Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
ZennAI 번역헤드라인
AI 에이전트는 "바가지"도 승인한다! AP2에 부족한 「가치 검증」을 만들었다
Google의 AP2 프로토콜이 해결하지 못한 '결제 금액의 적정성 검증' 문제를 해결하기 위한 새로운 레이어를 제안합니다. AI 에이전트가 승인된 결제를 수행할 때, 해당 금액이 시세에 부합하는지 해시와 Bitcoin 타임스탬프를 통해 위변조 불가능하게 검증합니다.
5일 전0
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AI를 병렬로 실행하는 도구를 만들었더니, AI가 거짓말을 하지 않게 된 이야기
AI 에이전트의 작업 관리 시 발생하는 거짓말과 충돌 문제를 해결하기 위해 개발된 Lattice 도구를 소개합니다. Lattice는 코드 구조를 분석하여 작업 간 영향 범위를 예측하고, 겹치는 경우 리팩터링을 통해 작업을 분리하여 병렬 실행을 가능하게 합니다.
5일 전0
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Garmin Export 데이터를 정규화하여 AI가 즉시 분석할 수 있는 데이터 만들기
Garmin의 복잡한 Export 데이터를 AI가 즉시 분석할 수 있도록 정규화하는 프로세스와 메커니즘을 소개합니다. 데이터 구조 탐색과 전처리 과정을 줄여 분석 시작 시간을 단축하는 데 초점을 맞춥니다.
5일 전0
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Remotion의 loadFont()를 인자 없이 호출하면 프로덕션 렌더링이 타임아웃되는 문제
Remotion에서 loadFont()를 인자 없이 호출할 경우 과도한 네트워크 요청으로 인해 렌더링 타임아웃이 발생하는 문제를 다룹니다. Remotion의 일괄 번들링 특성으로 인해 수정 범위가 넓어질 수 있음을 경고하며, 구체적인 해결책을 제시합니다.
5일 전0
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AI 에이전트의 공격만을 단 2줄로 차단하기 — 행동 탐지를 버리고 '자백'을 취하는 설계
AI 에이전트의 공격을 탐지하기 위해 행동 패턴 분석 대신, 서버가 응답에 심어둔 특정 값을 클라이언트가 다시 제출하는 '자백' 방식을 활용한 보안 설계법을 소개합니다. 기존의 속도나 패턴 기반 차단 방식이 가진 오탐 문제를 해결하는 새로운 접근법을 다룹니다.
5일 전0
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「CS 답장 문장 생성」을 '생성'의 문제로 설계하는 것을 그만둔 이야기
CS 대응을 단순 문장 생성 작업이 아닌, 실행 승인을 위한 판단의 연속 과정으로 재정의하고 설계하는 방법을 다룹니다. AI가 판단의 근거를 구조적으로 기록하게 함으로써 인간의 판단을 지원하고 업무 부하를 관리하는 프레임워크를 제안합니다.
5일 전0
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생성 AI로 PII를 제거한다! Snowflake의 AI_REDACT로 프리텍스트(Free Text)를 보호하는 도전
Snowflake의 AI_REDACT 기능을 활용하여 비정형 프리텍스트 데이터 내의 개인정보(PII)를 효과적으로 마스킹하는 방법을 소개합니다. 정규 표현식이나 자체 NER 모델 대비 LLM 기반 마스킹이 가진 문맥 이해 능력과 운영 효율성을 비교 분석합니다.
5일 전0
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Claude Code나 Codex의 설정을 팀 단위로 맞추는 「Microsoft APM」 입문 ─ npm과의 대비를 통해 이해하기
Microsoft APM을 통해 Claude Code나 Codex와 같은 AI 에이전트의 설정을 팀 단위로 관리하는 방법을 소개합니다. npm과 유사한 의존성 관리 방식을 통해 instructions, skills, MCP 설정을 표준화하고 공유할 수 있습니다.
5일 전0
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【iOS】 Foundation Models 입문 — 온디바이스 LLM으로 텍스트 생성하기
iOS 26부터 도입된 Foundation Models 프레임워크를 사용하여 Apple Intelligence의 온디바이스 LLM을 Swift로 구현하는 방법을 설명합니다. 외부 서버 전송 없이 기기 내에서 텍스트 생성, 요약, 추출 등을 수행하는 기본 구현 과정을 다룹니다.
6일 전0
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AI가 시키는 대로 GitLab Runner를 EKS에 배치했다가, CI 환경이 망가져서 전부 다시 만든 이야기
GitLab CI/CD 환경에서 VPC 내 리소스 접근을 위해 EKS에 Runner를 배치했다가, 운영 효율성과 순환 참조 문제로 인해 EC2 기반 Runner로 재구축한 사례를 다룹니다. AI의 조언을 맹목적으로 따르기보다 운영 환경의 특성을 고려한 아키텍처 설계의 중요성을 강조합니다.
