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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
X(구 트위터) 운영 데이터를 분석하여 AI 및 제품 상업화 콘텐츠 제작자를 위한 인사이트를 제공합니다. 단순 정보 전달형 콘텐츠보다 직접적인 경험과 결과가 담긴 콘텐츠가 팔로워 확보에 훨씬 효과적임을 강조합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @ayi_ainotes (자동 발견)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기하루 종일 바빠서 볼 시간이 없었는데, 밤이 깊어 고요한 시간에 정독해 보았습니다. 老杨(Lao Yang)의 이 글은 제가 지금까지 본 것 중 가장 보기 드물고 진솔한 계정 전체 데이터 분석이며, AI, 제품, 상업화(Commercialization), 부업(Side hustle) 관련 콘텐츠를 만드는 사람들에게 매우 큰 참고 가치가 있습니다.
老杨는 X(구 트위터)를 8개월 동안 운영하며 3,000만 회의 노출(Impression)과 2만 명의 팔로워 증가를 기록했는데, 사실 이는 매우 훌륭한 성과입니다. 마지막에 도출된 결론은 '콘텐츠의 90%는 올리지 않는 것이 낫다'는 것인데, 이는 다소 상식에 어긋나는 면이 있습니다.
자, 우선 가슴 아픈 데이터 비교를 먼저 살펴보겠습니다.
1️⃣ 직접 경험하고 결과가 있으며, 진정한 판단이 담긴 경험담 게시물은 게시물당 평균 20명의 팔로워가 증가했습니다.
2️⃣ 대량으로 발행하는 도구(Tool) 관련 게시물이나 단순 퍼오기(搬运) 게시물은 게시물당 평균 2.7명의 팔로워가 증가하여, 거의 10배 차이가 났습니다.
3️⃣ 더 심각한 것은, 도구 관련 게시물을 너무 많이 올리면 원래 성과가 좋았던 경험담 게시물의 트래픽마저 단일 게시물 기준 6만 회에서 5,000회로 떨어졌다는 점입니다.
그렇다면 이상의 데이터는 어떤 문제를 반영하고 있을까요?
간단히 요약하자면, 우선 가장 큰 문제는 트래픽이 없는 것이 아니라, 방향이 분산되어 사람들이 당신이 누구인지 기억하지 못한다는 것입니다.
그에게는 592만 회의 노출을 기록한 대박 콘텐츠가 하나 있었지만, 팔로워는 고작 700명 늘어났습니다.
사람들이 보고 나서 바로 넘겨버리기 때문에, 이 콘텐츠를 올린 사람이 누구인지 전혀 알 수 없고, 다음에 다시 보더라도 당신을 알아보지 못하기 때문입니다.
이런 트래픽은 숫자가 보기 좋을 뿐, 아무런 쓸모가 없습니다.
또 다른 문제는 매일 가장 생산하기 쉬운 콘텐츠만 올린다는 점입니다.
도구, 핫이슈, 복사해서 붙여넣기(Copy-paste)로 5분 만에 하나씩 올리는 방식은, 겉보기에는 매일 업데이트하며 열심히 하는 것처럼 보일지 모르지만,
사실은 자신의 가장 소중한 트래픽 위치를 가치 없는 콘텐츠를 먹이는 데 사용하고 있는 것입니다.
결국 자신의 계정을 점점 더 모호하게 만들어, 마지막에는 아무도 남지 않게 만듭니다.
여러분께 드리는 조언은, 업데이트 횟수에 집착하지 마라는 것입니다.
먼저 사람들이 당신이 누구인지 기억하게 만드세요.
예를 들어, 콘텐츠의 80%는 당신이 실제로 해봤고, 시행착오를 겪었으며, 결과물을 낸 것들로 채우십시오.
나머지 20%는 가볍게 즐겨도 됩니다. 도구나 핫이슈를 올릴 수는 있지만, 결코 메인 요리가 되어서는 안 됩니다.
폭발적인 반응(Viral)이 일어나는지, 노출이 얼마나 되는지는 모두 허상입니다.
다른 사람들이 당신이 무엇을 하는 사람인지 한 마디로 명확히 말할 수 있는지가 진짜입니다.