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사람들이여 깨어나세요
Hugging Face가 역대 최대 규모의 오픈 코드 데이터셋인 'The Stack v3'를 공개했습니다. 5T 토큰과 770개의 프로그래밍 언어를 포함하여 코드 LLM 및 에이전트 연구에 중요한 자원이 될 전망입니다.
1시간 전0
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최근에 본 가장 멋진 것 중 하나: 추론 성능 향상을 위해 협력하는 에이전트들
본 기사는 추론 성능을 향상시키기 위해 협력하는 에이전트 시스템에 대해 소개합니다. 60개 이상의 활성 에이전트가 참여하며, 이들의 상호작용은 처리량을 약 4배 증가시키는 놀라운 결과를 보여줍니다.
6월 14일0
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놓치셨을 수도 있는, 방금 공개된 최대 규모의 오픈 소스 다국어 OCR 데이터셋
22개 언어와 6개 태스크를 포함하는 100만 개의 이미지로 구성된 최대 규모의 오픈 소스 다국어 OCR 데이터셋이 공개되었습니다. Hugging Face에서 트렌드로 떠오르며 멀티모달 연구 분야에서 주목받고 있습니다.
5월 28일0
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내가 이걸 하고 있다니 믿기지 않네요. 방금 가장 큰 규모의 합성 병렬 다국어 OCR 데이터셋을 오픈 소스로 공개했습니다.
22개 언어를 지원하는 100만 개 이상의 문서 이미지를 포함한 대규모 합성 병렬 다국어 OCR 데이터셋을 오픈 소스로 공개했습니다. OCR부터 문서 VLM 사전 학습까지 6가지 주요 태스크를 지원합니다.
5월 25일0
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오픈 생성형 DNA 파운데이션 모델 제품군인 Carbon을 소개합니다. Carbon-3B...
오픈 생성형 DNA 파운데이션 모델 제품군인 Carbon을 소개합니다. Carbon-3B는 Evo2-7B와 대등한 성능을 유지하면서도 추론 속도가 250배 더 빠르며, 새로운 DNA 서열 생성 및 돌연변이의 기능적 영향에 대한 제로샷 평가가 가능합니다.
5월 20일0
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이 모델은 정말 눈부시게 빠르며 심지어 전체 인간 게놈(3.1M base pairs)을 노트북에서 생성할 수 있습니다
이 모델은 매우 빠른 생성 속도를 자랑하며, 노트북 환경에서도 전체 인간 게놈(3.1M base pairs)을 생성할 수 있는 성능을 갖추고 있습니다.
5월 20일0
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[필독] 이 3개의 기사는 온폴리시 증류 (on-policy distillation)를 이해하는 데 있어 기초와 구현 관점 모두에서 매우
온폴리시 증류(on-policy distillation)를 이해하는 데 도움이 되는 세 가지 핵심 논문/자료가 소개됩니다. 이 자료들은 이론적 기초와 실제 구현 방법론을 모두 다루고 있어 학습에 매우 유용합니다. 또한, TRL(Transformer Reinforcement Learning)이라는 도구를 사용하여 직접 실습해 볼 수 있는 쉬운 접근법도 제시하고 있습니다.
5월 16일0
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한편, 저희는 ml-intern에 프라이빗 데이터 (private data) 지원 기능을 방금 추가했습니다: > 여러분의 데이터셋을 직접
ml-intern에 프라이빗 데이터 지원 기능이 추가되어 사용자가 직접 데이터셋을 업로드하고 이를 기반으로 모델을 파인튜닝할 수 있게 되었습니다. 이 서비스는 250만 개 이상의 오픈 모델을 활용하며, 에이전트가 작업별로 최적의 모델을 선택해줍니다. 또한, 해당 플랫폼은 100% 오픈 소스로 운영됩니다.
5월 15일2
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RL Environment Creator Skill 소개
이 글은 누구나 강화학습(RL) 환경을 쉽게 생성할 수 있는 방법을 소개합니다. `npx skills add adithya-s-k/RL_Envs_101` 명령어를 통해 접근 가능한 이 스킬을 사용하면 OpenEnv, OpenReward, Verifiers, NemoGym 등 다양한 프레임워크에 걸쳐 작동하는 RL 환경을 구축할 수 있습니다.
5월 14일3
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이것은 아직 매우 초기 단계의 작업이며 크게 변경될 가능성이 있습니다.
RL Environment Creator Skill을 통해 누구나 강화학습(Reinforcement Learning, RL) 환경을 생성할 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하면 OpenEnv, OpenReward, Verifiers, NemoGym 등 다양한 프레임워크를 아우르는 환경 생성이 가능합니다. 현재는 초기 단계의 작업이므로 기여와 개선 제안을 환영하고 있습니다.
5월 14일3