Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
일부 OpenClaw 스킬이 내 신용카드를 가진 npm 패키지에 불과하다는 것을 깨달은 날, 나는 OpenClaw 스킬을 더 이상 신뢰하지
OpenClaw 스킬이 단순한 플러그인을 넘어 권한을 가진 자동화 코드로 작동하며, 악성 스킬이 보안 검사를 통과할 수 있음을 경고합니다. 사용자는 스킬을 신뢰하기보다 npm 패키지처럼 취급하여 보안 조치를 강화해야 합니다.
6월 24일0
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무엇이든 제안하되, 실행은 거의 하지 않도록: AI 에이전트가 시스템 레코드(Systems of Record)에서 동작하게 하는 방법
AI 에이전트가 시스템 레코드에서 동작할 때 발생할 수 있는 보안 위협과 이를 방지하기 위한 설계 원칙을 다룹니다. 에이전트가 도구를 호출하더라도 실제 실행 전 인간의 승인을 거치도록 하는 '제안과 실행 사이의 격리'를 강조합니다.
6월 24일0
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Retell의 동시 통화 (Concurrent Call) 과금 체계: 실제로 무엇에 비용을 지불하는가
Retell의 과금 체계는 통화 시간이나 총량이 아닌 '동시 통화(Concurrent Calls)' 수를 기준으로 합니다. 모든 계정에는 20개의 슬롯이 무료로 제공되며, 초과 시 슬롯당 월 $8의 비용이 발생합니다.
6월 24일0
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RAG vs Agentic AI: 개발자를 위한 의사결정 트리 (양쪽 모두에 대한 코드 예제 포함)
RAG와 Agentic AI의 차이점을 명확히 구분하고, 프로젝트 요구사항에 맞는 아키텍처를 선택할 수 있는 의사결정 트리와 코드 예제를 제공합니다. 단순 정보 검색 중심의 RAG와 행동 중심의 에이전트, 그리고 이를 결합한 하이브리드 모델의 특성을 분석합니다.
6월 24일0
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자율 시스템과 AI 시대의 Autostart 아키텍처의 진화
전통적인 OS의 결정론적 Autostart 방식이 AI 에이전트의 의도 기반(Intent-based) 시스템으로 진화하고 있음을 설명합니다. AI 에이전트가 CLI를 제어 평면으로 활용하며 트리거, 런타임, 도구, 메모리, 복구, 관측 가능성 계층을 갖춘 자율적 아키텍처로 발전하는 과정을 다룹니다.
6월 24일0
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RAG 앱을 직접 구축한 뒤 내가 어떤 차를 좋아하는지 물어봤다. 하지만 앱은 알지 못했다.
Spring AI, pgvector, Ollama를 사용하여 RAG 애플리케이션을 처음부터 구축하며 겪은 시행착오를 다룹니다. 청킹 버그와 모델 성능 한계, 그리고 개발 과정에서의 설정 오류를 해결하는 과정을 공유합니다.
6월 24일0
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모델만이 아닌 전체 설정을 평가하세요: 비디오 VLM을 위한 실질적인 워크플로우
비디오 VLM 평가 시 모델 단독 성능이 아닌 세그멘테이션, 샘플링, 프롬프트 등 전체 시스템 구성을 평가해야 함을 강조합니다. 실제 작업 정의와 프로덕션 환경에 맞춘 데이터셋 구축의 중요성을 다룹니다.
6월 24일0
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가짜 마켓플레이스 스킬에 의해 우회된 Cisco 및 NVIDIA AI 에이전트 스킬 스캐너
보안 기업 AIR는 악성 AI 에이전트 스킬이 Cisco와 NVIDIA의 스캐너를 우회하여 약 26,000개의 에이전트에 도달했음을 발견했습니다. 공격자는 정적 패키지 검사를 피하기 위해 설치 후 외부 URL을 통해 페이로드를 교체하는 방식을 사용합니다.
6월 24일0
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AgentJobs: 비수탁형 에이전트 간 에스크로를 Monad에서 구현
AgentJobs는 AI 에이전트 간의 신뢰 문제를 해결하기 위해 Monad 네트워크 상에 구현된 비수탁형 에스크로 컨트랙트입니다. ERC-8183 패턴을 활용하여 에이전트가 작업을 위임하고 USDC로 안전하게 대금을 결제할 수 있는 온체인 라이프사이클을 제공합니다.
6월 24일0
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저렴한 AI 코드 생성(Code Generation)이 반드시 비용 절감을 의미하지 않는 이유
AI 코드 생성 비용이 낮아졌음에도 불구하고, 생성된 코드의 신뢰성을 검증하는 '검증 세금(verification tax)' 비용은 여전히 높습니다. AI 도입이 생산성 향상과 전달 처리량은 높일 수 있으나, 검증 체계가 뒷받침되지 않으면 전달 안정성을 저해할 수 있음을 경고합니다.
