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본 기사는 Sonnet 5.5와 GPT 6.1 Sol을 대상으로 체스 게임을 진행하며, 두 모델의 성능과 소비량 차이를 비교 분석한 연구 기록입니다. 특히 로컬 앱 환경에서 대규모 추론 과정 및 토큰 사용량을 측정하여 각 모델의 작동 방식과 효율성을 관찰했습니다.
작성자는 Claude Code와 Opus 5.5, Fable 5.1 등을 활용하여 NASA의 TESS 망원경 데이터에서 새로운 행성 후보를 발견했습니다. 이 과정은 단순한 질문을 넘어 '행성이 아닌 이유'를 증명하는 방식으로 진행되었으며, 독립적인 검토 및 다중 연도 데이터를 통한 교차 검증이 핵심이었습니다.
코딩 에이전트가 단순히 작업을 완료하는지를 넘어, 사용자의 워크플로우와 선호도를 얼마나 잘 따르는지 측정하는 새로운 평가 프레임워크를 소개합니다. 연구 결과, 적절한 기술(skill)이 제공될 경우 저렴한 모델도 플래그십 모델에 근접하는 성능을 보였습니다.
저숙련 공격자들이 Claude Code와 OpenAI Codex를 활용해 14개 기업을 침해한 사례가 발견되었습니다. 공격자들은 AI 에이전트를 정찰 및 취약점 발견에 활용했으며, 보안 가드레일을 우회하는 방식을 사용했습니다.
Anthropic의 Mythos 모델이 수출 통제로 인해 조기 철수되었으나, 유출된 시스템 프롬프트를 통해 모델의 동작 원리가 밝혀졌습니다. 분석 결과, 모델의 특정 태도와 습관은 가중치가 아닌 지시 계층(instruction-layer)에 의해 제어됨이 확인되었습니다.
이 글은 필자가 자신의 복잡하고 다층적인 삶(직장, 가족, 사업, 취미 등)을 관리하는 과정에서 인공지능 도구(Claude)를 핵심적인 '인지 파트너'로 활용하는 경험을 공유합니다. 필자는 ADHD와 과부하 상태에 놓여 있으며, AI가 단순한 보조 도구를 넘어 지속적인 메모리와 반박 기능을 제공하며 자신의 사고 구조와 작업 흐름을 유지시키는 필수적인 시스템으로 기능하고 있음을 강조합니다.