Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Dev.toAI 번역헤드라인
380조 개의 AI 토큰: 금융 시장이 이미 작동하는 방식
금융 산업 내에서 처리된 AI 토큰이 380조 개에 달하며 생성형 AI가 실질적인 운영 인프라로 자리 잡았음을 보여줍니다. AI는 이제 단순 사무 보조를 넘어 트레이딩, 리스크 관리, 컴플라이언스 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.
7월 20일1
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GPT란 무엇인가? 토큰, Transformer, 학습 및 미세 조정(Fine-Tuning)에 관한 실용 가이드
GPT의 핵심 개념인 토큰, Transformer 아키텍처, 사전 학습 및 미세 조정 과정을 설명하는 실용 가이드입니다. 단순한 챗봇을 넘어 신경망 언어 모델로서의 작동 원리를 다룹니다.
7월 20일0
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Qwen에게 Qwen 기반 앱을 만들게 하고, 나는 리뷰어의 자리에 앉았다
Qwen 모델을 활용하여 B2B 견적서 작성을 자동화하는 에이전트 'QuotePilot' 개발 사례를 소개합니다. 모델이 직접 계산이나 법률 작성을 하지 않도록 설계하여 정확성을 높이고, 인간의 검토 단계를 포함한 워크플로우를 구축했습니다.
7월 20일0
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더 이상 코딩하지 않아도 괜찮습니다
숙련된 엔지니어가 에이전트 기반 코딩 도구를 활용하여 직접 코딩하지 않고도 소프트웨어를 배포하는 새로운 워크플로우를 소개합니다. 에이전트에게 정확한 컨텍스트를 제공하고, 결정론적 검증을 통해 결과의 정확성을 확보하는 관리자로서의 역할을 강조합니다.
7월 20일0
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MCP를 사용하여 로컬 네트워크 스캐너를 AI 어시스턴트에 연결하기
로컬 네트워크 스캐너인 DeviceShelf가 Model Context Protocol(MCP)을 지원하여 Claude Desktop과 같은 AI 어시스턴트와 연결되는 방법을 설명합니다. 사용자의 LAN 내에서 데이터를 안전하게 유지하면서 AI가 네트워크 인벤토리, 보안 상태, 장치 변경 사항을 직접 조회하고 분석할 수 있는 구조를 다룹니다.
7월 20일0
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새로운 Web3 프로젝트 모멘텀 속에 주요 암호화폐 급등, 반면 기업용 소프트웨어는 심각한 보안 결함에 직면
비트코인과 이더리움 등 주요 암호화폐가 상승세를 보이며 Web3 프로젝트 개발 열기가 높아지고 있습니다. 반면, SAP 기업용 소프트웨어에서 심각한 보안 취약점이 발견되어 기업 인프라의 보안 위협이 강조되고 있습니다.
7월 20일0
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우리의 멀티모달(Multimodal) API 스택: 가격, 테스트 및 트레이드오프(Tradeoffs)
B2B 문서 처리 파이프라인 구축 과정에서 겪은 멀티모달 API 비용 문제와 이를 해결하기 위한 모델별 성능 및 가격 비교 분석을 다룹니다. Qwen, GLM, Hunyuan 등 다양한 모델의 객체 인식 능력과 비용 효율성을 실제 테스트를 통해 검증합니다.
7월 20일0
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Engrava를 구축한 과정: 인지 아키텍처 (cognitive-architecture) 연구에서 프로덕션 라이브러리까지
에이전트의 장기 기억 문제를 해결하기 위해 설계된 Engrava 라이브러리의 구축 과정을 다룹니다. 단순한 벡터 저장 방식의 한계를 넘어, SQLite 기반의 타입화된 그래프와 결정론적 통합 방식을 통해 구조화된 메모리 아키텍처를 제안합니다.
7월 20일0
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직접 실행해보고 나서야 발견할 수 있었던 버그들
Claude Code 스킬 세트인 ArDD를 개발하며 겪은 실제 실행 과정에서의 버그와 설계 오류를 다룹니다. 이론적인 설계와 달리 git 워크트리 생성 시 상태 불일치 및 설정 변경 문제가 발생함을 확인하고, 이를 검증하는 과정의 중요성을 강조합니다.
7월 20일1
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물리치료사(PT)를 위한 15분 이내 AI 기반 음성 받아쓰기 워크플로우 구축
물리치료사가 세션 음성 메모를 통해 SOAP 노트와 보험 청구 코드를 자동으로 생성할 수 있는 15분 완성 AI 워크플로우 구축 가이드를 제안합니다. 하드웨어 체크리스트와 SOAP 명령어 프레임워크를 활용하여 업무 효율을 극대화하는 방법을 다룹니다.
