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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.to AI tag 16610건필터 해제
Dev.to헤드라인
Claude Code는 비쌉니다. 비용을 60% 절감하는 방법 (2026)
Claude Code 사용 시 발생하는 높은 API 비용을 60% 이상 절감할 수 있는 구체적인 습관 교정 방법을 제안합니다. 특히 컨텍스트 오버헤드를 유발하는 CLAUDE.md 파일 관리와 모델 선택 전략을 통해 비용 효율성을 높이는 법을 다룹니다.
6월 9일0
Dev.to헤드라인
Vercel AI SDK를 사용한 AI 에이전트 구축하기
Vercel AI SDK를 활용하여 도구 호출 루프(tool-calling loops) 기반의 AI 에이전트를 구축하는 방법을 설명합니다. 다중 도구 사용, stopWhen 및 stepCountIs 설정을 통해 지원 분류 에이전트의 실행 흐름을 제어하는 기술적 가이드를 제공합니다.
6월 9일0
Dev.to헤드라인
2026 세계 AI 엑스포: 40개의 모델, 하지만 이제는 산업적 영향력이 핵심이다
2026 세계 지능형 산업 박람회는 AI 모델의 단순 성능 시연을 넘어, 실제 산업 현장에서의 경제적 가치 증명과 ROI 중심의 변화를 보여주었습니다. 특히 범용 모델보다는 특정 산업의 워크플로우를 해결하는 수직적 AI 도구의 중요성이 강조되었습니다.
6월 9일0
Dev.to헤드라인
Claude Code GitHub Action, 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)을 통해 CI/CD 비밀 정보 유출
Anthropic의 Claude Code GitHub Action에서 프롬프트 인젝션을 통해 CI/CD 환경 변수가 유출될 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 샌드박싱 불일치로 인해 AI 에이전트가 API 키를 읽을 수 있었으며, 현재는 패치가 완료되었습니다.
6월 9일0
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WWDC 2026: Siri, 15년 만에 가장 큰 변화를 맞이하다
WWDC 2026에서 Apple은 Siri의 대대적인 AI 혁신을 발표했습니다. Siri는 독립형 앱을 갖추고 App Intents를 통해 앱 간 다단계 작업을 수행하며, iOS 27은 성능 최적화와 시각적 지능에 집중합니다.
6월 9일0
Dev.to헤드라인
AI 모델이 '종합 경쟁' 단계로 진입하다: 벤치마크에서 실제 엔지니어링으로
AI 모델 호출량이 급증하며 벤치마크 점수 경쟁을 넘어 실제 엔지니어링 단계로 진입하고 있습니다. DeepSeek V4 Flash와 Tencent Hy3가 상위권을 차지하며 모델 간의 종합적인 경쟁이 심화되고 있습니다.
6월 9일0
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온보딩의 수학: AI 스택이 파편화되었을 때 신규 채용 인력 1인당 실제로 발생하는 비용
파편화된 AI 및 디지털 도구 스택이 신규 채용 인력의 온보딩 비용과 생산성에 미치는 경제적 영향을 분석합니다. 도구의 개수가 늘어날수록 신규 직원의 숙련 기간이 길어지고 동료의 지원 시간이 증가하여 막대한 '파편화 세금'이 발생함을 경고합니다.
6월 9일0
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나는 수동 콘텐츠 제작을 그만두었다 — AI가 더 잘한다
n8n과 다양한 AI API를 활용하여 스크립트 생성부터 영상 렌더링까지 이어지는 AI 비디오 자동화 워크플로 구축 과정을 다룹니다. 수동 콘텐츠 제작의 한계를 극복하기 위해 자동화 파이프라인을 설계하고 실제 운영하며 겪은 시행착오를 공유합니다.
6월 9일0
Dev.to헤드라인
법률 AI 에이전트: 로펌이 저지르는 5가지 치명적인 실수 (및 이를 피하는 방법)
법률 AI 에이전트 도입 시 발생하는 주요 실패 사례와 이를 방지하기 위한 전략을 다룹니다. 복잡한 작업 대신 문서 분류나 계약 검토 같은 단순한 작업부터 시작하여 점진적으로 확장할 것을 권장합니다.
6월 9일0
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역문제 (Inverse Problems)를 위한 확산 모델 (Diffusion Models) 조사
역문제(Inverse Problems) 해결을 위한 확산 모델(Diffusion Models)의 활용 방안과 연구 내용을 조사한 글입니다. 데이터 복원 및 추론 과정에서 확산 모델이 어떻게 적용되는지 다룹니다.
