)이 1% 향상될 때마다, 이후 2년 동안 일자리 파괴율(job destruction rates)이 약 0.5%포인트 상승하는 경향이 있었습니다.