6일 전0
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Codex/Claude Code에서 설계·구현·리뷰 시 적절한 모델을 자동으로 선택하도록 만들기
Codex와 Claude Code 환경에서 작업 성격에 따라 최적의 AI 모델을 자동으로 선택할 수 있도록 에이전트와 스킬(Skill)을 구성하는 방법을 소개합니다. Planner Agent와 Role-planner 스킬 세트를 활용하여 설계, 구현, 리뷰 단계별로 적절한 모델이 호출되도록 자동화합니다.
6일 전0
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Claude 5 세대 모델에서의 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)의 미래를 수작업으로 알기 쉽게 정리했습니다
Claude 5 세대 모델의 등장으로 변화하는 컨텍스트 엔지니어링의 새로운 패러다임을 제시합니다. 세세한 규칙 대신 모델의 판단력을 활용하고, 툴 설계와 프롬프트 전달 방식을 최적화하는 전략을 다룹니다.
6일 전0
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진심으로 AI 에이전트를 이해하고 활용하고 싶은 사람을 위한 책
AI 에이전트의 개념부터 실제 컴퓨터 조작 및 외부 도구(Slack, Notion) 연동 구조를 다루는 가이드입니다. 에이전트형과 워크플로우형의 차이점을 설명하며, 업무를 AI에게 효율적으로 위임하는 구조 설계 방법을 제시합니다.
6일 전0
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테넌트별로 격리된 AI 에이전트 기반 구축하기
SaaS 환경에서 AI 에이전트를 구축할 때 발생하는 멀티 테넌트 격리 문제를 해결하기 위한 아키텍처를 소개합니다. 애플리케이션 코드가 아닌 클라우드 IAM 경계를 통해 테넌트별로 독립된 실행 환경을 할당하여 보안과 데이터 문맥을 보호하는 방식을 제안합니다.
6일 전0
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AI 시대의 Fitness Function — 아키텍처를 '부탁'에서 '위반 시 실패하는 제약'으로
AI가 코드를 대량으로 생성하는 시대에 아키텍처 규칙을 단순한 지침이 아닌, 위반 시 빌드가 실패하는 기계적 제약으로 구현하는 방법을 다룹니다. TypeScript와 패키지 경계 설정을 통해 설계 원칙을 강제하는 다층 방어 전략을 제시합니다.
6일 전0
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Claude가 100일 동안 토마토를 키운 이야기——자율 에이전트의 진정한 의미
Anthropic의 Claude가 100일 동안 물리적 환경에서 토마토를 자율적으로 재배한 프로젝트를 분석합니다. AI가 단순 텍스트 생성을 넘어 물리적 피드백 루프를 형성하고, 스스로 하드웨어 회로 설계를 제안하며 장기적인 태스크를 수행한 사례를 다룹니다.
6일 전0
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『같은 처리를 2만 번』과 싸우며, AI로 배치 작업을 52분에서 3분으로 단축한 이야기
슬로우 쿼리 문제를 해결하기 위해 AI와 EXPLAIN ANALYZE를 활용하여 배치 작업 시간을 52분에서 3분으로 단축한 사례를 소개합니다. 1회당 처리 속도는 개선되지 않았음에도 반복적인 서브쿼리 호출 문제를 찾아내어 전체 성능을 20배 향상시켰습니다.
6일 전0
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SPEC.md는 실제로 어떻게 운용하고 있는가? 스프린트 입도·파일 구성·모호함의 대가
에이전트 기반 개발 체제에서 SPEC.md를 활용한 스프린트 관리 및 운용 실무를 다룹니다. 시간 단위가 아닌 '검증 가능한 동작 단위'로 스프린트를 나누는 기준과 단일 파일로 SPEC.md를 유지해야 하는 이유를 설명합니다.
6일 전0
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합성 음성을 위한 수락 상태 머신 (Acceptance State Machines)
TTS(Text-to-Speech) 생성 파이프라인에서 음성 품질을 자동화된 방식으로 검증하기 위한 '수락 상태 머신(Acceptance State Machines)' 모델을 제안합니다. 생성과 검증 단계를 분리하여 상태 전이를 통해 품질을 관리하고, 자동화된 체크와 인간의 검토를 효율적으로 연결하는 구조를 다룹니다.
6일 전0
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경마 AI 개발 기록 #27 배당마 필터의 황금비: 상호작용의 동시 분석을 통한 기대치의 극치
경마 예측 AI 모델의 배당마 필터링 로직을 최적화하고, 모델 간 비선형적 상호작용을 분석하는 개발 기록입니다. Optuna를 활용한 파라미터 탐색 효율화와 시뮬레이션 과정에서 발견된 버그 및 비결정성 문제를 해결하는 과정을 다룹니다.
6일 전0