검색기 없는 검색: 의사 결정 모델을 이용한 문서 탐색

요약

기존 검색 방식의 한계점(어휘 일치, 고정 임베딩)을 극복하기 위해 DecisionRAG를 제안합니다. 이 모델은 의사 결정 모델을 활용하여 단일 순방향 전달 과정에서 후보 브랜치를 공동 평가하며, 기존 밀집 검색보다 높은 성능을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 기존 LLM의 검색 기능은 어휘 일치나 고정 임베딩에 의존하는 한계가 있습니다.
• DecisionRAG는 의사 결정 모델을 사용하여 후보 브랜치를 공동 평가합니다.
• 단일 순방향 전달 과정으로 관련성 추정치의 비교 가능성을 확보했습니다.
• MultiDoc2Dial 등 벤치마크에서 기존 밀집 검색 대비 높은 성능 향상을 보였습니다.