AI에게 이미지를 던지며 '여기 틀리지 않았어?'라고 매번 묻는 것에 지쳐서, PowerShell + Chrome headless로 기계적인

AI의 반복적인 규칙 위반 실수를 방지하기 위해 AI의 자기 규율 대신 외부에서 강제하는 기계적 검사 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다. PowerShell과 Chrome headless를 활용하여 linter와 이미지 검출 로직을 구현하여 프로세스의 안정성을 높이는 과정을 설명합니다.

나는 나의 SRE 온콜(On-call)을 자율형 AI 에이전트에게 맡겼다

SRE 온콜 업무를 자율형 AI 에이전트에게 위임하여 인프라 장애를 자동으로 진단하고 수정하는 아키텍처를 소개합니다. Prometheus, Kubernetes, Claude를 결합하여 최소한의 권한 내에서 GitOps 방식으로 문제를 해결하는 실전 사례를 다룹니다.

음성 AI의 지연 시간은 TTS가 아니라 LLM이 7할 — Whisper/LLM/TTS 3분할 실측

이식 가능한 YAML로 CI/CD 벤더 종속(Vendor Lock-In) 방지하기: 유연한 파이프라인 구축을 통해 얻은 교훈

CI/CD 플랫폼의 YAML 설정이 특정 벤더에 종속되는 문제를 방지하기 위한 전략을 다룹니다. 파이프라인을 단순한 오케스트레이터로 활용하고 핵심 로직을 이식 가능한 스크립트로 분리하는 방법을 제안합니다.

animated-sketch-diagram: 손으로 그린 듯한 애니메이션 아키텍처 다이어그램을 하나의 독립된 HTML로 생성

iFLYTEK의 iFly-Skills 라이브러리에 추가된 animated-sketch-diagram 스킬은 아키텍처를 손으로 그린 듯한 애니메이션 HTML로 생성합니다. JS 런타임 없이 단일 HTML 파일로 작동하며, 시스템의 실제 토폴로지를 반영한 정교한 시각화를 제공합니다.

AI 평가 시리즈 (04): RAG 평가 — RAGAS의 4가지 지표 실습 및 직관에 반하는 발견

RAG 평가 프레임워크인 RAGAS의 4가지 지표를 실습하고, 문서 정제 여부가 점수에 미치는 영향을 분석합니다. 실험 결과, 단순한 질문과 작은 데이터셋에서는 문서 품질 차이가 지표에 반영되지 않을 수 있음을 발견했습니다.

Office CLI Agents: AI가 답변뿐만 아니라 파일까지 전달할 때

AI가 텍스트 답변을 넘어 실제 Office 파일(.docx, .xlsx, .pptx)을 직접 생성하고 수정할 수 있도록 돕는 Office CLI 도구를 소개합니다. 기존 채팅형 AI의 한계인 문서 포맷팅 및 구조화 문제를 해결하여 업무 워크플로우를 완성합니다.

OAuth의 복잡함 없이 구현하는 인증된 Machine-to-machine MCP

자율 에이전트나 CI/CD와 같이 사람이 개입할 수 없는 환경에서 MCP 서버와 통신하기 위한 로컬 인증 프록시 솔루션을 소개합니다. OAuth client_credentials 방식을 활용하여 MCP 클라이언트가 인증 과정을 신경 쓰지 않고도 원격 서버와 안전하게 통신할 수 있게 돕습니다.

AWS, Microsoft Azure를 위한 네이티브 멀티 클라우드 지원 통합 및 Security Hub 내 GuardDuty AI

AWS Security Hub가 Microsoft Azure를 네이티브로 통합하여 멀티 클라우드 보안 관리를 지원하고, GuardDuty AI Protection을 통해 생성형 AI 워크로드 보안 기능을 강화했습니다. 이를 통해 엔터프라이즈는 복잡한 파이프라인 없이 통합된 보안 제어 평면을 구축할 수 있습니다.

