Fedora 45, x86_64에서 Shadow Stack 기본 사용 검토 중

Fedora 45는 x86_64 환경에서 Intel CET의 Shadow Stack 보호 기능을 기본적으로 활성화하는 방안을 검토 중입니다. 이를 통해 ROP 및 JOP 공격으로부터 프로세스를 하드웨어 수준에서 보호하며, 성능 저하는 거의 없습니다.

팁: Intel ARC에서 PP를 개선하기 위해 이 llama.cpp PR을 사용하세요

llama.cpp의 새로운 Pull Request를 통해 Intel ARC GPU에서 프롬프트 처리(PP) 속도가 대폭 향상되었습니다. 테스트 결과, B580 환경에서 처리 속도가 245t/s에서 462t/s로 크게 개선되었습니다.

영감을 받은 포스트: Google이 더 큰 Dense 버전을 출시하지 않아 Gemma 4 31B를 44B 모델(88 레이어)로 확장했습니다

사용자가 Google의 Gemma 4 31B 모델을 기반으로 레이어 스케일링 기법을 적용하여 44B 규모의 모델로 확장하는 실험을 진행했습니다. LLaMA Pro 방식에서 영감을 얻어 60개 레이어를 88개로 늘려 모델의 용량을 확보했습니다.

「사람을 늘리는 것 = 분업」은 이제 옛말? AI 에이전트를 전제로 한 개발 팀을 5개월간 운영하며 느낀 점

AI 에이전트를 활용한 6인 규모의 개발 팀 운영 경험을 바탕으로, AI 시대의 분업 구조 변화를 분석합니다. 단순 작업 분담보다는 AI의 결과물을 평가하고 가이드라인을 준수할 수 있는 숙련된 인력의 중요성을 강조합니다.

라틴 아메리카 주식 시장의 랠스에 노출될 수 있는 3가지 ETF

라틴 아메리카 주식 시장이 원자재 수요와 낮은 밸류에이션에 힘입어 S&P 500 수익률을 상회하고 있습니다. 투자자들은 EWZ, 멕시코 ETF, Latin America 40 ETF를 통해 이 지역의 성장세에 노출될 수 있습니다.

Meta, 남는 AI 컴퓨팅 용량을 판매하기 위한 클라우드 사업 구축 중

Meta가 남는 AI 컴퓨팅 용량과 모델 접근 권한을 외부 고객에게 판매하는 클라우드 인프라 사업을 검토 중입니다. 이는 AWS, Azure 등 기존 클라우드 기업과의 경쟁을 의미하며, 막대한 인프라 투자 비용을 수익으로 전환하려는 전략의 일환입니다.

Meta, 클라우드 컴퓨팅 사업 시작 보도에 주가 급등

Meta가 남는 컴퓨팅 용량을 제3자에게 판매하는 클라우드 사업 진출 가능성이 보도되며 주가가 9% 이상 급등했습니다. 이는 AI 인프라 투자 비용을 회수하고 광고 외 수익원을 다각화하려는 전략으로 풀이됩니다.

Adobe가 AI 전략에서 부족했던 부분을 마침내 확보했습니다. 주가가 곧 급등할 수 있는 이유

Adobe가 콘텐츠 향상 기술을 보유한 Topaz Labs 인수를 발표하며 생성형 AI 전략을 강화했습니다. 이번 인수를 통해 콘텐츠 생성과 개선을 아우르는 완전한 워크플로우를 구축할 예정이며, 시장은 이를 긍정적인 성장 동력으로 평가하고 있습니다.

Ameriprise Financial 실적 전망: 기대 요소는 무엇인가

Ameriprise Financial(AMP)의 2026년 2분기 실적 발표를 앞두고 시장의 기대치를 분석합니다. 분석가들은 EPS가 전년 대비 16.7% 증가할 것으로 예상하며, 회사의 향후 성장 전망과 주가 흐름을 다룹니다.

