모든 AI 에이전트를 AI 과학자로 변환하세요

Cursor, Claude Code 등 다양한 AI 에이전트에서 즉시 사용할 수 있는 과학 기술 스택을 소개합니다. 암 유전체학 및 분자 역학 등 148가지 전문 기술과 100개 이상의 데이터베이스를 제공합니다.

NopeCHA: 다양한 서비스의 챌린지를 해결하기 위한 자체 API 및 브라우저 확장 프로그램을 제공하는 오픈 소스 CAPTCHA 자동화 도구

NopeCHA는 reCAPTCHA, hCaptcha 등 다양한 챌린지를 해결할 수 있는 오픈 소스 CAPTCHA 자동화 도구입니다. API와 브라우저 확장 프로그램을 통해 서비스 통합 및 자동화 기능을 제공합니다.

Claude Code, Cursor와 같은 도구의 내부 작동 원리를 이해하고 싶다면 공식 문서만으로는 부족합니다.

Claude Code와 Cursor 같은 AI 코딩 도구의 내부 작동 원리를 심층 분석한 오픈 소스 학습 노트를 소개합니다. Pi-Agent SDK를 사례로 아키텍처, 에이전트 루프, 컨텍스트 압축 등 핵심 기술을 상세히 다룹니다.

초현실적인 경량 텍스트 음성 변환(TTS) 모델 Soprano 발견

80M 파라미터의 초경량 TTS 모델인 Soprano가 공개되었습니다. 1GB 미만의 메모리로 일반 CPU에서도 실시간보다 20배 빠른 속도를 자랑하며, OpenAI 호환 인터페이스를 지원합니다.

이야기 쇼츠 영상을 손그림 스타일로 양산하고 싶은 분들에게👀

텍스트나 이미지를 입력하면 손그림 일기 만화 스타일의 애니메이션을 생성하는 AI 에이전트용 스킬을 소개합니다. 세로형 비율, 자동 자막, 카미시바이 스타일의 전환 효과를 지원하며 Remotion 기반으로 MP4 출력이 가능합니다.

2026년 이커머스 주문 관리(Order Management)를 위한 AI 기술: 조정 격차(The Coordination Gap)

2026년 이커머스 주문 관리의 핵심은 모델의 지능이 아닌 에이전트 간의 '조정(Coordination)'에 있습니다. LangGraph, Anthropic MCP, CrewAI 등을 활용해 주문, 재고, 반품 프로세스 사이의 작업 전달 격차를 해결하는 에이전트 스택 구축 방법을 제시합니다.

당신의 API가 새로운 홈페이지입니다: AI 소비를 위한 설계

웹사이트의 주 방문자가 인간에서 AI 시스템으로 변화함에 따라, AI가 정보를 쉽게 추출할 수 있도록 구조화된 데이터와 API 중심의 설계가 중요해졌습니다. 기업은 인간을 위한 시각적 디자인과 기계를 위한 구조적 명확성을 동시에 충족해야 합니다.

AI 에이전트 테스트는 어렵습니다. 그래서 이를 위한 프레임워크를 만들었습니다.

비결정론적인 AI 에이전트의 특성 때문에 발생하는 테스트의 어려움을 해결하기 위한 전용 프레임워크인 AgentSpec을 소개합니다. YAML 기반의 테스트 정의와 의미론적 유사도 검사, LLM Judge 등을 통해 에이전트의 동작 회귀를 효과적으로 방지할 수 있습니다.

AI 이미지·동영상 서비스의 업로드 경계를 어떻게 설계할 것인가

AI 에이전트 도구 호출(Tool Calling)이란 무엇인가? MCP, Function Calling, 그리고 A2A 설명 (2026)

AI 에이전트의 외부 시스템 연결 방식인 Function Calling, MCP, A2A의 차이점과 상호 보완적 역할을 설명합니다. 프로토콜 연결성을 넘어 컨텍스트 효율성, 권한 부여, 실행 신뢰성 등 도구 품질 확보가 프로덕션 에이전트 배포의 핵심 과제임을 강조합니다.

