Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
ZennAI 번역헤드라인
AI에게 1만 엔과 경영 판단을 맡긴 11일간의 매출 0원 실험 로그
Claude Code에게 1만 엔의 자본과 경영 판단권을 전적으로 위임하여 11일간 진행한 사업 실험 로그입니다. AI가 도구 개발부터 광고 집행, 마케팅까지 수행했으나 매출은 0원을 기록했습니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
Devin(구 Windsurf)의 Adaptive 모델 라우팅을 실험으로 관찰한 이야기
Devin(구 Windsurf)의 Adaptive 모델 라우팅 메커니즘을 실험을 통해 관찰한 기록입니다. 태스크 복잡도에 따른 모델 자동 선택 과정에서 관찰된 모델 가용성, 컨텍스트 크기, 실행 단계별 모델 전환(Escalation) 가능성 등의 경향성을 다룹니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
AI로 만든 앱에서 가장 위험한 허점: 타인의 데이터가 보이는 "인가 누락" 이야기
AI 생성 코드가 흔히 범하는 보안 취약점인 '인가 누락(IDOR)'의 위험성을 다룹니다. 인증과 인가의 차이를 설명하고, AI가 비즈니스 로직에 기반한 권한 확인을 누락하는 이유와 이를 검증하는 방법을 제시합니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
당신은 하네스(Harness)파인가요? 커맨드(Command)파인가요? AI 에이전트 운용의 구분법
AI 코딩 에이전트 운용 방식을 인프라 중심의 '하네스(Harness)'와 목표 중심의 '커맨드(Command)'로 구분하여 분석합니다. 두 방식은 대립 관계가 아닌 서로 다른 레이어의 워크플로우이며, 안정적인 환경 구축과 반복적 목표 달성을 결합한 하이브리드 운용의 중요성을 강조합니다.
7월 27일0
ZennAI 번역헤드라인
AI 에이전트로 Web과 스마트폰을 넘나드는 크로스 디바이스 테스트를 자동화하기【어른의 자유연구】
Claude의 Computer Use 기능을 활용하여 Web과 스마트폰 앱을 넘나드는 크로스 디바이스 E2E 테스트를 자동화하는 PoC를 소개합니다. GKE 환경에서 Android 에뮬레이터를 사이드카로 구동하여 복잡한 인증 시나리오를 성공적으로 수행했습니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
서브 에이전트의 기동 비용은 절감보다 감사(Audit)부터 시작한다 — 생(raw) `claude -p`를 금지하여 입구를 통일한 이야기
서브 에이전트 운영 시 발생하는 높은 기동 비용 문제를 해결하기 위해, 단순한 비용 절감보다 실행 조건을 추적할 수 있는 '감사(Audit)' 중심의 설계가 중요함을 강조합니다. 래퍼(Wrapper)를 통해 시스템 프롬프트, 도구 구성, 예산 상한 등을 통일하여 실행 환경을 표준화하는 가드레일 구축 방법을 제안합니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
UE5.8 공식 Unreal MCP를 Codex에서 사용하기: 연결 · Toolset 확인 · 안전한 Editor 조작
Unreal Engine 5.8에 추가된 Unreal MCP 플러그인을 Codex와 연결하여 AI 에이전트로 에디터를 조작하는 방법을 다룹니다. 실험적 단계인 만큼 보안 및 실행 방식의 주의사항과 함께 Server, Toolset Registry 등의 구성 요소를 설명합니다.
7월 27일2
ZennAI 번역헤드라인
X·note·YouTube의 17년 치 데이터를 통합 및 감정 분석했더니, 내 창작의 원점이 부정적 감정이라는 사실이 밝혀진 이야기
X, note, YouTube의 17년 치 데이터를 통합하여 개인의 창작 원점을 분석한 사례입니다. Gemma 4 26B A4B와 Claude를 활용해 텍스트 및 멀티모달 데이터를 추출하고, 이종 미디어 간 가중치 문제를 단순 통합 방식으로 해결하여 시각화했습니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
「고장 났는데 성공했다고 보고하고 있었다」를 고치기: AMA-teras의 실패 로그
자기 진화형 에이전트 AMA-teras를 운영하며 겪은 '성공 사칭' 사례와 그 해결책을 다룹니다. 에이전트의 자기 보고를 신뢰하지 않고, 실제 상태와 결과물을 검증하는 설계 원칙의 중요성을 강조합니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
【실증 완료】 AI 에이전트를 위한 지시 설계 5원칙 — '좋은 지시'와 '나쁜 지시'로 발생하는 코드 차이를 수치로 제시
AI 에이전트로부터 고품질 코드를 얻기 위한 지시 설계 5원칙을 소개합니다. Docker 환경에서 기술 스택과 제약 사항을 명시한 '좋은 지시'가 '나쁜 지시'보다 코드 품질과 보안, 테스트 통과율 면에서 압도적임을 정량적으로 증명했습니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
【AI 주도 개발 3】 코드 지도 만들기 — AI는 '당일 합류한 우수한 엔지니어'
AI가 코드베이스를 빠르게 이해할 수 있도록 '코드 지도'를 작성하고 리포지토리에 관리하는 전략을 소개합니다. AI의 컨텍스트 부재 문제를 해결하여 개발 효율을 높이는 방법과 지도의 최신성을 유지하는 자동화 방안을 다룹니다.
