OpenAI의 GPT-5.6 Sol 모델을 통해 강력한 AI 에이전트 도입 시 필수적인 권한 설계의 중요성을 다룹니다. 특히 subagent를 활용하는 ultra 모드의 자율성이 높아짐에 따라 발생할 수 있는 보안 리스크와 실행 환경 설계 방안을 제시합니다.

Claude Code에서 '대화가 사라졌다'고 생각된다면, 먼저 이 스크립트를 실행하세요 — 세션은 사라지지 않았습니다

Claude Code 사용 중 대화 목록이 사라진 것처럼 보이는 현상의 원인을 분석하고, 디스크에 저장된 모든 세션을 찾아내는 스크립트와 복구 방법을 안내합니다.

【시도해 보기】Copilot Studio + Power Automate Desktop

Copilot Studio와 Power Automate Desktop을 결합하여 자연어 지시만으로 데스크톱 앱을 조작하는 '컴퓨터 유즈(Computer Use)' 기능을 검증합니다. 기존 RPA와 달리 UI 셀렉터 대신 AI의 동적 화면 인식을 활용하여 유지보수 효율을 극대화하는 차세대 자동화 방식을 소개합니다.

OpenAI가 Sol, Terra, Luna로 구성된 GPT-5.6 모델 시리즈를 발표하며 새로운 벤치마크 MirrorCode를 공개했습니다. 정부의 모델 승인 절차 도입과 Anthropic의 채용 전략 변화, OpenAI의 IPO 연기 검토 등 AI 산업의 규제 및 비즈니스 변화가 함께 다뤄졌습니다.

【속보】OpenAI GPT-5.6 Sol/Terra/Luna란? 3분 만에 이해하는 공식 발표 요약

OpenAI가 2026년 6월 26일, 새로운 GPT-5.6 모델 시리즈인 Sol, Terra, Luna를 발표했습니다. 이번 시리즈는 성능과 비용에 따라 세 가지 라인업으로 구성되었으며, 에이전트 병렬 실행이 가능한 Ultra mode가 특징입니다.

Claude API 대규모 업데이트 정리: Fable 5 등장 · 구모델 폐지 · 30% 토큰 증가 대응

Anthropic의 Claude API 대규모 업데이트로 인해 Fable 5, Mythos 5 등 신규 모델이 등장하고 기존 구모델이 폐지되었습니다. 새로운 토크나이저 도입으로 토큰 수가 약 30% 증가함에 따라 비용 산정 및 컨텍스트 관리 방식의 변경이 필수적입니다.

OpenAI가 코딩, 과학, 사이버 보안 능력이 강화된 차세대 모델 GPT-5.6 Sol의 프리뷰를 공개했습니다. 이번 모델은 역대 최고 수준의 안전 스택(Safety Stack)을 탑재하여 고위험 영역에서의 활용성을 높인 것이 특징입니다.

OpenAI Codex의 사용 제한(usage limits)이 실제 이용량보다 빠르게 소비되는 장애가 발생했습니다. Web, CLI, API 등 모든 컴포넌트에서 성능 저하가 확인되고 있어 개발자의 주의가 필요합니다.

Claude Code로 번역이나 문장 교정을 시키면 무한 루프에 빠져 토큰을 낭비하는 이유와 claude -p를 통한 회피책

Claude Code가 번역이나 문장 교정 작업 시 무한 루프에 빠져 토큰을 낭비하는 원인을 분석하고, 이를 해결하기 위한 claude -p 옵션 활용법을 소개합니다. 에이전트 루프의 특성과 텍스트 작업의 차이점을 이해하여 효율적으로 도구를 사용하는 방법을 다룹니다.

사용되지 않는 MCP 플러그인이 조용히 컨텍스트를 잡아먹는다 ― 주간 자동 disable로 상시 경량화

Claude Code 사용 시 사용하지 않는 MCP 플러그인이 컨텍스트 토큰을 점유하는 문제를 해결하기 위한 자동화 가이드를 제공합니다. 30일간 미사용된 플러그인을 탐지하고 자동으로 비활성화하며 캐시를 정리하는 3단계 파이프라인을 소개합니다.

서브 에이전트의 결과에 가짜 '시스템 지시'가 섞여 부모 에이전트가 탈취되는 현상 — Claude Code의 신뢰 경계 사고와 방지법

멀티 에이전트 환경에서 서브 에이전트의 결과물에 위조된 시스템 지시가 포함되어 부모 에이전트를 탈취하는 보안 취약점을 분석합니다. Claude Code의 구조적 특성으로 인해 발생하는 신뢰 경계 사고의 원인과 이를 방지하기 위한 SubagentStop hook 활용법을 다룹니다.

AI 코딩 에이전트를 17번 고장낸 후 마침내 해결책을 찾았다 — Superpowers

AI 코딩 에이전트 사용 시 발생하는 요구사항 누락, 컨텍스트 방황, 성급한 성공 선언 문제를 다룹니다. 이를 해결하기 위해 소프트웨어 공학의 베스트 프랙티스를 에이전트에 적용한 'Superpowers' 프로젝트를 소개합니다.

AI 에이전트를 실무 운영하려면 「데이터 프로덕트」 설계가 모든 것을 결정한다

AI 에이전트를 실무 운영(Production) 단계로 끌어올리기 위해서는 단순한 데이터 존재 여부를 넘어 '데이터 프로덕트' 설계가 필수적입니다. 에이전트가 데이터의 비즈니스적 의미를 정확히 이해할 수 있도록 세만틱 컨트랙트(Semantic Contract)를 구축해야 합니다.

AI를 활용하여 전기 수직 이착륙기(eVTOL)의 에너지 시스템을 '더 친숙한 것'으로 만드는 방법

AI를 활용하여 eVTOL(전기 수직 이착륙기)의 에너지 시스템을 최적화함으로써 비용과 중량을 절감하는 방법을 다룹니다. 기존의 보수적인 하드웨어 중복 설계 방식에서 벗어나, AI 기반의 확률적 모델링을 통해 배터리, 모터, 항로, 열 관리를 효율적으로 제어하는 전략을 제시합니다.

oh-my-agent CLI 10.5.0 버전이 출시되었습니다. ZCode 워크플로우 연동과 Claude Code의 권한 승인 자동화 기능을 통해 개발 워크플로우의 마찰을 최소화했습니다.

Star 20만 급의 에이전트 확장을 ~/.claude 에 넣어도 될까? 공급망 감사(Supply Chain Audit)를 수행한 기록

Claude Code용 확장 프로그램(MCP 서버 등)의 보안 위협을 분석하고, Star 수와 같은 겉보기 지표 대신 실제 코드와 동작을 검증하는 공급망 감사(Supply Chain Audit)의 중요성을 강조합니다.

#43 2026년, 업계는 AI를 위해 「고삐(Harness)」와 「바퀴(Loop)」라는 이름을 붙였다 —— 내가 로컬에

2026년 AI 엔지니어링의 핵심 트렌드로 부상할 Harness(런타임 레이어)와 Loop(자율 순환 구조) 개념을 소개합니다. 저자는 직접 구현한 RAPTOR, llloop 등의 사례를 통해 모델 중심을 넘어선 엔지니어링의 확장 방향을 제시합니다.

2026년 AI 엔지니어링의 핵심 패러다임인 하네스(Harness)와 루프(Loop) 엔지니어링을 소개합니다. LLM을 감싸는 결정론적 런타임 층과 자율적 에이전트 루프 설계의 중요성을 실제 구현 사례와 함께 다룹니다.