dotdotgod Load가 문서 목차를 어떻게 읽기 경로(Reading Route)로 전환하는가

dotdotgod Load 워크플로우는 문서 목차를 활용해 에이전트가 읽어야 할 최적의 경로(Reading Route)를 생성합니다. 프로젝트의 진입점을 식별하고 자연어 쿼리를 통해 검색 범위를 좁힘으로써 효율적인 컨텍스트 관리를 지원합니다.

Runway, 모델을 직접 선택하는 에이전트에 테크니컬 아티스트의 '감각'을 이식하다

Runway가 Agent 2.0을 공개하며, 사용자의 의도에 따라 최적의 모델을 스스로 선택하고 워크플로를 구축하는 에이전트 기술을 선보였습니다. 테크니컬 아티스트의 전문성을 시스템에 이식하여 단순 생성을 넘어 제작 공정 전반을 관리하는 것을 목표로 합니다.

사내 AI 에이전트의 실운용 시스템

주식회사 코바야시의 사내 AI 에이전트 도입 사례를 통해 업무 자동화 시스템 구축 과정을 설명합니다. Python 라이브러리를 활용한 구현 방법과 안정적인 운용을 위한 설계 원칙 및 주의사항을 다룹니다.

프로바이더 단위의 잠금으로 브라우저 자동화의 경합을 방지하는 방법 - 장애 분석

브라우저 자동화 작업 시 발생하는 경합 문제를 방지하기 위해 프로바이더 단위의 잠금(Lock) 메커니즘을 적용하는 방법을 다룹니다. 작업 단계를 세분화하고 상태를 구조화된 JSON으로 기록하여 장애 발생 시 정확한 지점에서 재개할 수 있는 설계 방식을 제안합니다.

LLM 속도 제한(Rate Limits)에 대비한 우아한 성능 저하(Graceful Degradation) 설계하기

LLM API의 속도 제한(Rate Limits) 및 서비스 중단 상황에 대비하여 서비스 연속성을 유지하는 설계 전략을 다룹니다. 폴백 메커니즘과 캐싱 레이어를 통해 사용자 경험을 보호하고 운영 비용을 최적화하는 방법을 제시합니다.

IDE, CLI 및 SDK를 위한 오픈 소스 코딩 에이전트 CleanSlate를 구축했습니다

CleanSlate는 IDE, CLI, SDK를 통해 로컬 및 클라우드에서 실행 가능한 오픈 소스 코딩 에이전트 플랫폼입니다. 코드베이스 이해, 변경 사항 적용, 웹 탐색 등 자율적인 작업 수행이 가능하며 다양한 모델 제공자를 지원합니다.

확신이 곧 정답은 아니다: Claude가 추측하고 있다는 세 가지 신호

Claude와 같은 AI 모델이 확신에 찬 어조로 잘못된 정보를 제공하는 현상을 분석하고, 이를 식별할 수 있는 세 가지 신호를 제시합니다. 특히 경험이 부족한 초보자가 모델의 환각(Hallucination)을 구별하기 위해 주의 깊게 살펴봐야 할 패턴을 다룹니다.

프롬프트 엔지니어링을 넘어: 신약 개발을 위한 인지 증강 AI 아키텍처 구축

단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어, 과학적 가설 생성부터 실험 검증까지 연결하는 '인지 증강 AI 아키텍처'를 제안합니다. 멀티 에이전트 추론과 구조화된 프롬프팅을 오케스트레이션 레이어로 활용하여 신약 개발의 병목을 해결하는 것이 핵심입니다.

「AI에게 코드를 쓰게 하면 자동화할 수 있다」라고 생각했었다

시각적 증거를 재사용 가능한 이미지 프롬프트로 변환하기 위한 스키마 (Schema)

이미지를 재사용 가능한 프롬프트로 역공학하기 위한 체계적인 시각적 스키마를 제안합니다. 단순 캡셔닝을 넘어 구도, 피사체, 환경 등 시각적 결정 사항을 보존하는 7단계 구조와 증거 우선 원칙을 다룹니다.

문서 우선(Docs-First) 프로젝트 메모리에서 벡터 검색(Vector Search)의 역할

AI 에이전트의 프로젝트 메모리 설계 시, 벡터 검색보다 관리 가능한 문서를 우선하는 'Docs-First' 접근 방식을 제안합니다. 권위 있는 소스(문서)와 검색을 위한 파생 데이터(벡터/그래프 캐시)를 분리하여 데이터의 신뢰성과 재구축 가능성을 확보하는 구조를 설명합니다.