7월 27일0
ZennAI 번역헤드라인
【AI 주도 개발 4】 반복은 스킬화할 수 있다 — 절차를 '사람의 머릿속'에서 꺼내기
반복적인 AI 요청 작업을 문서화 및 자동화하여 '스킬'로 만드는 방법론을 제안합니다. 스킬화를 통해 팀 내 노하우를 공유하고 작업 품질을 안정화할 수 있으며, 작은 단위부터 점진적으로 개선해 나가는 접근 방식이 중요합니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
Spec-Driven Presentation Maker v0.3 출시 - AI와 스타일 만들기
Spec-Driven Presentation Maker(SDPM) v0.3가 출시되었습니다. 이번 업데이트에서는 AI 에이전트와 대화하여 독창적인 디자인 스타일을 생성하는 'Style Creator'와 스타일 및 PPTX 템플릿을 관리할 수 있는 기능이 추가되었습니다.
7월 27일1
ZennAI 번역헤드라인
Figma to Code를 폐쇄 루프로 만들기 — 「눈으로 봐서 대충 맞다」를 금지하는 측정 우선 구현
Figma 디자인을 코드로 변환할 때 발생하는 정밀도 문제를 해결하기 위해 '측정 기반의 폐쇄 루프(Closed Loop)' 구축 방법을 제안합니다. 육안 검증의 한계를 극복하고 화소 측정과 검증 메커니즘을 통해 디자인 토큰과 구현 결과물 사이의 오차를 줄이는 프로세스를 다룹니다.
7월 26일1
ZennAI 번역헤드라인
Claude Code의 정기 실행 태스크가 무인 상태에서 멈추는 이유 —— 「보고」와 「작업」을 혼합한 설계 미스
Claude Code의 정기 실행 태스크가 무인 상태에서 멈추는 원인과 해결 방법을 다룹니다. '작업'과 '보고'를 하나의 프롬프트에 혼합하여 발생한 설계 미스를 분석하고, 명시적 금지와 도구 화이트리스트를 통한 해결책을 제시합니다.
7월 26일1
ZennAI 번역헤드라인
Claude Code에게 「스스로 돈을 벌어라」라고 명령했더니, 첫날에 「벌 수 없습니다」라는 결론이 나왔다
Claude Code를 활용해 자율적으로 수익을 창출하라는 실험을 진행했으나, 엄격한 제약 조건 속에서 집객(Customer Acquisition)의 한계로 인해 실패한 과정을 기록했습니다. 에이전트에게 장기 태스크를 부여하고 제약을 설정하며 운용 설계를 최적화하는 과정을 다룹니다.
7월 26일1
ZennAI 번역헤드라인
상주 AI 에이전트의 야간 배치(Nightly Batch)를 멱등하게 설계하기
상주형 AI 에이전트의 야간 배치 작업 시 발생할 수 있는 중복 실행 및 실패 문제를 해결하기 위한 멱등성 설계 방안을 다룹니다. 멱등 키와 분산 락을 활용한 구현 패턴과 단계별 체크포인트 설계의 중요성을 설명합니다.
7월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
agency-agents를 Codex로 테스트했더니 CI를 통과한 구현이 'NEEDS WORK'가 되었다
agency-agents의 전문 에이전트들을 Codex에 도입하여 CI를 통과한 PR의 품질을 검증한 실험 사례입니다. Code Reviewer, Security Engineer 등 역할을 세분화하여 테스트한 결과, 테스트 통과 후에도 개선이 필요한 지점들을 발견했습니다.
7월 26일1
ZennAI 번역헤드라인
Codex의 Subagents를 실제 프로젝트에서 시도하며 알게 된 것
Codex의 Subagents 기능을 활용하여 조사, 구현, 리뷰 역할을 분담하는 워크플로우를 실험했습니다. 메인 에이전트가 구현에 집중하고 Subagents가 별도 컨텍스트에서 조사와 리뷰를 수행함으로써, 컨텍스트 매몰 현상을 방지하고 코드 품질을 높일 수 있었습니다.
7월 26일0
ZennAI 번역헤드라인
Claude Code에 장기 태스크를 맡기는 운용 설계 — 수익을 내지 못한 기록과 그 과정에서 만든 템플릿 일체
Claude Code를 활용해 장기적인 태스크를 수행하도록 설계한 운용 실험 기록입니다. 에이전트에게 자율성을 부여할 때 필요한 제약 조건, 상태 관리, 서브 에이전트 정의 등 실전 템플릿을 공유합니다.
7월 26일1