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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Dietly가 ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트로부터 트래픽을 유도하기 위해 채택한 콘텐츠 구조화 전략을 설명합니다. 명확한 답변 제공, 데이터 근거 제시, 그리고 llms.txt 활용을 통해 AI가 인용하기 쉬운 페이지를 만드는 방법을 다룹니다.
조직 고유의 목소리를 유지하며 AI를 활용해 보조금 신청서 작성을 자동화하는 방법론을 다룹니다. 보이스 카드(Voice Card) 구축과 OpenAI 모델 미세 조정(Fine-tuning)을 통해 브랜드 정체성을 보존하는 기술적 접근법을 제시합니다.

의도적으로 결제 시스템 장애를 발생시킨 후, AI 에이전트가 OpenTelemetry 데이터를 활용해 장애 원인을 얼마나 정확하고 빠르게 분석하는지 테스트한 실험 사례입니다. 에이전트가 로그와 트레이스를 분석하여 수동 대응보다 빠르게 문제 지점을 찾아내는 과정을 다룹니다.
Azure AI Foundry의 신규 포털과 클래식 포털 간의 차이점 및 2026년 마이그레이션 전략을 다룹니다. 리소스 유형에 따른 포털 선택 기준과 주요 서비스의 은퇴 일정을 분석하여 기술적 전환을 준비하도록 돕습니다.

GigaChat API의 changelog에 추론(reasoning) 모드 관련 문서 업데이트가 추가되었으나, 이는 새로운 모델의 출시가 아닌 기존 모델의 동작 방식 설명입니다. 언론의 보도와 실제 기술적 변경 사항을 혼동하지 않도록 주의가 필요합니다.
1인 Airbnb 호스트가 ChatGPT API와 Zapier를 활용하여 고객 맞춤형 하우스 매뉴얼과 지역 가이드를 자동 생성하는 방법을 소개합니다. 예약 데이터와 날씨 정보를 결합해 개인화된 콘텐츠를 제공함으로써 운영 효율성을 높이고 추가 수익을 창출할 수 있습니다.
AI를 활용한 코딩 방식에서 상세한 명세서(spec) 작성보다 검증(verification)과 유연한 대응이 중요함을 강조합니다. 계획에 매몰되기보다 의도된 동작과 수락 기준을 중심으로 가볍게 접근하며 현실의 변화에 즉각 대응하는 방식을 제안합니다.
Tari NFT를 관리하기 위한 MyZubster NFT 대시보드 구축 과정을 다룹니다. React 19와 TypeScript를 활용하여 타입 안정성과 컴포넌트 재사용성을 확보한 프론트엔드 아키텍처를 설명합니다.
클라우드 AI의 지연 시간, 컨텍스트 제한, 개인정보 보호 및 비용 문제를 해결하기 위해 로컬 LLM을 활용하는 방법을 소개합니다. Ollama와 같은 도구와 Mistral, Llama 2 등 고성능 모델을 통해 개발 워크플로우를 로컬 환경으로 전환하는 이점을 다룹니다.

Claude Desktop과 Apify MCP 서버를 연결하여 실시간 LinkedIn 채용 공고를 수집하는 방법을 안내합니다. 단순 챗봇을 넘어 데이터 스크래핑, 이력서 맞춤화, 모의 면접까지 수행하는 AI 비서 구축 가이드를 제공합니다.
1인 드론 조종사가 FAA 비행 로그 작성과 부동산 제안서 생성을 자동화하여 업무 효율을 높이는 방법을 다룹니다. Kittyhawk를 통한 규정 준수 자동화와 AI 기반의 제안서 생성 워크플로우를 소개합니다.
대규모 AI 에이전트를 위한 격리된 브라우저 인스턴스 관리 스케줄러인 Machineuse를 소개합니다. 이 플랫폼은 컨테이너 기반의 격리 환경을 제공하며, 브로커 없는 NNG 통신과 지능적 배치를 통해 효율적인 브라우저 군단 인프라를 구축합니다.
AI 역량을 단순히 도구 사용이나 프롬프트 기술로 평가하는 기존 방식의 한계를 지적합니다. 대신 지식 구축(Ontology)과 컨텍스트 파이프라이닝 능력을 중심으로 한 새로운 평가 프레임워크인 ABCD2를 제안합니다.
.NET 개발자를 위해 Azure AI Foundry Agent Service를 사용하여 AI 에이전트를 구축하는 엔드투엔드 가이드를 제공합니다. 단순 API 호출을 넘어 도구 사용과 상태 유지가 가능한 내구성 있는 에이전트 구현 방법을 다룹니다.
Django, LangChain, 멀티 에이전트 워크플로우를 활용하여 구축한 AI 기반 재고 관리 플랫폼 SmartStock AI 프로젝트를 소개합니다. 수요 예측, 하이브리드 RAG, 멀티모달 송장 처리 등 실무적인 AI 기능을 통합한 풀스택 개발 사례입니다.

MCP 서버를 구축한 개발자가 사용량 추적과 Stripe 결제를 연동하여 수익을 창출하는 7단계 전략을 소개합니다. 무료 티어 사용자가 한도 초과 시 프로 버전으로 전환되도록 유도하는 실질적인 플레이북을 다룹니다.
숏폼 콘텐츠를 위한 AI 기반 3D 브레이크아웃 비디오 파이프라인 설계 방법을 엔지니어링 관점에서 설명합니다. 단순한 비디오 생성을 넘어 프롬프트 엔지니어링, 모델 선택, 후처리 등을 포함한 복잡한 미디어 아키텍처 구축 원리를 다룹니다.
에이전트의 도구 호출(tool calls) 횟수가 급증함에 따라 게이트웨이 오버헤드로 인한 지연 시간 문제가 프로덕션의 주요 장애물로 부상하고 있습니다. Python 기반 게이트웨이의 지연 시간을 Rust 기반 아키텍처로 해결해야 할 필요성을 강조합니다.
자본금 0달러와 Claude 에이전트, 그리고 인간 부조종사만을 활용하여 실제 수익을 창출하는 비즈니스 구축 실험 과정을 다룹니다. 에이전트가 시장 조사부터 플랫폼 선정, 니치 시장 발굴까지 스스로 수행하며 5달러 수익을 목표로 하는 실전 로그입니다.

LLM이 텍스트를 처리할 때 단어가 아닌 '토큰' 단위로 분할하여 숫자로 변환하는 과정을 설명합니다. 토큰화 원리를 이해함으로써 프롬프트 비용과 모델의 동작 방식을 파악할 수 있습니다.