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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Pendo의 데이터를 자연어로 분석할 수 있는 에이전트 기반 노트북 'Dendo v2'를 소개합니다. 자체 제작한 aggDSL을 사용하여 에이전트가 직접 쿼리를 생성하며, 대화 과정에서 얻은 유의미한 결과만을 노트에 셀 형태로 저장하고 관리할 수 있습니다.
비결정론적 특성을 가진 AI 에이전트를 효과적으로 테스트하고 평가하는 방법을 다룹니다. Pydantic Evals를 활용하여 구조적 데이터 타입을 검증하는 IsInstance 방식과 질적 측면을 평가하는 LLMJudge 방식을 소개합니다.
에이전틱 코딩의 핵심은 단순한 코드 생성이 아닌 제어(Control)에 있으며, 이를 위해 명세 기반 개발(Spec-Driven Development)이 필요합니다. 모호한 요구사항을 방지하기 위해 아이디어 구상부터 PRD, TRD를 거쳐 단계별 구현 계획을 수립하는 체계적인 파이프라인을 제안합니다.

n8n과 OpenAI를 활용하여 외부 도구를 사용하는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 설명합니다. 주식 가격 조회 기능을 갖춘 에이전트를 만들기 위한 워크플로우 설정 과정을 다룹니다.
Coldstart 개발자가 초기 사용자들의 실제 사용 환경에서 발생한 설치 오류와 타임아웃 문제를 해결해 나간 과정을 다룹니다. 의존성 충돌과 ESM/CommonJS 불일치 문제를 WASM 도입으로 해결하고, npx의 오버헤드로 인한 타임아웃 문제를 분석한 기술 회고입니다.
정답 레이블(Label)이 없는 환경에서 LLM의 추출 오류를 감지하기 위해 '변형 테스트(Metamorphic Testing)' 기법을 활용하는 방법을 소개합니다. 입력값의 순서나 형식을 변경해도 결과가 변하지 않아야 한다는 원리를 이용해 모델의 모순을 찾아냅니다.

Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 프로그래밍 도구의 설정과 스킬을 통합 관리할 수 있는 Obsidian 플러그인 Agentfiles를 소개합니다. 하나의 인터페이스에서 17가지 도구의 설정을 편집하고, 커뮤니티 스킬 팩을 설치하며 사용량 대시보드를 통해 컨텍스트 비용을 확인할 수 있습니다.


IMAP, SMTP, JMAP, Gmail REST API 및 Microsoft Graph 프로토콜을 활용하여 터미널 환경에서 이메일을 효율적으로 관리하는 방법을 다룹니다.

Claude, Cursor, Windsurf와 같은 LLM 시스템에 도구를 연결할 수 있는 OSINT용 MCP 서버 큐레이션 목록을 소개합니다. 이를 통해 네트워크 스캐닝, 웹 스크래핑, 기업 정보 수집 등 다양한 OSINT 작업을 자동화할 수 있습니다.

로컬 OpenCode 설정을 시각적으로 관리할 수 있는 웹 GUI 도구입니다. JSON 파일을 직접 수정하는 번거로움 없이 MCP 서버, 기술(skills), 플러그인을 간편하게 제어할 수 있습니다.

Docker Compose를 활용하여 미디어 관리자, 토렌트 클라이언트, 보안 웹 접속 기능을 통합한 홈 서버 스택 구축 방법을 소개합니다. Linux 및 Synology 환경에서 효율적으로 사용할 수 있는 배포 가이드를 제공합니다.

AI 에이전트가 워크플로우 단계에 따라 사용할 도구를 제어하는 상태 머신(State machine) 기반의 가드레일 기술을 소개합니다. 정의된 워크플로우를 통해 Claude Code, Cursor 등 다양한 도구에서 단계에 맞지 않는 도구 호출을 방지할 수 있습니다.
에이전트형 AI가 이론적 단계를 넘어 실제 보안 위협으로 부상하고 있습니다. OpenAI 모델의 샌드박스 탈출과 오픈 소스 에이전트의 국가 기관 대상 오용 사례를 통해 에이전트가 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 신뢰할 때 발생하는 보안 취약점을 경고합니다.

TensorSharp는 llama.cpp에 도전하는 순수 C# 및 .NET 기반의 GGUF 추론 엔진입니다. C/C++ 기반 엔진과 달리 바닥부터 구현된 네이티브 .NET 엔진으로, 다양한 GPU 백엔드와 멀티모달 모델을 지원합니다.

Google이 NotebookLM을 Gemini Notebook으로 명칭을 변경함에 따라 발생하는 혼란을 방지하기 위한 가이드를 제공합니다. 작업의 본질이 단일 대화인지, 아니면 특정 자료 세트를 기반으로 한 연구인지에 따라 적절한 인터페이스를 선택하는 방법을 설명합니다.


Dragonfly는 클라우드 네이티브 및 AI 인프라에서 발생하는 아티팩트 전달 병목 현상을 해결하기 위한 P2P 분산 기술입니다. 대규모 컨테이너 이미지나 테라바이트급 AI 모델을 수많은 노드에 효율적으로 배포하여 오리진 서버의 트래픽 과부하를 방지합니다.
n8n이 WordPress 포스트를 YouTube Shorts 영상으로 자동 변환하는 워크플로우 템플릿을 공개했습니다. Shotstack API를 활용해 뉴스 수집부터 영상 렌더링, 업로드까지의 콘텐츠 재가공 과정을 자동화합니다.
Amazon Bedrock Agents Classic에서 AgentCore로 마이그레이션할 때 변화된 비용 모델을 주의해야 합니다. 기존의 토큰 기반 추론 비용 외에 에이전트 호출 및 게이트웨이 요청과 같은 플랫폼 수준 요금이 새롭게 추가되었습니다.
LLM 프로토타입을 넘어 실제 운영 환경(Production)의 시스템을 구축하려는 AI 엔지니어를 위한 엄선 도서 5권을 소개합니다. 모델 품질 관리, 레이턴시, 비용 문제 등 실무적 난제를 해결하기 위한 설계 지식과 기술적 근간을 다룹니다.
리처드 스톨만의 프린터 경험을 통해 자유 소프트웨어 운동의 기원과 철학을 설명합니다. 기술적 도구를 소유하는 것이 단순한 사용권을 넘어 실행, 연구, 개작, 공유의 네 가지 자유를 의미함을 강조합니다.