개인용 AI 비서의 가장 큰 문제는 대화(Chatting)를 할 줄 아느냐가 아니라, 당신을 진정으로 이해할 수 있느냐 하는 것입니다. 즉, 당신의 계정, 프로젝트, 파일, 선호도, 컨텍스트(Context), 그리고 과거에 일어났던 일들을 말입니다.

OpenHuman은 local-first(로컬 우선) 메모리 시스템을 핵심으로 하는 오픈 소스(Open Source) 개인용 AI 비서 프로젝트로, 개인의 컨텍스트를 지속적으로 업데이트 가능한 Memory Tree와 Obsidian 스타일의 Markdown vault(마크다운 보관소)로 정리합니다.

GitHub:
https://github.com/tinyhumansai/openhuman

이 프로젝트는 단순한 채팅 껍데기가 아니라, 개인의 지식, 도구 호출(Tool Calling), 그리고 데스크톱 경험을 하나로 통합합니다:

• 118개 이상의 서드파티(Third-party) 통합을 지원하여, 자주 사용하는 서비스로부터 컨텍스트를 자동으로 가져올 수 있습니다.
• 메모리 트리(Memory Tree)와 Obsidian Wiki 모두 로컬 우선(Local-first) 방식으로 조직됩니다.
• UI-first 방식의 데스크톱 경험을 제공하여, 처음부터 설정 파일을 작성할 필요가 없습니다.
• web search(웹 검색), web-fetch scraper(웹 페치 스크래퍼), filesystem(파일 시스템), git, lint, test, grep 등의 도구 능력을 내장하고 있습니다.
• 일회성 대화창이 아닌, 더 장기적인 개인용 AI 워크스페이스(Workspace)로 활용할 수 있습니다.

만약 당신이 "당신을 천천히 알아가는" AI 비서를 원한다면, OpenHuman의 방향성은 주목할 가치가 있습니다.

저는 Quark Cloud Disk를 통해 「AI 풀 세트 공략(지속 업데이트 중)」을 공유해 드렸습니다.
https://pan.quark.cn/s/c7b6691bdf5d