검색 증강 생성(RAG)을 위한 이중 신뢰도 대조 디코딩 (Dual-Confidence Contrastive Decoding)

요약

멀티 문서 RAG 환경에서 발생하는 문서 간 정보 충돌 문제를 해결하기 위한 새로운 디코딩 기법인 DCCD를 제안합니다. 문서 수준과 토큰 수준의 신뢰도를 결합하여 노이즈가 섞인 검색 결과에서도 정확한 답변을 생성하도록 돕습니다.

핵심 포인트

• 멀티 문서 RAG 내 컨텍스트 내부 충돌 문제 정의
• 기업용 딥 리서치 시나리오를 위한 DRQA 벤치마크 도입
• 훈련이 필요 없는 이중 신뢰도 대조 디코딩(DCCD) 제안
• 문서 및 토큰 수준의 신뢰도 결합을 통한 성능 최적화
• 기존 대조 디코딩 베이스라인 대비 우수한 성능 입증