Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
VercelAI 번역헤드라인
오픈 웨이트 (Open-weight) 모델 점유율 29%로 급증, 토큰당 가격은 정체
2026년 6월 AI Gateway 데이터에 따르면 오픈 웨이트 모델의 토큰 점유율이 29%로 급증했습니다. 기업들이 비용 효율을 위해 저비용 모델과 고성능 프런티어 모델을 전략적으로 분리 사용하는 '라우팅 규율'이 정착되고 있습니다.
7월 20일1
VercelAI 번역헤드라인
Vercel, 오픈 소스 인증 (Auth) 가속화를 위해 Better Auth 인수
Vercel이 오픈 소스 TypeScript 인증 라이브러리인 Better Auth를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 Vercel은 에이전트 신원(Agent identity) 기술을 강화하고, 에이전트 인프라 및 보안 생태계를 확장할 계획입니다.
7월 7일1
VercelAI 번역헤드라인
DeepSeek의 토큰 점유율 경쟁 진입과 Anthropic의 지속적인 지출 주도
DeepSeek V4 출시 이후 토큰 볼륨 점유율이 급증하며 시장 판도가 변화했습니다. DeepSeek는 저렴한 비용을 바탕으로 볼륨 3위에 올랐으나, Anthropic은 높은 지출 점유율을 유지하며 고가형 시장의 성장을 주도하고 있습니다.
6월 9일1
VercelAI 번역헤드라인
함수 호출(Function invocations) 단위당 과금 방식 도입
Vercel이 Pro 및 Enterprise 고객을 대상으로 함수 호출(Function invocations)에 대한 과금 방식을 패키지 기반에서 단위당(per-unit) 방식으로 전환합니다. 이번 변경은 사용량과 비용을 직접적으로 일치시켜 팀 규모와 사용 패턴에 따른 유연한 확장을 지원하기 위함입니다.
5월 29일2
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway에서의 데이터 미보관 (Zero Data Retention)
AI Gateway는 여러 AI 모델 제공업체 사용 시 발생하는 파편화된 데이터 정책 및 컴플라이언스 문제를 해결합니다. 이 게이트웨이는 Zero Data Retention(ZDR) 협약을 맺은 제공업체로만 요청을 자동으로 라우팅하여, 개발자가 코드 수정 없이도 팀 전체에 걸쳐 엄격한 데이터 보호 정책을 강제할 수 있게 합니다. 특히 '팀 전체 ZDR' 기능은 모든 요청에 적용되며, '요청별 ZDR' 및 '프롬프트 학습 금지' 기능을 통해 민감한 워크플로우나 특정 쿼리에 대한 세밀한 제어권을 제공합니다. 이러한 컴플라이언스 규칙을 인프라 레벨로 통합함으로써, 데이터 보호가 애플리케이션의 복잡한 로직이 아닌 관리 가능한 영역이 됩니다.
5월 15일3
VercelAI 번역헤드라인
AI Gateway 프로덕션 인덱스
AI Gateway 보고서는 20만 개 이상의 팀의 7개월간 프로덕션 트래픽 데이터를 분석하여, AI 모델 시장이 단일 승자가 아닌 사용 사례(use case)별로 파편화되어 있음을 보여줍니다. 지출액과 토큰 볼륨 측면에서 각 모델 제공업체(Anthropic, Google, OpenAI 등)의 점유율이 다르게 나타나며, 이는 모델이 어떤 종류의 워크로드(예: 백오피스 vs 개인 비서)에 사용되는지에 따라 그 가치가 달라지기 때문입니다. 결론적으로, AI 시장은 '누가 승리하는가'보다 '특정 유스케이스에서 누가 승리하는가'를 질문해야 합니다.
5월 13일6
VercelAI 번역헤드라인
Chat SDK now supports conversation history
새로운 Chat SDK는 'options'를 통해 크로스 플랫폼 대화 기록 기능을 지원하여, 사용자가 봇과 메시지를 주고받는 어떤 환경에서도 대화 내용을 지속적으로 유지할 수 있게 합니다. 이 기능은 전사 정체성(transcripts identity) 플랫포럼 어댑터를 활용하며, 개발자는 `bot.transcripts`를 통해 메시지 기록을 읽거나, 특정 방식으로 데이터를 관리할 수 있습니다.
5월 8일9
VercelAI 번역헤드라인
Meet the 2026 Vercel AI Accelerator Cohort
Vercel은 2026년 AI 가속기(AI Accelerator)를 개최하며 전 세계의 초기 단계 스타트업 39개 팀을 선정하여 6주간 집중 육성 프로그램을 진행합니다. 이 프로그램은 차세대 AI 스타트업들이 Vercel 인프라, AWS, Anthropic, OpenAI 등 주요 기술 파트너십과 연계된 환경에서 실질적인 구축 경험을 쌓도록 지원합니다. 참가팀들은 자율 주행, 로봇 공학, AI 워크플로우 가시성, 수익 최적화 에이전트, 건설 도면 생성 등 광범위한 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다.
5월 7일31
VercelAI 번역헤드라인
2026 Vercel AI Accelerator 요약
본 기사는 Vercel AI Accelerator 2026 코호트의 데모데이 결과를 요약하며, 이 프로그램이 창업가들에게 최신 AI 기술을 활용하여 다음 세대 애플리케이션을 구축할 수 있는 실질적인 경험과 자원을 제공했음을 보여줍니다. 참가 팀들은 에이전트, 개발자 도구, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션을 선보였으며, 우승팀은 투자 유치와 함께 Vercel의 지원을 받았습니다. 이 프로그램은 단순한 코딩 교육을 넘어, 기술 워크숍, 업계 전문가와의 사이드파이어 채팅, 그리고 실제 구축 시간을 제공하여 참가자들이 시장성 있는 제품으로 발전시키는 전 과정을 경험하게 합니다.
5월 4일16
VercelAI 번역헤드라인
Deepsec 소개: 코드베이스의 취약점을 찾는 보안 허브
Deepsec은 코딩 에이전트를 기반으로 하는 보안 허브로, 대규모 코드베이스의 취약점을 찾아내는 데 특화되어 있습니다. 이 도구는 자체 인프라에서 실행되며, 클라우드 설정 없이 노트북에서도 바로 사용할 수 있어 접근성이 높습니다. Deepsec은 정적 분석(static analysis)을 통해 잠재적인 보안 민감 파일을 식별하고, 코딩 에이전트가 데이터 흐름 조사, 완화 조치 확인 등을 수행하여 심각도 등급과 함께 실행 가능한 결과물을 제공합니다. 특히 인증 경로와 같은 미묘한 경계 사례를 찾아내는 데 강력하며, 위양성(false positives)을 줄이기 위해 발견된 취약점을 에이전트가 재검증하는 'Revalidate' 단계를 포함하고 있어 신뢰도를 높였습니다.
5월 4일15