Hermes Wingtips #38: hermes doctor

Hermes Agent의 상태를 점검하고 문제를 해결하는 'hermes doctor' 기능을 소개합니다. 보안, 환경 설정, 인증 상태 등을 한 번의 명령어로 진단하고 자동 수리까지 지원합니다.

컨트롤 플레인, 연구 도구, 마이그레이션 경로, 로컬 퍼스트 워크플로우를 구축하며 발견한 생존 패턴: 유용한 에이전트 저장소

에이전트 워크플로우의 실행 비용을 줄여주는 유용한 오픈 소스 에이전트 저장소 10곳과 외부 프로젝트를 소개합니다. 컨트롤 플레인, 메모리 관리, 코딩 에이전트 제어 등 에이전트 생태계 구축에 필요한 다양한 도구들을 다룹니다.

에이전트형 AI 시스템에서 컴팩트 메모리(Compact Memory)는 얼마나 많은 비용을 절감할 수 있는가?

에이전트형 AI 시스템에서 전체 대화 기록을 매번 전송하는 대신, 필요한 정보만 검색하여 사용하는 컴팩트 메모리(Compact Memory)의 비용 절감 효과를 분석합니다. ASM-CM 모델을 통해 토큰 사용량을 최적화함으로써 대규모 사용자 환경에서 발생하는 막대한 API 비용을 줄일 수 있음을 보여줍니다.

2025년 iPhone 앱 개발에는 실제로 얼마의 비용이 들까요?

iOS 앱 개발 비용을 결정하는 핵심 요소인 앱 복잡도, UI/UX 디자인, 플랫폼 호환성, 개발 팀 구성 및 유지보수 비용을 분석합니다. 단순 기능 추가가 비용의 비선형적 증가를 초래하며, 출시 후 지속적인 운영 예산 확보의 중요성을 강조합니다.

CoinGecko API와 Claude를 활용한 실시간 암호화폐 인텔리전스 에이전트 구축

CoinGecko API와 Anthropic의 Claude를 결합하여 실시간 암호화폐 데이터를 분석하고 해석하는 인텔리전스 에이전트 구축 방법을 소개합니다. Claude의 도구 사용(tool use) 기능을 활용해 외부 API 데이터를 스스로 호출하고 자연어로 답변하는 과정을 다룹니다.

알리사(Alisa) AI 텍스트: 게시 전 브랜드 보이스 드리프트(Voice Drift) 테스트

Yandex의 Alisa AI가 대화 상대에 맞춰 말투를 조정하는 기능을 발표함에 따라, 브랜드의 일관된 목소리를 유지하기 위한 '보이스 드리프트(Voice Drift)' 테스트의 중요성을 강조합니다. AI 생성 텍스트가 브랜드 가이드라인을 벗어나지 않도록 검증하는 구체적인 방법론을 제시합니다.

AI에게 두 개의 빈 서버와 하나의 프롬프트를 주었습니다 (Kimi K3)

사용자의 기존 SSH 세션을 활용하여 AI 에이전트가 안전하게 서버를 관리할 수 있도록 돕는 Faro의 Agent Bridge를 소개합니다. MCP(Model Context Protocol)를 통해 에이전트에게 읽기 전용 도구를 제공함으로써, 보안 위험 없이 서버 설정 비교 및 로그 추적 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

OpenAI Agents Python을 14일 동안 테스트했습니다: 실제 이야기

OpenAI의 경량 멀티 에이전트 프레임워크를 14일간 실제 프로덕션 환경에서 테스트한 후기입니다. 핸드오프 시스템과 강력한 추적 기능을 장점으로 꼽았으나, OpenAI 생태계에 대한 종속성(Lock-in)을 주요 단점으로 분석했습니다.

프롬프트 엔지니어링을 멈추고 컨텍스트 엔지니어링을 시작하세요

단순한 프롬프트 작성을 넘어, 에이전트의 성능을 극대화하기 위한 컨텍스트 엔지니어링의 중요성을 설명합니다. 에이전트를 구성하는 핵심 요소인 LLM, 루프, 도구, 컨텍스트의 관계와 계층별 스택 구축 방법을 다룹니다.

