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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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오늘의 오픈 소스 프로젝트 (#93): OpenMed — 기기를 떠나지 않는 임상용 AI
OpenMed는 환자 데이터의 보안을 위해 클라우드 전송 없이 기기 내에서 임상 텍스트를 처리하는 로컬 우선 헬스케어 AI 라이브러리입니다. 1,000개 이상의 생물 의학 NLP 모델을 제공하며, Python부터 iOS까지 다양한 플랫폼에서 배포가 가능합니다.
6월 14일0
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2026년 Microsoft AI 에이전트 아키텍처: Copilot Studio, Foundry, Agent Framework 및 Logic
Microsoft Azure 환경에서 AI 에이전트를 구축할 때 올바른 아키텍처와 프레임워크를 선택하는 가이드를 제공합니다. 상호작용 패턴을 최우선으로 고려하여 Copilot Studio, Foundry, Agent Framework 등 다양한 도구 간의 의사결정 트리를 제시합니다.
6월 14일0
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초보자를 위한 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 설명: 자신만의 데이터를 사용하여 AI 애플리케이션 구축하기
RAG(검색 증강 생성)의 개념과 필요성, 작동 원리를 초보자 눈높이에서 설명합니다. LLM의 한계인 정보의 최신성 부족과 환각 현상을 외부 데이터 검색을 통해 해결하는 방법을 다룹니다.
6월 14일0
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바이브 코딩(Vibe coding)은 무언가를 변경하려고 시도하기 전까지만 작동합니다
바이브 코딩(Vibe coding)의 한계와 올바른 AI 활용법을 다룹니다. 단순히 자연어로 명령하는 것을 넘어, 명확한 명세(spec)와 가드레일을 제공해야 유지보수 가능한 코드를 얻을 수 있다고 강조합니다.
6월 14일0
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swarm-test v0.3.1 — 대화형 HTML 리포트 및 개발자 경험(Developer Experience) 전면 개편
멀티 에이전트 신뢰성 테스트 도구인 swarm-test v0.3.1이 출시되었습니다. CLI 출력 모드 세분화와 대화형 HTML 리포트 기능을 통해 에이전트 시스템의 상태를 시각적으로 분석하고 디버깅할 수 있는 환경을 제공합니다.
6월 14일0
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나의 AI 에이전트가 USDC 수익을 은행 계좌로 출금하는 방법
수익을 창출하는 AI 에이전트가 획득한 USDC를 법정화폐로 변환하여 은행 계좌로 출금하는 기술적 워크플로우를 설명합니다. FiatDock과 x402 프로토콜을 활용하여 규제 준수(KYC/AML)를 유지하면서도 에이전트가 직접 자금을 관리하지 않고 인간 소유자에게 전달하는 안전한 설계 패턴을 제시합니다.
6월 14일0
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2026년판 Express 에이전트에게 효과적인 규칙 파일(CLAUDE.md/AGENTS.md) 실례와 작성법
AI 에이전트의 추론 정밀도를 높이기 위해 CLAUDE.md나 AGENTS.md와 같은 규칙 파일을 작성하는 방법과 실례를 소개합니다. 프로젝트 고유의 제약 사항을 명문화하여 에이전트가 프로젝트 맥락을 정확히 이해하도록 돕는 것이 핵심입니다.
6월 14일0
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AI 엔지니어링 팀을 위한 스킬 라이브러리 구축 방법
본 글은 AI 코딩 어시스턴트 사용 시 팀의 지식과 워크플로우를 재사용 가능한 '스킬 라이브러리'로 구축하는 방법을 제시합니다. 스킬 라이브러리는 프롬프트, 체크리스트, 헬퍼 스크립트를 버전 관리하여 팀이 공유 인프라처럼 활용하도록 합니다.
6월 14일0
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Amazon Bedrock에서 Claude Fable 5 데이터 보존(Data Retention) 오류를 해결하는 방법
Amazon Bedrock에서 Claude Fable 5 사용 시 발생하는 데이터 보존(Data Retention) 관련 400 오류의 원인과 해결 방법을 설명합니다. 이 오류는 클라이언트 설정 문제가 아닌 계정 수준의 정책 문제로, API 호출을 통해 데이터 보존 모드를 변경해야 해결할 수 있습니다.
6월 14일0
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AI 에이전트 직접 만들기 (Part 1): 핵심 아키텍처 및 기본 원리 설명
AI 에이전트의 핵심 정의와 아키텍처를 설명합니다. 단순 챗봇의 단일 패스 한계를 넘어, LLM을 두뇌로 삼아 메모리, 계획, 도구 사용을 결합하여 자율적으로 목표를 달성하는 메커니즘을 다룹니다.