6월 9일0
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GitHub Actions, CommandBox 및 Blue-Green 배포를 활용한 ColdFusion 2025 CI/CD 파이프라인 구축
ColdFusion 2025를 위한 현대적인 CI/CD 파이프라인 구축 방법을 설명합니다. CommandBox, GitHub Actions, Blue-Green 배포 전략을 결합하여 무중단 릴리스와 자동화된 테스트 환경을 구현하는 과정을 다룹니다.
6월 9일0
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LLM 호출 후에가 아니라, 호출 전에 Pydantic 스키마를 검증하세요
LLM 호출 전 Pydantic 스키마를 미리 검증하여 불필요한 토큰 소모와 재시도를 줄이는 방법을 제안합니다. 스키마 자체의 오류와 모델의 응답 오류를 분리함으로써 런타임 비용을 절감하고 시스템 안정성을 높일 수 있습니다.
6월 9일0
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내가 자급자족형 AI Lab을 구축한 방법: 취미에서 6개월 만에 부업 수입으로
개인이 Mac Mini와 중고 GPU를 활용해 구축한 로컬 AI Lab을 통해 수익을 창출하는 과정을 다룹니다. GPU 대여 서비스인 Vast.ai와 Fiverr를 활용하여 하드웨어 유지비와 월세를 충당하는 비즈니스 모델로 발전시킨 사례를 소개합니다.
6월 9일0
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당신의 AI 에이전트는 읽지도 않는 HTML에 비용을 지불하고 있습니다 — 7배의 토큰 세금을 측정해 보았습니다
AI 에이전트가 웹 페이지를 읽을 때 가공되지 않은 HTML을 그대로 사용하면 불필요한 토큰 비용이 과다하게 발생합니다. HTML을 텍스트로 정제하여 입력하면 토큰 사용량을 약 7배 절감하고 컨텍스트 윈도우의 효율성을 높일 수 있습니다.
6월 9일0
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AI 도입에는 느낌(vibes)이 아닌 증거가 필요합니다
AI 도입의 성공은 단순한 데모가 아닌 실질적인 경제적 가치와 지표로 증명되어야 합니다. OpenAI의 경제 연구 교환(Economic Research Exchange) 사례를 통해 AI가 생산성과 노동 시장에 미치는 실질적인 영향을 측정하는 것이 중요함을 강조합니다.
6월 9일0
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하드코딩된 운동 루틴을 Claude 생성 플랜 시스템으로 교체하기
SwiftUI 운동 앱의 고정된 루틴을 Claude 기반의 AI 플래닝 시스템으로 교체하는 개발 과정을 다룹니다. 사용자의 장비, 목표, 건강 데이터를 기반으로 JSON 형태의 맞춤형 운동 플랜을 생성하고 이를 로컬 SwiftData에 저장하는 아키텍처를 설명합니다.
6월 9일0
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2026년 독일 기술직 종사자를 위한 AI 도구: 실제로 시간을 절약해 주는 것은 무엇인가
2026년 독일 기술직 종사자들의 행정 업무 효율을 높여주는 5가지 핵심 AI 도구를 소개합니다. 견적서 작성, 회계 처리, 고객 응대 및 번역 등 실무에 즉시 적용 가능한 솔루션을 다룹니다.
6월 9일0
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Forth가 신경망(Neural Networks)을 고통스럽게 만든 이유
희귀 프로그래밍 언어인 Forth를 AI가 학습할 수 있도록 데이터셋을 구축하고 RAG를 활용하는 과정을 다룹니다. 모델의 성능 한계와 데이터셋 구축 과정에서 발생하는 높은 비용 및 난이도 문제를 설명합니다.
6월 9일0
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2026년 백링크 잠재 고객 조사(Backlink Prospect Research)를 위해 ChatGPT를 사용하는 방법
ChatGPT를 활용하여 백링크 잠재 고객 조사를 자동화하는 5단계 워크플로우를 소개합니다. 기존 SEO 도구의 지표 중심 분석을 넘어, 자연어 프롬프트를 통해 콘텐츠 맥락과 주제적 관련성을 분석하고 개인화된 아웃리치 전략을 수립할 수 있습니다.
6월 9일0
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회복 탄력성 있는 AI 에이전트를 구축할 때 범하는 5가지 치명적인 실수 (및 해결 방법)
기업용 AI 에이전트 배포 시 발생하는 회복 탄력성 결여 문제를 다룹니다. 이상적인 조건만 테스트하는 '해피 패스'의 위험성을 경고하며, 실제 운영 환경의 변수에 대응하기 위한 적대적 테스트와 카오스 엔지니어링의 필요성을 강조합니다.
6월 9일0