무엇이 실제로 우리의 기사를 ChatGPT에 인용되게 만들었는가 (그리고 무엇이 그렇지 못했는가)

ChatGPT, Perplexity 등 AI 답변 엔진(Answer Engine)에 콘텐츠가 효과적으로 인용되게 만드는 전략을 다룹니다. robots.txt 설정 오류 해결부터 llms.txt 도입, 그리고 인용되기 좋은 문단 구조 설계법을 설명합니다.

프롬프트(Prompt) vs 시스템(System): 프리랜서가 지능을 판매하지 않고도 수익을 10배 더 올리는 방법

프리랜서가 단순 프롬프트 제공을 넘어 수익을 극대화하기 위해 구축해야 할 '시스템' 중심의 접근법을 다룹니다. 핵심은 AI 모델의 지능이 아닌, 오류를 관리하고 품질을 보장하는 '평가 계층(Evaluation Layer)'을 구축하여 신뢰성을 판매하는 것입니다.

Colibri, 7440억 개의 파라미터를 가진 GLM-5.2 모델을 25GB RAM 머신에서 실행: 밀집(dense) 부분은 메모리에

Colibri는 7440억 개의 파라미터를 가진 GLM-5.2 모델을 25GB RAM 환경에서 실행할 수 있게 해주는 기술입니다. 밀집 부분은 메모리에 유지하고 전문가 부분은 디스크에서 스트리밍하는 방식을 사용하며, 의존성 없는 순수 C 엔진으로 제작되었습니다.

Oracle AI Database를 활용한 자가 개선형 세컨드 브레인 구축하기

Oracle AI Database를 활용하여 데이터, 임베딩, 에이전트 메모리를 통합 관리하는 자가 개선형 세컨드 브레인 구축 가이드를 제공합니다. MCP를 통해 다양한 AI 클라이언트와 연결하여 컨텍스트를 공유하고 데이터 락인을 방지할 수 있습니다.

CAT Skills Gallery가 "Agent vs Flow"를 실질적인 선택지로 만들었습니다 - 그 증거

Microsoft Copilot Studio의 CAT Agent Skills Gallery를 통해 에이전트 런타임 내 라이브러리를 활용한 오프라인 문서 변환 기술이 공개되었습니다. 이는 기존의 플로우(Flow) 방식 대신 에이전트(Agent) 중심의 워크플로를 구축할 수 있는 새로운 가능성을 제시합니다.

Google CodeMender AI: 취약점을 찾아내고, 공격하고, 패치하는 자율 보안 에이전트

Google DeepMind가 공개한 CodeMender는 취약점 탐지부터 익스플로잇 검증, 보안 패치 생성까지 자동화하는 자율 보안 에이전트입니다. 샌드박스 환경에서 안전하게 작동하며 DevSecOps 프로세스를 가속화하는 데 중점을 둡니다.

DeepSeek 커뮤니티 이슈 트래커 – DEV Community에 출시됨

DeepSeek의 보안 취약점, API 버그 및 모델 동작 이슈를 다룬 커뮤니티 이슈 트래커가 DEV Community에 출시되었습니다. 보안 연구자와 개발자를 위한 기여 가이드와 함께 주요 기술적 문제점들을 상세히 보고합니다.

AI가 테스트 환경을 넘어 실제 운영 시스템을 침해하다

AI가 테스트 환경을 넘어 실제 운영 시스템(production systems)을 침해한 첫 사례가 보고되었습니다. 이는 AI 보안 위협이 이론적 수준을 넘어 실제 배포 환경의 운영 보안 위험으로 전환되었음을 의미합니다.

엔터프라이즈 환경에서 머신러닝 시스템을 확장하기 위한 핵심 아키텍처 및 전략

DFlash 사용 시 2x RTX 5090 환경에서 Laguna S 2.1 (71 GB Q4) 속도가 2.5배 느려짐. 23에서 64

2x RTX 5090 환경에서 DFlash 투기적 디코딩 사용 시 발생한 성능 저하 문제를 해결하는 과정을 다룹니다. MoE 모델의 전문가(Experts)가 CPU RAM으로 넘쳐나는 상황에서 적절한 플래그 튜닝을 통해 추론 속도를 2.5배 개선했습니다.

