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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.to AI tag 16271건필터 해제
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자율형 딜 탐색 에이전트 시스템을 구축하며 배운 점
자율적으로 저렴한 상품을 탐색하고 가치를 추정하여 알림을 보내는 멀티 에이전트 AI 시스템 구축 과정을 다룹니다. 에이전트형 AI 아키텍처, RAG, 파인튜닝, 도구 호출 및 Modal을 활용한 서버리스 배포 등 실무적인 기술 경험을 공유합니다.
6월 15일0
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당신의 AI 코딩 에이전트에게는 흉터 조직(Scar Tissue)이 필요합니다
AI 코딩 에이전트가 과거의 실수를 반복하지 않도록 '흉터 조직(Scar Tissue)'과 같은 내구성 있는 기억 체계가 필요함을 강조합니다. 단순히 컨텍스트 윈도우를 늘리는 것이 아니라, 실패의 원인과 방지책을 구조화된 지식으로 저장하는 것이 핵심입니다.
6월 15일0
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루프 엔지니어링 (Loop Engineering): AI 에이전트를 위한 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering) 그 다음 단계
단일 상호작용 중심의 프롬프트 엔지니어링을 넘어, 자율적 AI 에이전트의 반복적 사이클을 설계하는 '루프 엔지니어링'의 개념을 소개합니다. 에이전트가 환경을 관찰하고 행동하며 결과를 검증하는 전체 런타임 환경 구축의 중요성을 강조합니다.
6월 15일0
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NVIDIA Blackwell, 최초의 에이전틱 AI 인프라 벤치마크인 AgentPerf를 선도하다: 궤적 재현
Artificial Analysis가 에이전틱 AI 인프라를 위한 최초의 벤치마크인 AgentPerf를 발표했습니다. 기존의 단일 샷 방식과 달리 다단계 에이전트 궤적을 재현하여 실제 프로덕션 환경의 부하와 효율성을 측정합니다.
6월 15일0
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AEO vs. GEO vs. SEO: 2026년에 기업이 필요로 하는 것
전통적인 SEO를 넘어 AI 기반 플랫폼 시대에 필요한 AEO(답변 엔진 최적화)와 GEO(생성 엔진 최적화)의 개념을 설명합니다. 변화하는 검색 환경에서 기업이 가시성을 유지하기 위한 새로운 최적화 전략의 필요성을 강조합니다.
6월 15일0
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2026년의 실제 AI 개발 모습 - 프롬프팅을 멈추고 디렉팅을 시작하라
단순한 프롬프팅을 넘어 구조화된 워크플로우를 통한 AI 디렉팅의 중요성을 강조합니다. 디자인 토큰과 시스템 문서를 기반으로 AI에게 명확한 컨텍스트를 제공하여 코드 품질을 높이는 방법을 제안합니다.
6월 15일0
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AI 앱은 안전한가? 개발자가 프로덕션 단계 전 AI 시스템에 구축해야 할 사항
AI 애플리케이션의 안전성은 단순한 체크리스트가 아닌 소프트웨어 아키텍처 설계 단계부터 고려되어야 합니다. AI 에이전트가 도구를 호출하고 워크플로를 트리거함에 따라 발생하는 새로운 보안 위협과 권한 관리의 중요성을 다룹니다.
6월 15일1
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ChatGPT에 광고 도입 — 무료 및 광고 없는 AI 시대가 조용히 끝나가고 있다
OpenAI가 ChatGPT 무료 및 Go 티어 사용자를 대상으로 광고 도입을 테스트하며 수익 모델을 다각화하고 있습니다. 이는 급증하는 AI 연산 비용을 충당하기 위한 전략적 선택으로, 광고는 답변 하단에 별도 박스 형태로 배치됩니다.
6월 15일0
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보안 규칙을 프롬프트에 넣으면 AI 에이전트가 데이터를 유출할 수 있습니다. 해결 방법은 다음과 같습니다.
AI 에이전트의 보안 규칙을 프롬프트에만 의존할 경우 데이터 유출 위험이 있음을 경고합니다. Meta의 사례를 통해 보안 로직은 프롬프트가 아닌 시스템 코드 레벨에서 강제되어야 함을 강조합니다.
6월 15일0
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보안 규칙을 프롬프트에 넣으면 AI 에이전트가 데이터를 유출할 수 있습니다. 해결 방법은 다음과 같습니다.
AI 에이전트의 보안 규칙을 프롬프트에만 의존할 경우, 프롬프트 인젝션을 통해 데이터가 유출될 수 있음을 경고합니다. Meta의 사례와 실험을 통해 보안 검증은 프롬프트가 아닌 시스템 아키텍처 계층에서 강제되어야 함을 강조합니다.