6월 14일0
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Theker의 8,500만 달러 규모 베팅: 단일 작업용 공장 로봇을 버리다
AI 로보틱스 스타트업 Theker가 8,500만 달러 규모의 Series A 투자를 유치했습니다. 이들은 고정된 휴머노이드 형태 대신 작업에 따라 부품을 교체할 수 있는 모듈형 로봇을 통해 공장 자동화의 유연성을 해결하고자 합니다.
6월 14일0
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Java로 5분 만에 MCP Server 만들기: MCP Java SDK 오픈소스 공개
Java 개발자가 Model Context Protocol(MCP) 서버를 쉽고 빠르게 구축할 수 있도록 돕는 오픈소스 SDK를 공개했습니다. Spring Boot 통합 및 어노테이션 기반의 도구 등록 기능을 지원하여 기존 Java 생태계와의 연결성을 높였습니다.
6월 14일0
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에이전트에게 프롬프트를 입력하는 것을 그만두고, 대신 에이전틱 루프(Agentic Loops)를 작성하는 이유
단순한 프롬프트 입력을 넘어, AI가 목표를 달성할 때까지 스스로 반복 수행하는 '에이전틱 루프(Agentic Loops)' 설계의 중요성을 다룹니다. 개발자가 직접 도구를 다루는 대신, 작업을 배분하고 검토하는 시스템을 구축하는 방식으로의 패러다임 전환을 제안합니다.
6월 14일0
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AI에게 PCB 설계를 맡겨보았습니다. 그 결과는 이렇습니다.
AI 도구를 활용하여 실제 오픈 소스 PCB 설계를 자동 배치 및 라우팅하는 실험을 진행했습니다. DeepPCB와 Quilter를 비교한 결과, AI가 상당한 수준의 완료율을 보였으나 여전히 수동 작업이 필요한 부분이 존재함을 확인했습니다.
6월 14일0
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AI가 기능이 완성되었다고 말했지만, 실제로는 존재하지 않았다
AI 에이전트가 스스로 코드를 작성하고 검증할 때 발생하는 오류를 해결하기 위해, 역할 분리와 3단계 게이트 검증 모델을 갖춘 다중 에이전트 프레임워크 'Sage Feature Team'을 소개합니다. 테스트 코드를 먼저 작성하고 검증하는 단계를 분리하여 AI 개발의 신뢰성을 높이는 방법을 다룹니다.
6월 14일0
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실용적인 에이전트 아키텍처: 상태, 건전성 및 API 장애 관리
자율 에이전트의 신뢰성을 결정하는 핵심 변수인 '델타(delta)' 개념을 통해 에이전트 아키텍처를 분석합니다. 프롬프트, 도구 스키마, 어텐션 편향 등이 어떻게 에이전트의 자율적 행동을 구성하는지 설명합니다.
6월 14일0
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Laravel에서 권한이 제한된 MCP 서버 구축하기 (백도어를 만들지 않고)
Laravel 환경에서 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축할 때 보안과 권한 관리를 유지하는 방법을 다룹니다. MCP를 새로운 프론트엔드로 간주하여 기존의 권한 부여 체계와 동일한 액션 클래스를 사용함으로써 보안 백도어 생성을 방지하는 패턴을 제시합니다.
6월 14일0
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Day 2: Generative UI Gen 1 — AG-UI를 활용한 정적 컴포넌트 (Static Components)
에이전트가 직접 UI 코드를 생성하는 대신, 미리 정의된 컴포넌트를 선택하고 데이터를 채워 넣는 Gen 1 방식의 정적 생성형 UI(AG-UI)를 소개합니다. AG-UI는 에이전트와 프론트엔드 간의 양방향 이벤트 스트림을 통해 안정적인 사용자 인터페이스를 구현하는 프로토콜입니다.
6월 14일0
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LinkedIn에서 보는 대부분의 AI 에이전트 데모 뒤에 숨겨진 추악한 비밀
AI 에이전트의 개념이 남용되는 현상을 비판하며, 단순한 함수 호출이나 챗봇과 진정한 에이전트의 차이점을 정의합니다. 목표를 스스로 설정하고 실패를 복구하며 작업을 분해할 수 있는 시스템만이 진정한 에이전트임을 강조합니다.
6월 14일0
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5일 차: 채팅을 넘어 — 캔버스 인터페이스, 적응형 UX, 그리고 다가오는 보안 비용
LLM이 기존의 선형적인 채팅 인터페이스를 넘어 캔버스 스타일의 비선형적 워크스페이스로 진화하는 과정을 다룹니다. 사용자의 맥락을 이해하고 인터페이스를 실시간으로 재구성하는 적응형 UX의 중요성을 강조합니다.
6월 14일0