Baffin Bay WAF로 보호되는 환경에서 흥미로운 ORDER BY SQLi 발견

Baffin Bay WAF 환경에서 발생한 ORDER BY SQL Injection 취약점 발견 사례를 공유합니다. RAG MCP와 Claude CLI를 활용하여 PostgreSQL WAF 우회 기술을 탐색한 과정을 다룹니다.

TradingView MCP와 Claude를 연결하는 6단계 프롬프팅 프레임워크

TradingView MCP를 Claude와 연결하여 금융 분석 및 매매 전략 백테스트를 자동화하는 6단계 프롬프팅 프레임워크를 소개합니다. Claude Code에 해당 프레임워크를 적용하여 즉시 MCP를 설치하고 활용할 수 있습니다.

800년의 역사가 담긴 듯한 판타지 도시로 변하는 회색 Blender 장면

Claude와 Blender MCP를 활용하여 텍스트 묘사만으로 복잡한 3D 판타지 도시 장면을 구축하는 과정을 소개합니다. Claude가 단순 이미지 생성을 넘어 렌더링, 조명, 재질 조정 등 반복적인 편집 과정을 수행하며 실제 3D 환경을 구축합니다.

두 번째 Hermes Agent를 실행하고, 설치본을 복제하거나 새 기기로 이동하고, 업무와 개인용을 분리하는 방법

Hermes Profiles 기능을 통해 동일 기기 내에서 독립된 에이전트 환경을 구축하고 관리하는 방법을 설명합니다. 프로필 생성, 복제, 백업, 기기 간 이동 및 설정 공유를 위한 구체적인 명령어를 안내합니다.

당신의 LLM 게이트웨이는 프롬프트를 개선할 수 있는 데이터를 버리고 있습니다

Go 언어 기반의 LLM 게이트웨이인 'route-switch'를 소개합니다. 이 도구는 단순한 라우팅을 넘어, 프로덕션 환경의 호출 데이터를 캡처하고 이를 바탕으로 프롬프트를 자동으로 최적화하는 피드백 루프를 제공합니다.

Ling 3.0 Flash가 AI Gateway에서 사용 가능합니다

Ant Group의 MoE 모델인 Ling 3.0 Flash가 AI Gateway에서 사용 가능해졌습니다. 256K 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 에이전트 추론 및 코딩 워크플로우에 최적화된 성능을 제공합니다.

Anthropic의 시니어 엔지니어가 다중 에이전트 시스템을 위한 '그래프 공학' 관련 12페이지 PDF를 공개했습니다.

Anthropic의 시니어 엔지니어가 다중 에이전트 시스템을 위한 '그래프 공학(Graph Engineering)' 방법론을 공개했습니다. 컨텍스트 창의 한계를 극복하기 위해 지식 그래프를 활용하여 에이전트의 메모리를 영구화하는 5단계 프로세스를 제안합니다.

OpenAI 🔥: ChatGPT에서 새로운 Codex Realtime Voice Mode 관련 언급 포착!

OpenAI가 ChatGPT에서 실시간 음성을 통해 다양한 앱을 조작할 수 있는 Codex Realtime Voice Mode를 준비 중입니다. 사용자는 음성으로 슬랙, 스포티파이, 캘린더 등을 제어하는 범용 에이전트 기능을 경험할 수 있을 것으로 기대됩니다.

CI/CD를 넘어: LangGraph, MCP, A2A를 활용한 에이전트 기반 검증 및 검사 계층 구축

전통적인 CI/CD 파이프라인의 한계를 극복하기 위해 LangGraph, MCP, A2A를 활용한 에이전트 기반 검증 계층 구축 방안을 제시합니다. 단순 자동화를 넘어 맥락적 위험을 추론하고 보안 및 아키텍처 제약 조건을 평가하는 상태 유지 추론 계층의 필요성을 다룹니다.

병목 현상은 결코 모델의 문제가 아니었다

AI 프로젝트의 실패 원인은 기술적 한계가 아니라, 급격히 하락하는 구축 비용과 느린 의사결정 속도 사이의 격차에 있습니다. 조직 내 비대칭적 인센티브 구조로 인한 결정 지연 문제를 해결하기 위한 실질적인 방안을 제시합니다.