스타트업 Oxmiq, AI 비용 절감을 위한 칩 아키텍처 구축을 위해 3,500만 달러 투자 유치

AI 스타트업 Oxmiq가 AI 애플리케이션 실행 비용 절감을 위한 칩 아키텍처 및 소프트웨어 개발을 위해 3,500만 달러의 투자를 유치했습니다. Oxmiq는 CPU, GPU, 텐서 엔진을 통합한 단일 IP 블록을 구축하여 맞춤형 칩 시장을 공략할 계획입니다.

Claude Code를 9분할로 병렬 운용하기 — MulmoTerminal의 그리드 뷰

MulmoTerminal을 사용하여 Claude Code를 브라우저 터미널에서 그리드 뷰로 병렬 운용하는 방법을 소개합니다. 최대 81개의 세션을 관리할 수 있으며, git worktree를 활용해 여러 에이전트가 동일 리포지토리에서 충돌 없이 작업할 수 있습니다.

AI 보조 코딩의 마지막 단계는 가입 양식이다

AI 에이전트가 개발 과정에서 겪는 마지막 병목 현상인 외부 서비스 가입 및 API 키 설정 문제를 다룹니다. 작성자는 봇 차단 기술(Turnstile 등)을 우회하여 에이전트가 스스로 환경 설정을 완료할 수 있도록 만드는 엔지니어링적 도전 과제를 설명합니다.

Solana에서 빌드하며 일주일 동안 PDA에 대해 배운 것들 - Hala Kabir

Solana의 stateless 아키텍처에서 데이터를 저장하기 위한 핵심 메커니즘인 PDA(Program Derived Addresses)의 개념과 작동 원리를 설명합니다. PDA를 데이터베이스의 복합 키와 비교하며, 결정론적 유도 방식과 프로그램 독점 권한의 중요성을 다룹니다.

연재: AI에게 일자리를 빼앗길 불안으로부터 시작하는 하네스 작성 입문 제10회 - 설계 메모를 Knowledge MCP에 등록하는 것을

Ford, AI 품질 검사의 과신을 보정하기 위해 베테랑 기술자 약 350명 재고용: 대체가 아닌 보완이라는 관점

GitHub 라벨을 스테이트 머신(State Machine)으로 만들어 Claude Code를 상주시키기 — 무인 구현·자동 리뷰·자동 버그

GitHub 라벨을 상태 저장소(State Store)로 활용하여 Claude Code를 무인 개발 루프로 상주시키는 설계 방식을 소개합니다. 라벨 조작만으로 AI의 작업 흐름을 제어하며, 세션 중단 시에도 상태를 유지할 수 있는 안정적인 에이전트 워크플로우를 구축합니다.

Datadog 알람에서 결함 Issue를 자동 생성하여 AI가 수정하게 하기 — 서버리스 배선 레시피

Datadog 알람 발생 시 GitHub Issue를 자동으로 생성하고, Claude Code를 활용해 AI가 결함을 조사하여 수정 PR까지 생성하는 서버리스 워크플로우를 소개합니다. Webhook과 repository_dispatch 방식을 사용하여 서버리스 환경에서 안정적인 자동화 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다.

공공의 천재성을 사유화하는 행위

1956년 AT&T가 벨 연구소의 방대한 특허를 시장에 개방하기로 결정한 역사적 사건을 다룹니다. 독점 규제와 지적 재산권의 공공성, 그리고 기업의 수직적 통합 제한이 산업 생태계에 미친 영향을 분석합니다.

PyTorch와 Lightning AI로 LSTM 구축하기 파트 9: 단순화된 LSTM 완성하기

PyTorch와 Lightning AI를 사용하여 단순화된 LSTM 모델을 구축하고 완성하는 과정을 다룹니다. forward 메서드 구현, 옵티마이저 설정, training_step 구현 및 모델 테스트와 학습 과정을 단계별로 설명합니다.

Claude Fable 5란 무엇인가? 세계 최강급 코딩 AI가 '봉인 후 부활'한 전 과정

Anthropic이 공개한 새로운 Mythos 클래스 모델인 Claude Fable 5의 성능과 특징을 다룹니다. 기존 Opus 모델을 뛰어넘는 압도적인 코딩 벤치마크 성능과 자율적 에이전트로서의 설계 방향을 설명합니다.