경험 기반 검색 전략 오케스트레이션용 에이전트 지향 플러그인 경험 RAG 스킬

요약

본 기술 기사는 기존 RAG 시스템의 한계점을 극복하기 위해 '경험 RAG 스킬(Experience-RAG Skill)'이라는 새로운 검색 오케스트레이션 레이어를 제안합니다. 이 스킬은 질문 유형과 현재 상황을 분석하고, 경험 기억을 바탕으로 최적의 검색 전략을 선택하여 에이전트에게 구조화된 증거를 제공합니다. 실험 결과, 이는 고정된 단일 검색기 기준선을 능가하며 적응형 RAG 스타일의 라우팅과 경쟁할 수 있음을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 기존 RAG 시스템은 이질적인 작업에 대해 단일 검색 파이프라인을 가정하는 한계가 있습니다.
• '경험 RAG 스킬'은 에이전트와 검색어 풀 사이에 위치하여, 상황 분석 및 경험 기억 기반의 최적 검색 전략 선택을 수행합니다.
• 제안된 스킬은 BeIR/nq, BeIR/hotpotqa 등 여러 벤치마크에서 높은 성능(nDCG@10 = 0.8924)을 달성했습니다.
• 검색 전략 선택 과정을 재사용 가능한 에이전트 스킬로 캡슐화하여 상위 워크플로우에 통합할 수 있습니다.