MCP 에이전트가 도구 설명(Tool Descriptions)에 의해 하이재킹되는 것을 목격하며 보낸 일주일, 그리고 이를 방지하기 위해

MCP(Model Context Protocol) 서버의 도구 설명(Tool Description) 필드를 악용한 에이전트 하이재킹 사례와 보안 취약점을 분석합니다. 도구 설명이 단순 정보를 넘어 모델에 대한 직접적인 명령으로 작용할 때 발생하는 위험성을 경고합니다.

🧪 MyZubsterGateway API 테스트하기 – 단계별 가이드

MyZubsterGateway API의 예약 엔드포인트를 검증하기 위한 자동화된 테스트 구축 과정을 단계별로 설명합니다. Jest와 Supertest를 활용하여 API의 다양한 HTTP 메서드에 대한 테스트를 구현하는 방법을 다룹니다.

모든 AI 커밋은 누군가의 미래 레거시 코드가 된다

AI 코딩 도구의 확산으로 레거시 코드 현대화 시장은 성장하고 있으나, 개발자들이 기존 코드를 리팩토링하기보다 AI로 새 코드를 작성하는 데 집중하면서 기술 부채가 증가하고 있습니다. AI가 에러를 마스킹하거나 시스템 불안정성을 높일 수 있다는 경고를 담고 있습니다.

CoreBunch/Instatic

Instatic은 Bun 서버를 기반으로 비주얼 에디터, 콘텐츠 엔진, 퍼블리셔를 통합한 셀프 호스팅 CMS입니다. 복잡한 웹 스택을 하나로 통합하여 깨끗한 시맨틱 HTML과 빠른 로딩 속도를 제공하며, SQLite 또는 Postgres를 통해 어디서든 쉽게 배포할 수 있습니다.

citrolabs/ego-lite

ego-lite는 사용자와 AI 에이전트가 병렬로 브라우징 작업을 수행할 수 있도록 설계된 전용 브라우저입니다. 기존 자동화 도구와 달리 사용자의 로그인 정보와 탭을 유지하면서도, 에이전트에게 격리된 작업 공간을 제공하여 효율적인 협업을 지원합니다.

Langfuse vs Phoenix vs Opik: 세 가지 AI 에이전트 관측성 (Observability) 도구 비교

AI 에이전트의 운영 및 디버깅을 위한 관측성(Observability) 도구인 Langfuse, Phoenix, Opik을 비교 분석합니다. 동일한 에이전트 시나리오에 실패를 주입하여 각 플랫폼의 원인 분석 능력과 트레이드오프를 검증하는 실습 가이드를 제공합니다.

Supabase에 없는 모든 것, 단 하나의 영상으로 확인하기: AI 에이전트가 구축한 역할 보안 CRM

AI 에이전트가 단 하나의 프롬프트로 SQLite 기반의 CRM 시스템을 구축하는 과정을 다룹니다. Supabase가 제공하지 않는 복잡한 엔드포인트와 비즈니스 로직을 Magic의 MCP 서버와 Claude를 활용해 어떻게 자동 생성하는지 보여줍니다.

당신의 BI 대시보드는 이제 프롬프트가 되었지만, 아무도 버전을 관리하지 않습니다

자연어 BI 에이전트의 확산으로 데이터 접근성은 높아졌으나, 지표 정의의 모호함으로 인한 데이터 오류 위험이 커지고 있습니다. 에이전트가 정확한 결과를 도출하려면 버전 관리와 테스트가 보장된 시맨틱 레이어(Semantic Layer) 구축이 필수적입니다.

오픈 코어(Open core)는 라이선스 전략이었다. 이제는 아키텍처 전략이 되어야 한다

과거 오픈 코어 모델은 엔터프라이즈 기능을 유료화하여 수익을 창출했으나, AI의 코드 생성 능력 향상으로 인해 이 전략이 위협받고 있습니다. 이제 기업들은 라이선스 중심이 아닌 아키텍처 중심의 새로운 전략을 고민해야 합니다.

Outline Wiki 자체 구축 가이드 (2): Claude MCP 연동

자체 구축한 Outline Wiki와 Claude를 MCP(Model Context Protocol)를 통해 연동하는 가이드를 제공합니다. Claude Desktop이 MCP 서버를 통해 Outline의 문서를 검색, 읽기, 편집 및 관리할 수 있는 설정 방법을 다룹니다.