7월 20일0
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우리는 지난달 20만 달러 규모의 프로젝트를 거절했습니다 — 그 이유를 공개합니다
한 핀테크 기업의 20만 달러 규모 고객 지원 자동화 프로젝트 제안을 거절한 비즈니스적 결정과 그 이유를 다룹니다. 프로젝트의 범위 과다, 개발 기간의 촉박함, 그리고 프로덕션 환경에서의 지속적인 유지보수 비용 문제를 분석합니다.
7월 20일1
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코딩 분야 AI의 미래: 생성(Generation)보다 유연성(Flexibility)
AI 코딩 도구 시장이 단순 코드 생성을 넘어 소프트웨어 제작 전체를 아우르는 방향으로 진화하고 있습니다. GitHub Copilot은 기업 도입률에서 우위를 점하고 있으나, Claude Code와 Cursor는 개발자들의 실제 선호도 측면에서 강력한 영향력을 발휘하며 시장을 재편하고 있습니다.
7월 20일0
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중국의 14nm AI 칩, 공정 미세화가 아닌 아키텍처를 통해 520 TFLOPS 달성
중국에서 14nm 공정을 사용하면서도 아키텍처 혁신을 통해 520 TFLOPS의 성능을 구현한 AI 칩을 발표했습니다. 소프트웨어 정의 컴퓨팅과 3D 근접 메모리 기술을 활용해 공정 미세화의 한계를 극복하고 높은 메모리 대역폭을 확보한 것이 특징입니다.
7월 20일2
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한 문장에서 제품 사진까지: gpt-image-2를 활용한 이커머스 이미지 생성
gpt-image-2 API를 활용하여 텍1스트 프롬프트만으로 고품질의 이커머스 제품 이미지를 생성하는 방법을 소개합니다. 인디 메이커와 소규모 팀이 스튜디오 촬영 없이도 제품 컨셉, 목업, 광고 크리에이티브를 빠르게 제작할 수 있는 실질적인 워크플로우를 다룹니다.
7월 20일0
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LLM 평가 점수는 불안정한 테스트 스위트와 같다 — 그렇게 다루어야 한다
LLM 평가는 비결정론적 요소로 인해 불안정한 테스트 스위트처럼 작동하므로, 이를 단순한 지표가 아닌 노이즈가 포함된 데이터로 다뤄야 합니다. 온도 설정 고정, 심사관 보정, 데이터셋 버전 관리 등을 통해 측정의 변동성을 통제하는 것이 핵심입니다.
7월 20일1
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2026년 Core Web Vitals 보고를 위해 HuggingChat을 사용하는 방법
HuggingChat을 활용하여 PageSpeed Insights나 CrUX의 Core Web Vitals 데이터를 분석하고 실행 가능한 수정 권장 사항을 도출하는 워크플로우를 소개합니다. 유료 구독 없이도 오픈 소스 모델을 통해 복잡한 데이터를 구조화된 보고서로 빠르게 변환할 수 있습니다.
7월 20일0
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LLM 평가 프레임워크를 처음부터 직접 구축하며 느낀 점: 차라리 구매했어야 했던 것들
LLM 평가 프레임워크를 직접 구축할 때 겪는 시행착오와 효율적인 개발 전략을 다룹니다. 도메인 특화 요소인 루브릭과 데이터셋은 직접 구축하되, 모델 호출이나 캐싱 같은 범용적인 인프라는 기존 도구를 활용할 것을 권장합니다.
7월 20일0
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휴대용 기기에 Hailo-8을 탑재하여 추론(Inference) 비용 지불을 중단한 이야기
클라우드 AI의 높은 비용과 지연 시간, 프라이버시 문제를 해결하기 위해 Hailo-8 AI 가속기를 활용한 에지 컴퓨팅 구현 사례를 소개합니다. Raspberry Pi 5와 Hailo-8을 결합하여 저전력으로 실시간 객체 탐지 및 비전 작업을 수행하는 방법을 다룹니다.
7월 20일2
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루프에서 그래프로: 차세대 AI 에이전트 구축하기
기존의 루프 기반 AI 에이전트 방식에서 벗어나, LangGraph.js를 활용한 그래프 엔지니어링 패러다임을 소개합니다. 멀티 에이전트 토론 시뮬레이터인 Rashomon을 통해 병렬 실행, 조건부 라우팅, 상태 유지의 이점을 설명합니다.
7월 20일0
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리더보드에서 선택한 코딩 에이전트가 우리 코드베이스에서는 실패한 이유
벤치마크 점수만 믿고 선택한 코딩 에이전트가 실제 코드베이스에서 실패한 원인을 분석합니다. 벤치마크의 한계와 실제 개발 환경 간의 격차를 설명하며, 기업 내부의 Git 히스토리를 활용한 자체 테스트의 중요성을 강조합니다.
7월 20일0