Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
에이전트 수준의 신뢰 점수 산정(Trust Scoring)이 AI 거버넌스에 필수적인 이유
자율 에이전트의 확산에 따라 모델 중심의 기존 거버넌스를 넘어 에이전트 수준의 동적 신뢰 점수 산정이 필수적입니다. TrustGraph와 같은 도구를 통해 에이전트의 행동, 신원, 데이터 출처를 실시간으로 평가하여 리스크를 관리해야 합니다.
3일 전0
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OfficeAgent.NET을 사용하여 .NET IChatClient에 Word 편집 도구 추가하기
OfficeAgent.NET을 사용하여 .NET IChatClient에 Word 문서 편집 도구를 직접 통합하는 방법을 설명합니다. 별도의 에이전트 프레임워크 없이 함수 호출(Function Calling) 기능을 활용해 모델이 문서를 편집하고 관리할 수 있는 구현 가이드를 제공합니다.
3일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
당신의 RAG 평가가 검색기(Retriever)가 아닌 청커(Chunker)를 채점하고 있는 이유
대부분의 RAG 평가 프레임워크가 청킹(Chunking) 방식의 결함을 감지하지 못하는 구조적 문제를 지적합니다. 골드 세트가 이미 청킹된 데이터를 기준으로 생성되기 때문에, 청커의 성능 저하가 검색 성능 평가에 반영되지 않는 생존 편향 문제를 다룹니다.
3일 전0
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실용적인 MCP 서버 상태 점검: 설치 전 확인해야 할 6가지 신호
MCP(Model Context Protocol) 서버를 설치하기 전 보안과 안정성을 확보하기 위해 확인해야 할 6가지 핵심 체크리스트를 제공합니다. 공식 출처 확인, 유지 관리 상태 점검, 권한 범위 매핑 등 실무적인 가이드를 다룹니다.
3일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
실패를 숨기는 성공 코드
HTTP 200 응답이 실제 작업의 성공을 보장하지 않는다는 점을 지적하며, 특히 에이전트와 모델 게이트웨이 환경에서 발생할 수 있는 '조용한 실패'의 위험성을 경고합니다. 상태 코드뿐만 아니라 응답 본문의 내용을 검증하는 설계의 중요성을 강조합니다.
3일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
내 게시 스크립트는 태그를 4개로 자르는데, 같은 일을 하는 내 MCP 도구는 그 규칙을 배우지 못했다
동일한 기능을 수행하는 두 코드 경로(스크립트와 MCP 도구) 사이에서 발생한 로직 불일치 사례를 다룹니다. DEV.to의 태그 제한 규칙이 한쪽 코드에만 인코딩되어 발생한 버그를 통해 코드 동기화의 중요성을 강조합니다.
3일 전0
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단어 편집 MCP 서버가 에이전트의 출력 토큰을 줄이는 방법
MCP(Model Context Protocol) 서버를 활용하여 에이전트가 Word 문서를 직접 XML로 조작하는 대신 구조화된 도구 호출을 사용하게 함으로써 출력 토큰을 획기적으로 줄이는 방법을 분석합니다. OfficeAgent.NET을 사용한 벤치마크 결과, MCP 방식이 직접 편집 방식보다 훨씬 적은 토큰을 소모함을 확인했습니다.
3일 전0
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Gemini 3.6 Flash 및 3.5 Flash-Lite: 개발자 마이그레이션 노트
Google이 Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber를 새롭게 출시했습니다. 각 모델은 코딩, 고처리량 실행, 보안 특화 등 목적에 맞게 최적화되었으며 개발자를 위한 마이그레이션 가이드를 제공합니다.
3일 전0
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Copilot Studio 에이전트가 SharePoint의 Word 문서를 편집할 수 있도록 설정하기
Copilot Studio 에이전트가 MCP(Model Context Protocol) 서버인 OfficeAgent를 통해 SharePoint의 Word 문서를 직접 편집할 수 있도록 설정하는 방법을 설명합니다. 스타일, 메모, 변경 내용 추적을 유지하며 기존 문서를 수정하는 구체적인 연결 과정을 다룹니다.
4일 전0
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Agent Framework를 활용한 다단계 워크플로(Multi-Step Workflows) 구축하기
Microsoft Agent Framework를 사용하여 LLM 에이전트와 비즈니스 로직을 결합한 다단계 워크플로를 구축하는 방법을 설명합니다. 그래프 기반 오케스트레이션을 통해 복잡한 고객 지원 프로세스를 모듈화하고 자동화하는 가이드를 제공합니다.