한 AI에게 다른 AI를 위한 핸드오프 프롬프트를 파괴하라고 시켰더니, 내용이 비어 있어도 통과되는 테스트를 찾아냈습니다

Claude Code를 활용한 에이전트 워크플로우에서 '커맨더'와 '워커' 간의 핸드오프 프롬프트가 가진 위험성을 다룹니다. 프롬프트가 실제 코드와 일치하지 않을 경우 발생하는 오류를 방지하기 위해, 지침을 파괴하고 검증하는 '서브에이전트' 도입의 중요성을 강조합니다.

DeepSeek V4 Flash 0731 로컬 설정 시 주의사항: 모델, 도구 호출(tool call) 및 설정 문제

DeepSeek V4 Flash 모델을 로컬 환경(oMLX)에서 설정하며 겪은 도구 호출(tool call) 오류와 캐시 무효화 문제를 다룹니다. Unsloth Studio의 버그와 CPU 폴백 문제, 그리고 핫 캐시 크기 제한으로 인한 성능 저하 해결 과정을 공유합니다.

나노 바나나(Nano Banana): 7월의 불만과 반대 보고서 — 모델의 퇴보와 모델 변경을 어떻게 구분할 것인가

Gemini Nano Banana 모델의 성능 변화에 대한 상반된 사용자 보고를 분석하며, 모델의 퇴보와 환경 변화를 구분하는 방법론을 제시합니다. 정확한 비교를 위해 모델 식별자, 실행 환경, 계정 티어 등을 기록하는 체계적인 테스트 규율의 중요성을 강조합니다.

30~60초 길이의 AI 비디오 제작을 위한 샷 계약 (Shot-Contract) 방식

AI 비디오 제작 시 긴 영상의 연속성을 유지하기 위한 '샷 계약(Shot-Contract)' 방식을 제안합니다. 고정된 사실과 가변적 요소를 분리하여 프롬프트의 복잡성을 줄이고 시각적 일관성을 확보하는 방법론을 다룹니다.

IHUI-AI 소개: 8개 플랫폼, 176개 LLM, 1개의 코드베이스 (Apache 2.0)

IHUI-AI는 단일 TypeScript 코드베이스를 통해 8개의 플랫폼(웹, 모바일, 데스크톱 등)과 176개의 LLM을 통합하는 오픈 소스 AI 운영체제입니다. Apache 2.0 라이선스로 제공되며, 다양한 스택의 중복 개발 문제를 해결하고 API 호환성을 극대화합니다.

컨텍스트 윈도우(Context window)의 성장은 에이전트 파이프라인의 조용한 실패 모드입니다

다단계 에이전트 파이프라인에서 컨텍스트 윈도우가 축적됨에 따라 발생하는 성능 저하와 주의력 분산 문제를 분석합니다. 단순한 토큰 제한 문제를 넘어, 운영 환경에서 발생하는 상태 관리의 중요성을 강조합니다.

내 에이전트는 결코 불안정한 것이 아니었다 — 실제로 준비되기 전 30~60초 동안 부팅 중이었을 뿐이다

에이전트의 불안정성 문제는 모델의 결함이 아니라 인프라의 부팅 및 준비 상태(readiness) 문제인 경우가 많습니다. 컨테이너가 실행 중이라도 Redis나 Postgres 같은 의존 서비스가 완전히 준비되기 전 작업을 할당하면 오류가 발생하므로, 헬스 체크를 통한 오케스트레이션이 필수적입니다.

3xMI50 32GB 환경에서 DS V4-Flash-0731을 로컬로 실행 (약 15 t/s TG)

3xMI50 GPU 환경에서 DS V4-Flash-0731 모델을 로컬로 실행한 성능 테스트 결과입니다. 양자화된 모델을 통해 초당 약 15-16 토큰의 안정적인 생성 속도를 확인했습니다.

코드베이스 지식 베이스 시리즈 (04): 세 가지 청킹 전략 — AST의 정밀함이 손해를 보는가?

코드베이스 RAG를 위한 세 가지 청킹 전략(고정 줄 수, 파일 수준, AST 기반)의 성능을 비교 분석합니다. 실험 결과, 직관과 달리 AST 기반 함수 단위 청킹보다 고정 줄 수 분할 방식이 더 높은 검색 성능을 기록했습니다.