AI 채팅 봇에 '근거가 없으면 대답하지 않기'를 구현하다. 할루시네이션 (Hallucination)을 포기하고 멈추기

BYOK(Bring Your Own Key) 방식의 AI 채팅 봇 개발 시 발생할 수 있는 보안 및 비용 문제를 다룹니다. API 키 암호화 저장 방식과 사용자의 과도한 API 호출로 인한 비용 폭탄을 방지하기 위한 설계 전략을 공유합니다.

Google Cloud, Gemini Enterprise 플랫폼에서 AlphaEvolve를 GA로 출시: google gemini 18

Google Cloud가 Gemini Enterprise 플랫폼에서 AlphaEvolve를 정식 출시(GA)했습니다. AlphaEvolve는 Gemini 모델을 활용해 품질 함수에 따라 알고리즘을 반복적으로 탐색하고 최적화하는 에이전트 시스템입니다.

제안서 작성을 AI화하여 엔지니어의 영업 공수를 80% 절감한 이야기

Fanflow AI 구축 — 2026 FIFA 월드컵을 위한 생성형 AI (GenAI) 경기장 운영 및 실시간 팬 라우팅 플랫폼

2026 FIFA 월드컵을 대비하여 실시간 군중 데이터를 분석하고 팬들을 최적의 경로로 안내하는 Fanflow AI 플랫폼을 소개합니다. Gemini 1.5 Flash를 활용해 실시간 경기장 점유율을 평가하고 대화형 라우팅 서비스를 제공합니다.

AI 기반 마스터 플래닝: 도시 시장 정원을 위한 연간 및 주간 계획 수립

AI를 활용하여 도시 시장 정원의 연간 및 주간 계획을 자동화하고 관리하는 기술적 방법론을 다룹니다. 실시간 데이터(날씨, 해충, 시장 수요)를 기반으로 계획을 지속적으로 수정하는 '동적 피드백 루프' 원칙을 핵심으로 합니다.

.NET용 F5-TTS v0.3.0: 스트리밍(Streaming), 올바르게 읽는 숫자, 그리고 내가 측정 과정에서 사라뜨린 기능

.NET용 F5-TTS v0.3.0 업데이트를 통해 오디오 스트리밍 기능과 텍스트 정규화 기능이 추가되었습니다. 스트리밍을 통해 첫 오디오 도달 시간을 단축하고, 정규화기를 통해 숫자, 날짜, 통화 등을 정확하게 발음할 수 있도록 개선되었습니다.

llama.cpp에서의 OSCAR2 - 나의 최신 프로젝트

llama.cpp 환경에서 OSCAR2 KV Cache 기술의 성능을 벤치마크한 결과입니다. NVIDIA RTX 5090 하드웨어를 사용하여 Qwen3 모델 시리즈의 생성 속도를 테스트했습니다.

문서와 대화하기: AWS Blocks를 활용한 RAG 파이프라인 구축

AWS Blocks를 사용하여 문서 업로드부터 답변 생성까지 이어지는 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다. 인프라, 백엔드, 프론트엔드를 통합된 개발 경험으로 제공하여 복잡한 RAG 애플리케이션 개발을 단순화합니다.

AI 도구가 소프트웨어 개발의 진정한 전문성에 미치는 영향은 무엇인가?

AI 도구가 소프트웨어 개발의 단순 반복 작업을 가속화하고 있지만, 동시에 개발자의 암기식 지식 기반 전문성을 약화시킬 위험이 있습니다. 진정한 전문성은 AI가 제공하는 피상적인 솔루션을 넘어 시스템 아키텍처, 인프라, 근본 원인 분석과 같은 깊은 통찰력을 갖추는 데 있습니다.

AI를 이용한 취업 활동

과도한 업무로 인한 번아웃 상황에서 AI를 활용해 효율적으로 이직 활동을 수행한 경험담입니다. Claude Code와 Multi-Agent-Shogun을 활용하여 자기 분석부터 경력서 작성, 기업 선정까지 자동화한 노하우를 공유합니다.

Dual 3090 Gemma 4 31B QAT: MTP를 사용하지 않을 때보다 MTP 사용 시 성능 저하

Dual 3090 환경에서 Gemma 4 31B 모델을 구동할 때, MTP(Multi-Token Prediction) 사용 시 오히려 TPS가 저하되는 현상을 분석합니다. 단일 3090 환경과 달리 텐서 병렬화 환경에서는 MTP 적용 시 성능이 불안정해지는 특이점을 보고합니다.

TracePilot: OpenTelemetry와 SigNoz를 사용하여 AI 에이전트 실행을 실행 가능한 통찰력으로 전환하기

AI 에이전트의 복잡한 실행 과정을 시각화하고 모니터링할 수 있는 TracePilot 프로젝트를 소개합니다. OpenTelemetry와 SigNoz를 활용하여 분산된 로그와 트레이스를 대화형 대시보드로 통합합니다.

온프레미스(On-Premise) AI 코드 리뷰: 에어갭(Air-Gapped) 환경에서 Claude를 로컬로 배포하는 방법 (설정 가이드)

보안이 엄격한 에어갭(Air-gapped) 환경에서 Claude와 같은 AI 모델을 온프레미스로 배포하여 코드 리뷰를 자동화하는 방법을 다룹니다. 하드웨어 요구 사항, 모델 선택, 보안 아키텍처 구축 등 폐쇄망 내 AI 도입을 위한 실무 가이드를 제공합니다.

2026년 AI 크롤러를 위한 robots.txt 최적화 방법

2026년 AI 시대를 대비하여 AI 크롤러를 효율적으로 관리하기 위한 robots.txt 최적화 전략을 다룹니다. 모든 AI 봇을 일괄 차단하는 대신, 학습용·답변용·검색용 크롤러를 구분하여 선택적 권한을 부여하는 것이 핵심입니다.

RAG 아키텍처가 너무 많아서, 하나를 고른다면 RAGFlow?

AgentSpec을 활용한 AI 에이전트 테스트: 비결정적 동작을 위한 Jest

비결정적인 AI 에이전트의 특성을 고려하여 설계된 테스트 프레임워크 AgentSpec을 소개합니다. 기존 Jest와 같은 도구가 해결하지 못하는 에이전트의 동작 변화를 감지하고 검증하는 방법을 다룹니다.

내가 나를 위한 AI 책임감 앱을 만든 방법 — 그리고 그것은 실제로 작동한다

개인이 습관 형성을 돕기 위해 AI 기반의 책임감 앱인 'Zenith Fortify'를 직접 개발한 과정을 소개합니다. React, Supabase, Groq API 등 다양한 기술 스택을 활용하여 2주 만에 MVP를 구축한 경험을 공유합니다.