4일 전0
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코드 생성기에서 프로덕션 시스템으로: AI 에이전트에게 엄격한 엔지니어링, 관측 가능성(Observability), 상태 관리(State
단순 코드 생성기를 넘어 프로덕션 환경에서 작동하는 AI 에이전트를 구축하기 위한 엔지니어링 패러다임의 변화를 다룹니다. 상태 관리, 관측 가능성, 결정론적 제어 흐름이라는 세 가지 핵심 요소를 통해 시스템적 신뢰성을 확보하는 방법을 설명합니다.
4일 전0
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2026년 프로덕션 환경의 RAG: 단순한 Chunk-and-Embed를 넘어서
단순한 Chunk-and-Embed 방식을 넘어 프로덕션 환경에서 작동하는 고도화된 RAG 파이프라인 구축 전략을 다룹니다. 하이브리드 검색, 리랭킹, 쿼리 재작성 및 의미적 청킹 등 실질적인 해결책과 체크리스트를 제시합니다.
4일 전0
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프로덕션 환경에서의 AI 기술: 조정 격차 플레이북 (2026)
프로덕션 환경에서 에이전틱 AI 워크플로우를 성공적으로 구현하기 위한 아키텍처와 전략을 다룹니다. 단일 모델의 성능보다 에이전트 간의 인계(handoff)와 오케스트레이션 레이어의 신뢰도가 핵심임을 강조합니다.
4일 전0
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변종 Anti-AI 봇 네트워크가 어떻게 정부 관련 Google 검색 결과를 하이재킹하고 있는가
AI 생성 코드 방식인 'Vibe coding'에 반대하는 개발자가 구축한 봇 네트워크가 SEO 취약점을 악용해 Google 검색 결과를 하이재킹하고 있습니다. 이들은 권위 있는 웹사이트의 URL을 변조하여 자신들의 메시지를 전파하는 조직적인 공격을 수행합니다.
4일 전0
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오프라인 태그 처리하기: 자산 추적 시스템을 위한 Store-and-Forward 패턴
불안정한 네트워크 환경에서 자산 추적 시스템의 데이터 유실을 방지하기 위한 Store-and-Forward 패턴을 설명합니다. 로컬 버퍼링을 통한 데이터 우선순위 관리와 백엔드의 멱등적 수집을 통한 중복 제거의 중요성을 다룹니다.
4일 전0
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2026년 AI 에이전트 메모리: 실제로 확장 가능한 아키텍처
프로덕션 환경에서 확장 가능한 AI 에이전트 메모리 아키텍처를 설계하는 방법을 다룹니다. 단순한 벡터 데이터베이스 활용을 넘어, 작업 컨텍스트와 사실 관계를 구분하는 4단계 계층형 메모리 모델의 필요성을 강조합니다.
4일 전0
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OfficeAgent.NET MCP 서버를 Azure에 배포하기
OfficeAgent.NET MCP 서버를 Azure Container Apps에 배포하여 호스팅된 에이전트 환경을 구축하는 방법을 설명합니다. SharePoint 연동과 Easy Auth를 통한 보안 강화 과정을 다룹니다.
4일 전0
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파키스탄의 실제 네트워크 환경을 위한 빠른 웹사이트 구축하기 (단순한 Lighthouse 점수 그 이상)
신흥 시장의 열악한 네트워크 환경(3G/제한된 4G)과 저사양 기기를 고려한 웹사이트 최적화 전략을 다룹니다. 단순한 Lighthouse 점수 달성을 넘어, 실제 사용자 경험을 개선하기 위해 데이터 전송량을 최소화하는 구체적인 방법을 제시합니다.
4일 전0
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구조화된 에이전트 파일은 상세 정보를 소유해야 하며, `AGENTS.md`는 이식성이 유지되어야 한다.
APC(Agent Protocol Convention)의 효율적인 에이전트 관리를 위해 AGENTS.md와 상세 정보 파일을 분리하는 구조를 제안합니다. 루트의 AGENTS.md는 도구 간 발견을 위한 가벼운 진입점으로 사용하고, 상세 정의는 .apc/agents/ 디렉토리에 저장하여 이식성과 구조화를 동시에 확보합니다.
4일 전0
Dev.toAI 번역헤드라인
코드베이스 지식 베이스 시리즈 (03): 코드 임베딩 전략 — 원본 코드가 주석 강화 코드보다 성능이 우수한가?
코드베이스 검색을 위한 임베딩 전략 중 원본 코드가 주석 강화 코드보다 성능이 우수함을 실험으로 증명합니다. 구체적인 기술 어휘를 포함한 원본 코드가 벡터 공간에서 더 높은 변별력을 가짐을 보여줍니다.
4일 전0