모델 카탈로그: 멀티 모델 AI 앱에서 누락된 제품 계약 (Product Contract)

멀티 모델 AI 애플리케이션 구축 시 제공자 어댑터만으로는 해결할 수 없는 제품 계층의 복잡성을 다룹니다. 모델별 입력 모드, 파라미터, 비용 구조 등을 통합 관리하기 위한 '모델 카탈로그'와 제품 중심의 계약(Product Contract) 설계의 필요성을 강조합니다.

Canvas UI, html-in-canvas의 진정한 주인공이 등장했다.

HTML 요소를 Canvas UI 내에서 실시간으로 연출할 수 있는 html-in-canvas 기술과 관련 도구를 소개합니다. React, Vue 등 다양한 프레임워크를 지원하며, 24종의 효과 부품을 제공하는 오픈소스 도구입니다.

AI 오케스트레이터 보안: Langflow IDOR 취약점(CVE-2026-55255) 완화 방법

Langflow에서 발견된 IDOR 취약점(CVE-2026-55255)의 메커니즘과 위험성을 분석합니다. 공격자가 권한 검증 미비로 타 사용자의 AI 플로우를 조작할 수 있는 위험을 다루며, AI 인프라 보안을 위한 대응 방안을 제시합니다.

AI 코칭을 활용한 습관 추적기: 나의 데일리 시스템

JPMorgan 부사장이 9개의 콘텐츠 채널을 운영하기 위해 구축한 AI 기반 콘텐츠 제작 자동화 파이프라인을 소개합니다. Ollama, Gemini, Mac LaunchAgents를 활용하여 스크립트 생성부터 스케줄링까지 전 과정을 자동화하여 비용 없이 운영합니다.

멀티 에이전트 시스템 설계를 위한 코드 저장소로 효과적인 멀티 에이전트 시스템을 처음부터 구축하세요. PicoAgents 프레임워크 및 전체

PicoAgents 프레임워크를 사용하여 멀티 에이전트 시스템을 처음부터 구축할 수 있는 코드 저장소를 소개합니다. 프레임워크의 핵심 기능과 전체 구현 사례를 포함하고 있습니다.

AI 에이전트를 실행하는 데 실제로 드는 비용은 얼마인가?

AI 에이전트 도입 시 고려해야 할 비용과 지연 시간의 실질적인 문제를 다룹니다. 단순 호출 비용이 아닌 성공적인 작업당 비용을 계산해야 하며, 신뢰성과 경제성 사이의 트레이드오프를 설계하는 것이 핵심입니다.

GitHub, Issues를 위한 에이전트 자동화 제어 기능 출시

GitHub이 Issues 관리를 위한 에이전트 자동화 제어 기능을 출시했습니다. 에이전트가 제안하는 작업에 대해 신뢰 수준과 근거를 제공하며, 관리자가 신뢰도에 따라 자동 적용 또는 검토 여부를 결정할 수 있습니다.

D200X를 위한 Vibe Deck — Ulanzi D200X를 AI 코딩 에이전트용 커맨드 데크로 변신시키기

Ulanzi D200X 하드웨어를 활용하여 Claude Code, Codex, Cursor와 같은 AI 코딩 에이전트를 제어할 수 있는 커맨드 데크 프로젝트를 소개합니다. 실시간 상태 표시 LED와 다이얼을 통해 에이전트의 작업 상태를 시각적으로 확인하고 제어할 수 있습니다.

AI 에이전트 이그레스 프록시 (Egress Proxy): 도구 호출(Tool Calls)을 통한 데이터 유출 방지

AI 에이전트의 도구 호출 및 API 요청을 통한 데이터 유출을 방지하기 위한 이그레스 프록시(Egress Proxy)의 필요성과 개념을 설명합니다. 프롬프트 가드레일의 한계를 지적하며 네트워크 경계에서의 제어와 정책 검사가 중요함을 강조합니다.

로봇 맞춤형 개발 RFP: SDK, ROS 2, AI 및 비즈니스 시스템 연결 전 수행해야 할 12가지 인수 테스트

맞춤형 로봇 개발 프로젝트의 성공을 위해 SDK, ROS 2, AI 및 비즈니스 시스템 통합 시 수행해야 할 12가지 인수 테스트 체크리스트를 제안합니다. 단순 데모를 넘어 재현 가능하고 안전한 운영을 보장하기 위한 버전 관리와 인터페이스 계약의 중요성을 강조합니다.