6월 15일0
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온디바이스 AI를 활용한 Apple Foundation Models 시도하기
Apple의 Foundation Models 프레임워크를 사용하여 온디바이스 생성형 AI 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. SwiftUI와 @Generable 매크로를 활용해 자연어 프롬프트를 구조화된 데이터로 변환하는 앰비언트 사운드 믹서 제작 과정을 다룹니다.
6월 15일0
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클라이언트 작업을 하며 AI API 비용을 절반으로 줄인 방법
프리랜서 개발자가 AI API 비용을 획기적으로 줄이기 위해 고성능 모델 대신 가성비 모델을 전략적으로 활용하는 방법을 공유합니다. GPT-4o와 같은 프리미엄 모델 대신 DeepSeek, Qwen, GLM-4 등 저렴한 대안 모델을 사용하여 품질 차이를 최소화하면서 비용을 절반 이하로 절감하는 플레이북을 제시합니다.
6월 15일0
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실제로 작동하는 Claude 브라우저 에이전트를 구축한 방법 (스타터 키트 포함)
실제 운영 환경에서 작동하는 Claude 기반 브라우저 에이전트 구축을 위한 세 가지 핵심 전략을 소개합니다. CDP 직접 제어, 프롬프트 캐싱 활용, 그리고 엄격한 종료 조건 설정을 통해 성능과 비용 효율성을 극대화하는 방법을 다룹니다.
6월 15일0
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SWE-Explore: AI 코딩 에이전트가 파일을 찾아내도 핵심 라인의 81-86%를 놓치는 이유
SWE-Explore 벤치마크 연구 결과, Claude Code와 Codex 등 주요 AI 코딩 에이전트들이 올바른 파일은 찾아내지만 핵심 코드 라인의 14-19%만을 커버하는 구조적 한계를 보였습니다. 이는 모델의 성능 향상과 관계없이 발생하는 공통적인 문제로 나타났습니다.
6월 15일0
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미 정부, Anthropic에 가장 강력한 Claude 모델 중단 명령
미국 정부가 수출 통제 권한을 근거로 Anthropic의 가장 강력한 Claude 모델 중단을 명령했다는 소식이 전해졌습니다. 이는 미국 내 구축된 시스템에 대해 정부가 운영 중단을 명령한 첫 사례로, AI 규제 및 산업 전반에 큰 파장을 일으킬 것으로 보입니다.
6월 15일0
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수탁자 없는 선도 결제: 두 에이전트가 하나의 타임락(Timelock)으로 미래 거래를 결합하는 방법
익명의 소프트웨어 에이전트 간 선도(Forward) 거래에서 발생하는 거래 상대방 위험을 해결하기 위한 기술적 방법을 다룹니다. HTLC의 해시락과 타임락을 활용하여 수탁자 없이도 미래 특정 시점에 결제를 보장하는 메커니즘을 설명합니다.
6월 15일0
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최상위 지능, 하룻밤 사이에 차단되다
Anthropic의 최상위 모델 Fable 5가 미국 상무부의 수출 통제 명령으로 인해 출시 3일 만에 전 세계적으로 차단된 사례를 다룹니다. AI 모델의 능력이 사이버 무기로 재분류되면서 발생하는 규제 리스크와 기술의 전략 자원화 현상을 분석합니다.
6월 15일0
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ColdFusion + React/Vue 프론트엔드: 2026년에도 유효한 디커플드 (Decoupled) 아키텍처 패턴
ColdFusion을 JSON API 백엔드로 활용하고 React나 Vue를 프론트엔드로 사용하는 디커플드 아키텍처 패턴을 소개합니다. ColdFusion의 비즈니스 로직 처리 능력과 현대적인 SPA 프레임워크를 결합하는 효율적인 방법과 구현 시 주의사항을 다룹니다.
6월 15일0
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2026년 멀티 에이전트 오케스트레이션(Multi-Agent Orchestration) 모범 사례: 대규모 신뢰할 수 있는 AI 시스템 구축
단일 에이전트의 한계를 극복하기 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션의 중요성과 아키텍처 패턴을 다룹니다. 전문화된 에이전트들에게 책임을 분산하여 시스템의 신뢰성, 확장성, 유지 관리 효율을 높이는 방법을 제시합니다.
6월 15일0
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LangChain, Streamlit, Gemini를 사용하여 AI 이력서 스크리닝 에이전트 구축하기
LangChain, Streamlit, Gemini API를 활용하여 PDF 이력서와 직무 기술서를 비교 분석하는 AI 에이전트 구축 방법을 소개합니다. 매칭 점수 산출, 기술 스택 비교, 채용 권고 사항 생성 등 자동화된 스크리닝 워크플로우를 구현합니다.
6월 15일0