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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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당근의 통합 디자인 언어인 'SEED'를 소개합니다. React, iOS, Android 등 다양한 플랫폼에 일관된 디자인을 전달하며, Figma와 연동되는 토큰 소스를 기반으로 합니다.

스트리밍 채팅 인터페이스를 설계할 때 사용자 경험을 해치지 않기 위한 15가지 스크롤 엔지니어링 원칙을 소개합니다. 사용자의 의도를 존중하며 레이아웃 변화와 스트리밍 상황에서도 일관된 위치를 유지하는 것이 핵심입니다.

Refero Styles는 Stripe, Notion 등 유명 서비스의 디자인 시스템을 AI가 읽을 수 있는 DESIGN.md 형식으로 제공하는 라이브러리입니다. 이를 Claude Code나 Cursor 등에 활용하면 프로 수준의 디자인 결과물을 얻을 수 있습니다.

Claude Design을 활용하여 최상의 디자인 결과물을 얻기 위한 구체적인 가이드를 제공합니다. 디자인 시스템 임포트, 단계적 요청, 구체적인 피드백 전달 등 실무적인 팁을 다룹니다.

AI 영상 제작을 위한 시네마토그래피 기법 12가지를 소개하며, 각 무브의 특징과 연출 효과를 설명합니다. Push-in, Pull-back부터 Dolly zoom, Handheld 등 다양한 카메라 움직임을 프롬프트에 적용하여 영상을 풍부하게 만들 수 있습니다.
GPT Image 2와 Seedance 2.0의 조합을 활용하여 감동적인 결과물을 제작한 사례를 공유합니다. 여러 배우의 와이드샷과 클로즈업 등 다양한 장면을 한 프롬프트에 담아 생성함으로써, 분위기와 높은 퀄리티를 유지하며 캐릭터 일관성을 효과적으로 확보할 수 있었습니다.
웹 환경에서 Glass 효과를 구현하는 방법을 소개합니다. 이 기술은 실시간 굴절(refraction)을 실제 DOM 콘텐츠에 적용하여, 텍스트나 버튼 같은 HTML 요소가 휘어지는 인터랙티브한 경험을 제공합니다.

에이전트 프로덕트의 핵심 경쟁력으로 부상한 Generative UI의 다양한 패턴과 사례를 소개합니다. 제어형 패턴부터 실시간 대시보드 업데이트 방식까지, 실제 적용 사례와 구현 기준을 정리했습니다.
Open CoDesign은 프롬프트 입력만으로 랜딩 페이지, 대시보드, 슬라이드 덱 등 다양한 프로토타입을 생성할 수 있는 오픈소스 AI 디자인 도구입니다. 로컬 퍼스트 방식을 채택하여 사용자 환경에서 효율적으로 작동하는 것이 특징입니다.
이 글은 Claude AI가 생성한 HTML 결과물들을 모아놓은 온라인 갤러리를 소개합니다. 이 갤러리는 사용자가 어떤 종류의 HTML을 요청할 때 참고할 만한 다양한 예시를 시각적으로 제공하여, 원하는 결과물을 명확하게 전달하는 데 도움을 줍니다.
본 기사는 AI 에이전트와의 상호작용 방식의 변화를 다루며, 현재 지배적인 형식인 마크다운(Markdown)에서 HTML로의 전환 필요성을 제기합니다. 강력해지는 AI 에이전트가 복잡한 기능을 수행함에 따라, 단순 텍스트 기반의 마크다운은 오히려 한계에 부딪히고 있으며, 웹 표준을 따르는 HTML 구조가 더 적합하다는 관점을 제시하고 있습니다.
Claude Code 데스크톱 앱이 업데이트되어 사용자가 애플리케이션의 특정 부분에 대한 '맥락(context)'을 AI 모델에게 직접 전달할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 새로운 기능은 DOM 요소를 첨부하거나, UI 위에 연필 도구로 그림을 그려서 Claude가 분석해야 할 시각적 또는 구조적 정보를 명확하게 지정할 수 있게 합니다.
본 기사는 전 세계 최고 수준의 2,000개에 달하는 다양한 디자인 시스템을 AI가 효과적으로 학습하고 이해할 수 있도록 'DESIGN.md'라는 구조화된 형식으로 정리하는 방법을 다룹니다. 이 방식은 색상 팔레트, 타이포그래피, 간격 시스템, 레이아웃 패턴 등 핵심적인 디자인 토큰들을 체계적으로 문서화하여, 기계가 읽고 분석하기 쉬운 형태로 만드는 것을 목표로 합니다.
DESIGN.md Generator는 Figma 디자인 시스템을 AI가 이해할 수 있는 언어로 변환해주는 플러그인입니다. 이 도구는 UI 생성 과정에서 발생하는 주요 병목 지점(코드 자체보다 컨텍스트 부족)을 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이를 통해 개발자가 디자인 시스템의 세부 정보(예: 색상 토큰, 버튼 radius 값 등)를 쉽게 참조하여 AI 기반 UI 구현에 활용할 수 있도록 돕습니다.
본 기사는 Google의 open-source 파일인 Design.md와 AI 기술을 결합하여 스타트업의 가치를 단시간에 극대화하는 방법을 제시합니다. 핵심은 디자인과 제품 정의를 마크다운(Markdown) 기반으로 체계화하고, 이를 AI 에이전트를 통해 시각화 및 확장하는 것입니다. 이 접근 방식은 초기 단계의 스타트업이 전문적이고 거대한 기업처럼 보이도록 만드는 효율적인 전략을 제공합니다.
MeiGen은 생성형 AI 이미지의 프롬프트가 공개되는 갤러리 플랫폼으로, 사용자들이 AI 이미지 제작에 필요한 핵심 정보를 한곳에서 얻을 수 있게 합니다. 이 플랫폼에서는 이미지를 만든 데 사용된 상세한 프롬프트를 복사하여 Midjourney나 GPT Image 2 같은 다양한 AI 모델에 바로 적용할 수 있으며, 작성자 정보와 사용 모델 등 메타데이터도 함께 제공됩니다.