Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
X @jeffdean (DeepMind 최고과학자) 9건필터 해제
오늘 #GoogleIO 에서 최신 모델 제품군인 Gemini 3.5를 출시합니다
Google I/O에서 최첨단 지능과 실행력을 결합한 Gemini 3.5 모델 제품군이 공개되었습니다. 특히 복잡하고 장기적인 에이전트 워크플로우 실행에 최적화된 Gemini 3.5 Flash가 포함되었습니다.
Gemini 3.1 Flash TTS 를 소개합니다. 장면 지시, 화자 레벨 세부 사항, 오디오 태그, 더 자연스럽고 표현력 있는 목소리, 그리고 70개 언어 지원을 갖춘 최신 텍스트-음성 변환 모델입니다. AI Studio의 새로운 오디오 플레이그…
Gemini 3.1 Flash TTS는 장면 지시, 화자 레벨 세부 사항, 오디오 태그 등을 지원하는 최신 텍스트-음성 변환(TTS) 모델입니다. 이 모델은 더욱 자연스럽고 표현력 있는 목소리를 제공하며, 무려 70개 언어를 지원하여 활용 범위를 크게 넓혔습니다. 사용자는 AI Studio의 새로운 플레이그라운드와 Gemini API를 통해 이 기능을 이용할 수 있습니다.
컴퓨터 비전의 미래는 에이전틱 (Agentic) 입니다.
컴퓨터 비전 분야의 미래는 '에이전틱(Agentic)' 접근 방식으로 전환되고 있습니다. 기존의 VLM(비전 언어 모델)은 구조적으로 정확한 사고 사슬을 생성하지만, 실제 비디오나 복잡한 시각적 내용과의 연결성에서 한계를 보입니다. 따라서 이 격차를 메우기 위한 새로운 노마딕(Nomadic) 접근 방식이 필요합니다.
구글이 커스텀 실리콘과 인프라를 구축한 방법과 이것이 오늘날 고객에게 어떻게 이득을 주고 있는지 읽으세요
본 기사는 구글이 자체적인 커스텀 실리콘과 인프라를 구축한 방식에 대해 다루며, 이러한 내부 역량이 오늘날 고객들에게 어떤 실질적인 이점을 제공하고 있는지 설명합니다. 독자들은 곧 있을 Google Cloud Next 행사에서 더 많은 최신 업데이트와 정보를 얻을 수 있습니다.
Decoupled DiLoCo 훈련 시스템에 대해 연구하는 사람들에게 소량의 조언과 제안을 제공하는 것은 큰 기쁨이었습니다. 이 접근 방식은 하나의 단위가 실패할 때 (N-1) / N 단위가 계속 진행할 수 있도록 하여 대규모 훈련 작업에서의 실패를 …
본 글은 'Decoupled DiLoCo'라는 대규모 훈련 시스템에 대한 조언과 제안을 제공하며, 이 접근 방식의 핵심 장점을 소개합니다. 주요 특징은 하나의 단위(unit)가 실패하더라도 전체 작업이 중단되지 않고 (N-1)/N 비율로 계속 진행될 수 있도록 하여, 대규모 훈련 과정에서 발생하는 실패를 효과적으로 처리할 수 있다는 점입니다. 또한, 필자는 이 분야에서 오랜 경험을 바탕으로 NeurIPS 2012 논문 등 관련 연구 역사를 언급하며 새로운 Arxiv 논문을 공유하고 있습니다.
다른 학회인 STOC와 ICML로부터 받은 긍정적인 피드백에 이어, NeurIPS는 Google과의 파트너십으로 새로운 이니셔티브를 기쁘게 발표합니다: NeurIPS 2026의 경우, 저자들은 제출물을 개선하는 데 도움을 주기 위해 Google의 Pa…
NeurIPS는 STOC와 ICML 등 다른 학회에서 받은 긍정적인 피드백을 바탕으로, Google과의 파트너십을 통해 새로운 이니셔티브를 발표합니다. 주요 내용은 NeurIPS 2026 참가자들이 Google의 Paper Assistant Tool (PAT)에 접근하여 제출하는 논문을 개선하는 데 도움을 받을 수 있게 된다는 것입니다.
TPU v5p 'Ironwood' 출시, TPU 8t 대비 3배 성능 향상
Google은 대규모 훈련 및 추론 처리량을 위해 설계된 새로운 TPU v5p 칩 'Ironwood'를 발표했다. 기존 TPU 8t 대비 포드당 FP4 성능이 약 3 배 개선되었으며, 칩 간 ICI 네트워크 대역폭은 2 배 증가했다. 포드 내 칩 수는 9600 개로 확대되어 엑사플롭스 단위의 연산 능력도 크게 향상되었다.
Google TPU v8t/v8i, 제 8 세대 에이전트 시대
Jeff Dean 과 Amin Vahdat 가 Cloud Next 에서 발표한 Google TPU v8t 와 v8i 칩에 대해 Acquired FM 에게서 토론했습니다. 블로그 포스트를 통해 이 새로운 칩들의 세부 사항과 '에이전트 시대'를 위한 인프라 혁신을 확인하실 수 있습니다.
Jeff Dean: 14 년간 대규모 비동기 학습 기술 지속 추진
구글 전 CTO 제프 딘(Jeff Dean)이 지난 약 14 년간 대규모 모델 훈련과 비동기 처리 기술을 꾸준히 발전시켜 왔음을 강조했습니다. 그는 NeurIPS 2012 논문을 인용하며, 당시 기준으로도 기존 신경망보다 30 배 더 큰 모델을 훈련할 수 있는 접근법을 제시했음을 언급했습니다.
이 피드 구독하기
본 페이지의 콘텐츠는 AI가 공개된 소스를 기반으로 자동 수집·요약·번역한 것입니다. 원 저작권은 각 원저작자에게 있으며, 각 게시물의 “원문 바로가기” 링크를 통해 원문을 확인할 수 있습니다. 저작권자의 삭제 요청이 있을 경우 신속히 조치합니다.