영양 데이터를 위한 MCP 서버 구축하기

Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 영양 정보를 제공하는 서버를 구축하는 가이드입니다. DietlyAPI를 Python SDK로 래핑하여 Claude나 Cursor 같은 AI 클라이언트가 정확한 영양 데이터를 조회할 수 있도록 돕습니다.

ChatGPT가 어떻게 Dietly의 가장 중요한 트래픽 소스가 되었나

Dietly가 ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트로부터 트래픽을 유도하기 위해 채택한 콘텐츠 구조화 전략을 설명합니다. 명확한 답변 제공, 데이터 근거 제시, 그리고 llms.txt 활용을 통해 AI가 인용하기 쉬운 페이지를 만드는 방법을 다룹니다.

창의적 목소리 보존하기 – 조직만의 고유한 언어로 AI 학습시키기

조직 고유의 목소리를 유지하며 AI를 활용해 보조금 신청서 작성을 자동화하는 방법론을 다룹니다. 보이스 카드(Voice Card) 구축과 OpenAI 모델 미세 조정(Fine-tuning)을 통해 브랜드 정체성을 보존하는 기술적 접근법을 제시합니다.

직렬 처리와 그래프 처리의 경계선

AI 에이전트 설계 시 직렬 처리(Chain)와 그래프 처리(Graph)를 선택하는 기준을 다룹니다. 실행 순서가 곧 사양인 경우에는 직렬 처리를, 실행 경로 자체를 검증해야 하는 복잡한 워크플로에는 그래프 처리를 권장합니다.

나는 일부러 내 결제 서비스를 망가뜨린 후, AI에게 이를 고발하라고 요청했다

의도적으로 결제 시스템 장애를 발생시킨 후, AI 에이전트가 OpenTelemetry 데이터를 활용해 장애 원인을 얼마나 정확하고 빠르게 분석하는지 테스트한 실험 사례입니다. 에이전트가 로그와 트레이스를 분석하여 수동 대응보다 빠르게 문제 지점을 찾아내는 과정을 다룹니다.

llms.txt와 JSON-LD를 모두 넣었는데도 인용되지 않는다 ── 3가지 병목 현상

llms.txt와 JSON-LD를 완벽히 구현했음에도 Perplexity나 ChatGPT에서 인용되지 않는 구조적 병목 현상을 분석합니다. 인용률을 결정하는 핵심은 기술적 구현이 아닌, 해당 엔티티가 AI에 의해 1차 소스(Primary Source)로 인지되는지에 달려 있습니다.

AI에게 DJ를 시켜보니, 똑똑함보다 '시간을 지키는 설계'가 중요했다

Azure AI Foundry 신규 vs 클래식: 2026년 마이그레이션 지도

Azure AI Foundry의 신규 포털과 클래식 포털 간의 차이점 및 2026년 마이그레이션 전략을 다룹니다. 리소스 유형에 따른 포털 선택 기준과 주요 서비스의 은퇴 일정을 분석하여 기술적 전환을 준비하도록 돕습니다.

GigaChat API가 추론(Reasoning) 모드를 설명했습니다: 개발자들에게 실제로 무엇이 바뀌었는가

GigaChat API의 changelog에 추론(reasoning) 모드 관련 문서 업데이트가 추가되었으나, 이는 새로운 모델의 출시가 아닌 기존 모델의 동작 방식 설명입니다. 언론의 보도와 실제 기술적 변경 사항을 혼동하지 않도록 주의가 필요합니다.

1인 Airbnb 호스트를 위한 AI 기반 실시간 하우스 매뉴얼 및 지역 가이드 생성

1인 Airbnb 호스트가 ChatGPT API와 Zapier를 활용하여 고객 맞춤형 하우스 매뉴얼과 지역 가이드를 자동 생성하는 방법을 소개합니다. 예약 데이터와 날씨 정보를 결합해 개인화된 콘텐츠를 제공함으로써 운영 효율성을 높이고 추가 수익을 창출할 수 있습니다.

Drift: 사양과 코드의 동기화를 자동화하는 OSS 툴

Drift는 소프트웨어 사양(Specification)과 실제 코드 간의 동기화를 자동화하는 오픈 소스 도구입니다. 코드와 문서의 대응 관계를 기계적으로 관리하며, LLM을 활용해 의미론적 변경 사항을 검증할 수 있습니다.

나는 여전히 통제하고 있지만, 코딩을 하지는 않는다

AI를 활용한 코딩 방식에서 상세한 명세서(spec) 작성보다 검증(verification)과 유연한 대응이 중요함을 강조합니다. 계획에 매몰되기보다 의도된 동작과 수락 기준을 중심으로 가볍게 접근하며 현실의 변화에 즉각 대응하는 방식을 제안합니다.

🎨 MyZubster NFT 대시보드를 구축한 방법 – React + TypeScript 여정

Tari NFT를 관리하기 위한 MyZubster NFT 대시보드 구축 과정을 다룹니다. React 19와 TypeScript를 활용하여 타입 안정성과 컴포넌트 재사용성을 확보한 프론트엔드 아키텍처를 설명합니다.

클라우드 AI에 의존하는 것을 멈추세요: LLM을 로컬에서 실행하기 (이제 실제로 빠릅니다)

클라우드 AI의 지연 시간, 컨텍스트 제한, 개인정보 보호 및 비용 문제를 해결하기 위해 로컬 LLM을 활용하는 방법을 소개합니다. Ollama와 같은 도구와 Mistral, Llama 2 등 고성능 모델을 통해 개발 워크플로우를 로컬 환경으로 전환하는 이점을 다룹니다.

Claude를 사용하여 구직하는 방법: Apify로 LinkedIn 스크래핑하기 (2026 가이드)

Claude Desktop과 Apify MCP 서버를 연결하여 실시간 LinkedIn 채용 공고를 수집하는 방법을 안내합니다. 단순 챗봇을 넘어 데이터 스크래핑, 이력서 맞춤화, 모의 면접까지 수행하는 AI 비서 구축 가이드를 제공합니다.

1인 드론 조종사를 위한 AI 자동화: FAA 로그 및 부동산 제안서 효율화

1인 드론 조종사가 FAA 비행 로그 작성과 부동산 제안서 생성을 자동화하여 업무 효율을 높이는 방법을 다룹니다. Kittyhawk를 통한 규정 준수 자동화와 AI 기반의 제안서 생성 워크플로우를 소개합니다.

웹을 탐색하는 AI 에이전트에는 격리된 브라우저 군단이 필요합니다. 여기 이를 위한 브로커리스 (Brokerless) 스케줄러가 있습니다.

대규모 AI 에이전트를 위한 격리된 브라우저 인스턴스 관리 스케줄러인 Machineuse를 소개합니다. 이 플랫폼은 컨테이너 기반의 격리 환경을 제공하며, 브로커 없는 NNG 통신과 지능적 배치를 통해 효율적인 브라우저 군단 인프라를 구축합니다.