6월 24일0
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오래된 전화기들의 망을 신체로, LLM 에이전트를 정신으로 — 논쟁하는 로그를 통한 조정
오래된 안드로이드 폰을 센서(신체)로, LLM을 사고 계층(정신)으로 활용하는 셀프 호스팅 에이전트 시스템 구축 사례를 소개합니다. 별도의 미들웨어 없이 SSH와 공유 텍스트 스트림만을 사용하여 에이전트 간의 자율적인 조정과 상호작용을 구현했습니다.
6월 24일0
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오프라인에서 실행되고, 프라이버시를 유지하며, 터미널에서 작동하는 완전 로컬 음성 번역기를 만들었습니다
프라이버시 보호와 오프라인 작동을 위해 Whisper 모델을 활용하여 개발된 완전 로컬 음성 번역기 프로젝트를 소개합니다. 클라우드 연결 없이 터미널 환경에서 영어와 중국어 간의 실시간 음성-음성 번역을 구현했습니다.
6월 24일0
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Python을 활용한 천체 물리학과 AI: 별빛 속 숨겨진 흔들림 찾기
Python과 Lomb-Scargle Periodogram을 활용하여 불규칙하게 샘플링된 천체 관측 데이터에서 식쌍성의 공전 주기를 탐지하는 방법을 설명합니다. 시계열 데이터의 불균일한 간극 문제를 해결하고 신호의 신뢰도를 확보하는 과정을 다룹니다.
6월 24일0
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AI 어시스턴트가 노출하는 61개 메드 스파(med-spa) 사이트의 구조화된 데이터(Structured Data)를 확인한 결과, 단
AI 검색 엔진(ChatGPT, Perplexity 등)에 효과적으로 노출되기 위한 로컬 비즈니스의 구조화된 데이터(Structured Data) 활용 전략을 분석합니다. 단순한 기본 정보를 넘어 서비스, 가격, FAQ, 리뷰 등 인용 가능한 풍부한 마크업의 중요성을 강조합니다.
6월 24일0
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Nebius Serverless를 활용한 수영 훈련용 근거 기반 LLM 플래너 구축
Nebius Serverless를 활용하여 수영 훈련을 위한 근거 기반 LLM 플래너를 구축하는 방법을 소개합니다. 타임아웃 문제를 해결하기 위해 Serverless Job과 Endpoint를 결합하여 지식 베이스 구축 및 API 제공 파이프라인을 구현했습니다.
6월 24일0
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임원 경력에서 AI 개발자로 전환하며 실제로 활용한 역량은 무엇인가
임원 출신 개발자가 AI 에이전트 시스템을 구축하며 겪은 실무 경험과 역량 전이 과정을 다룹니다. Oracle Cloud와 Groq, Claude 3.5 Sonnet을 활용한 멀티 에이전트 라우팅 최적화 및 비용 관리 노하우를 공유합니다.
6월 24일0
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iOS에서 Self-Hosted Hermes Agent 실행하기: Cloudflare Tunnel + Access Service Tokens
Cloudflare Tunnel과 Service Tokens를 활용하여 iOS 앱에서 셀프 호스팅된 Hermes Agent에 VPN 없이 안전하게 접속하는 방법을 설명합니다. OAuth 리다이렉트 문제를 커스텀 헤더 방식으로 해결하여 네이티브 앱 환경에서도 보안을 유지하며 에이전트를 사용할 수 있는 아키텍처를 제안합니다.
6월 24일1
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앱에서 매번 재구축할 필요 없이 사용자별 AI 비용 제한을 구현하는 방법
OpenAI나 Anthropic API를 사용하는 앱에서 사용자별 AI 비용을 효율적으로 제한하는 아키텍처를 제안합니다. 기존의 조직 단위 한도나 DB 기반 방식의 한계를 극복하기 위해 Redis와 Edge Function을 활용한 저지연 솔루션을 설명합니다.
6월 24일0
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Microsoft, 공갈 및 갈취 소송에서 두 개의 멀웨어 운영을 연결하기 위해 AI 활용
Microsoft가 AI 기반 분석을 활용해 서로 다른 두 멀웨어 운영 사이의 연관성을 규명하며 사이버 보안의 새로운 이정표를 세웠습니다. 머신러닝과 그래프 분석을 통해 방대한 데이터 속에서 복잡한 패턴과 이상 징후를 식별합니다.
6월 24일0
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MCP 서버 설치가 불안해서 스캐너를 직접 만들었습니다
신뢰할 수 없는 MCP 서버 설치 시 발생할 수 있는 보안 위협을 방지하기 위해 정적 스캐너인 'frisk'를 개발했습니다. 이 도구는 코드를 실행하지 않고 패턴 매칭을 통해 OWASP LLM Top 10 기반의 보안 취약점을 로컬에서 탐지합니다.
6월 24일0