전 OpenAI의 Andrej Karpathy가 미친 프로젝트를 시작했다

전 OpenAI의 Andrej Karpathy가 LLM의 전체 개발 프로세스를 단 몇 개의 Python 파일로 구현한 프로젝트를 공개했습니다. 1,000달러라는 저렴한 비용으로 사전 학습부터 미세 조정, 강화 학습까지 가능한 모델을 구축할 수 있습니다.

6시간마다 스스로 업데이트되는 비용 0원, API 미사용 GitHub Trending 애그리게이터 구축기

GitHub Trending API의 부재와 비용 문제를 해결하기 위해 Python과 GitHub Actions를 활용하여 비용 0원의 자동 업데이트 애그리게이터를 구축하는 방법을 소개합니다. HTML 파싱과 GitHub Actions의 스케줄러 기능을 결합하여 효율적인 데이터 수집 시스템을 만드는 가이드를 제공합니다.

AI가 버튼을 움직일 때: 적응형 UI를 위한 지원 루프 구축하기

AI가 생성하는 적응형 UI의 운영 안전성을 확보하기 위해, 모델이 직접 코드를 생성하는 대신 검증 가능한 매니페스트를 제안하도록 하는 제어 루프 구축 방법을 다룹니다. React와 TypeScript를 사용하여 UI 변경 사항을 버전 관리하고 인간이 제어할 수 있는 아키텍처를 제안합니다.

정체성(Identity)은 쉬운 절반일 뿐이다

Shopify가 도입한 Signature-Agent를 통해 웹 봇 인증(Web Bot Auth) 표준의 실제 배포 사례를 분석합니다. 이는 에이전트가 매번 신원을 증명하는 방식이 아닌, 권한 토큰(capability token)으로서의 서명 메커니즘을 활용합니다.

Skales, 바로 사용할 수 있는 AI 데스크톱 에이전트: 일반 소프트웨어 설치처럼 30초 만에 완료, 커맨드 라인(Command Line)

Skales는 복잡한 설정 없이 30초 만에 설치 가능한 AI 데스크톱 에이전트입니다. 목표 설정 시 백그라운드에서 작업을 스스로 수행하며, 브라우저 및 이메일 연동과 모바일 원격 제어 기능을 제공합니다.

계정 등록 이메일 인증이나 대량 메일 발송 전, 반송 메일 방지를 위해 이메일 주소의 존재 여부를 미리 확인하고 싶다면

Rust로 작성된 오픈 소스 프로젝트 'check-if-email-exists'를 소개합니다. 이 도구는 실제 메일을 발송하지 않고도 이메일 주소의 유효성, 도메인 상태, 수신함 용량 등을 종합적으로 검증할 수 있습니다.

머신러닝 모델이 당신의 컴퓨터에서 코드를 실행하는 방식 (그리고 이를 스캔하는 방법)

머신러닝 모델 로드 시 발생하는 pickle 역직렬화 공격의 위험성과 이를 우회하는 최신 기법을 분석합니다. 기존 스캐너의 한계를 극복하고 악성 페이로드를 탐지하는 새로운 보안 도구인 Airlock의 구축 과정을 다룹니다.

dera AI Weekly Vol.41 — 2026/7/27

MCP 프로토콜의 대규모 개정과 스테이트리스 코어 도입으로 AI 인프라 운용 방식이 변화하고 있습니다. Anthropic의 Claude 5 발표, 중국 오픈 모델의 약진, 그리고 AI 보안 및 시장 변동성 이슈를 종합적으로 다룹니다.

AI 에이전트와 Git 협업! 개발 워크플로우 혁신을 통해 얻은 3가지 지견

DeepSeek-V4-Flash로 전환하여 배치 작업 시간을 40분에서 6분으로 단축한 경험

DeepSeek-V4-Flash 모델 전환과 동시 요청 방식을 도입하여 배치 작업 시간을 40분에서 6분으로 대폭 단축한 사례를 소개합니다. 작업 복잡도에 맞는 모델 선택과 효율적인 요청 패턴의 중요성을 강조합니다.

모든 주요 LLM 제공업체가 이제 'Flash' 티어를 보유하게 된 이유 — 그 이면에 숨겨진 실제 엔지니어링 트레이드오프 (Tradeoff)

주요 LLM 제공업체들이 'Flash' 티어를 도입하는 이유와 그 이면의 엔지니어링 트레이드오프를 분석합니다. 모델 증류, 소형 파라미터 모델, MoE 구성 등을 통해 비용과 지연 시간을 최적화하는 전략을 다룹니다.