경량 지식 기반 시스템, 문서 관리, 의미 검색, 스트리밍 응답 지원 및 MCP Server를 통한 AI Agent 호출
요약
이 프로젝트는 지식 기반 관리, 의미 검색, 스트리밍 응답 기능을 갖춘 경량 시스템입니다. FastAPI와 React를 사용하여 구축되었으며, ChromaDB와 sentence-transformers로 벡터 저장소를 구성했습니다. 특히 MCP Server를 통해 AI Agent가 표준 도구 인터페이스로 호출할 수 있도록 설계되었습니다.
핵심 포인트
- FastAPI 기반 백엔드 및 React/Vite 프론트엔드를 사용합니다.
- ChromaDB와 sentence-transformers를 활용한 벡터 저장소를 채택했습니다.
- MCP Server를 통해 AI Agent가 표준 도구 인터페이스로 호출 가능합니다.
지식 기반 관리, 텍스트 업로드, 청크 벡터화(chunk vectorization), 의미 검색(semantic retrieval) 및 스트리밍 응답 등 완벽한 기능을 제공하는 경량 지식 기반 프로젝트입니다. 백엔드는 FastAPI를 기반으로 하며, 프론트엔드는 React + Vite를 사용하고, 벡터 저장소는 ChromaDB + sentence-transformers를 채택했습니다. 핵심 기능은 MCP Server를 통해 표준 도구 인터페이스로 캡슐화되어 Claude Code, Codex 등 AI Agent가 직접 호출할 수 있습니다.
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